数据的本质与数据产品

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本文解析了数据的本质是什么，并将数据的应用分成两种：一是数据化运营，二是运营数据。

大数据、数据中台、数字化转型，这些概念一次次把数据推到聚光灯下，数据被神化，也被庸俗化。

在聊这些概念之前，最重要的是看清楚数据的本质是什么？

数据本身是一种语言，把业务、系统用数据这种语言表现出来，可视化出来，并应用起来。数据这个语言，即是过程也是结果，是业务和系统行为的过程和结果，所以数据本身不会撒谎，数据本身也不产生价值。这就好比语言本身不产生价值，但语言一旦用来交流、传承，便产生了价值。

数据的价值在于应用，通过数据应用解决商业问题，在市场化的行为中，数据建设也往往需要商业驱动。

所以，数据的本质是商业。大数据、数据中台、数字化转型，为的都是解决商业问题。离开商业谈数据，是空中楼阁，是自嗨。

数据的应用分成两种，一是数据化运营，二是运营数据。

1. 数据化运营

这类数据应用的价值是帮助业务决策和优化。目前大多分数据应用发生在数据化运营领域。数据化运营又分非产品类应用、产品类应用两种。

1）非产品类应用

通过对数据的分析、解读，发现业务的问题、机会。这是BI、业务、PD、风控、算法的职责。

无论社交、电商、金融、供应链、新零售，还是什么业务领域，都会有不少BI，他们做着数据监控、分析，和业务进行一轮轮的沟通，再输出分析建议供业务和管理层决策。

从本质上来说，数据分析也是一种数据产品，和其他数据产品最大的差异是分析报告不是持续的，不是标准化的，展现形式以PPT或excel为主。但数据分析和数据产品的目的和本质一样，通过服务需求方，解决需求方的问题。

渔歌的一个朋友，独角兽公司的CEO，他本人精通商业，但对数据似懂非懂，抖音单独发孩子的视频不能他对数据分析团队的定位是帮助业务团队提高运营效率，要求一个分析师可以代替50个一线运营小二。

2）产品类应用，通过产品赋能业务、客户，又分对内、对外。

对内：指给公司内部人员使用的数据产品。

比如营销系统，自动根据采购者的生命周期、产品偏好发营销推送。营销推送的内容，需要根据客户行为差异化，比如重产品搜索和重商家店铺的购物者不是一类人，这是一种数据应用，目标是提高营销精准度。

再比如报表平台：装满各种数据报表，供业务、产品同学找到他们需要的数据。

又如商家管理系统：知道商家在平台的表现，哪些是高潜，哪些有流失风险，及相应的原因等等。

以上对内的数据产品都服务于内部同事，帮助内部人员更快更便捷的定位问题、智能&高效运营。

对外：指提供给外部客户使用的数据产品。

比如淘宝曾经的数据魔方可以帮助商家通过行业数据选品，量子可以帮助商家不断优化商品，做好店铺管理决策。当然现在已经没有量子和网络游戏营销策划魔方已经没有了，变成生意参谋。

再比如微信公众号后台的统计功能，包含用户分析、内容分析、菜单分析等等，这些功能是为了帮助公众号号主做数据化运营、决策。

这类对外的数据产品，在帮助客户做数据化运营的同时，还可以协同业务、服务、销售。假设未来微信越来越鼓励公众号号主原创内容的大背景下，提供关于原创和转载内容的数据分析功能的可能性就会变大。

2. 运营数据

指通过运营数据的方式来实现盈利，数据就是这家公司的主营或者重要业务。

比如fico、芝麻、鹏元、同盾。不管他们的业务形态是怎么样的，他们专注从各个渠道获取数据，再对数据进行加工，而后输出应用，从中获取客户价值、公司价值。

前段时间，闹的人声鼎沸的数据事件，多家数据公司有波及，这波公司干的就是运营数据的事。

各个领域都在探索大数据的商业应用与变现，真正实现变现的不多。金融是数据应用最多、最深入的领域之一，因为有数据化风控。

小结

数据本身是一种语言，不产生价值。数据的价值在于应用，解决商业问题。离开商业谈数据，是耍流氓。

数据应用包括非产品类应用和产品类应用。其中产品应用又分对内和对外两种，对内用于提高运营效率和科学&智能决策，对外则往往身兼赋能客户、协同业务&销售的职责。部分数据产品则开始了运营数据的尝试。

#专栏作家#

西湖渔歌，微信公众号：西湖渔歌，专栏作家，10年互联网产品数据，百态人生。

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