时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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一、项目背景选择query调研微博搜索功能对用户需求满足情况,从以下两个维度对所选择query进行分类,
因此进行case调研的query如下图所示: 在微博手机客户端搜索这些query,记录得到的结果与相应的问题,汇总case如下图所示。 由于是手机截图,粘贴到文章里会比较占地方,所以本文就没有粘贴本次调研的实际情况截图,大家感兴趣的话可以用微博自己搜一下试试看。 对以上case中,存在问题的case进行分析,如下图所示。 汇总这些case的问题原因,即需要针对性解决的问题,如下图所示。 二、项目目标1. 产品目标用户以最低成本获得需要的信息。 2. 核心指标定义用户搜索成功率,即用户在搜索query后,没有后续行为(包括更改query,切换tab等),直接获得需要的结果的概率。 3. 重要指标定义
case以上5个指标的满足情况如下图所示:
4. 项目目标
三、需求概述针对本次项目需要解决的问题,设计相应改进方案,并根据问题影响面&预期可解决影响面与成本,排列解决方案优先级,如下图所示。 四、需求详述1. query解析(1)改进方案一 方案:query解析增强常用口语词库与口语转义词库,提高对query的口语识别能力。 逻辑说明:对口语化query,利用常用口语词库找出query中的口语,再利用口语转义词库进行转义,获得需求明确的简要query后再进行切词工作。 Case举例: (2)改进方案二 方案:query解析提高切词正确性,对长query允许以多种query处理结果进行搜索。 逻辑说明:当用户输入较长query时,不仅能够针对query整体对微博结果进行召回,同时能够在切词后,对query进行处理,转换为多种可能的query,去除query中一些无关紧要的词,并再次对微博结果进行召回。通过多次召回,在所有结果中,命中匹配相关性最好的微博。 Case举例: (3)改进方案三 方案:query解析增强转义词库,提高对query额外条件的识别能力 逻辑说明:用户输入的query,在切词后,能够通过转义词库,提取出query中的额外条件,在匹配与排序的逻辑中为该标签增加权重 Case举例: (4)改进方案四 方案:query解析增强专有名词库,提高对query需求主体识别能力。 逻辑说明:对query切词后,根据专有名词库找出query主体。 Case举网络营销推广方式案例例: 2. 结果匹配(1)改进方案五 方案:匹配逻辑中,根据搜索query,提高匹配阈值,增加权威性、热度、时效性、原创性、内容相关性标签权重 逻辑说明:当用户搜索query较为复杂或长度较长,同时具有额外条件时,需要提高对召回结果的匹配阈值,过滤相关性较低的微博。 除此之外根据搜索query本身的特性与提取出的额外条件,增加与额外条件对应的权威性、热度、时效性、原创性等标签的权重。 Case举例: (2)改进方案六 方案:根据搜索query,召回结果中,对数量异常多,热度异常高等特殊情况导致的达到命中阈值的结果进行异常处理,减少刷量等行为带来的错误匹配命中。怎么将视频传到抖音上 逻辑说明:根据搜索query,召回结果中,当出现某一类型结果微博数量异常多,或某一结果微博热度异常高,导致轻易突破匹配阈值的情况,需要针对性提高这一类搜索query内容相关性标签的权重,并将内容相关性作为一个辅助阈值。 综合阈值突破,然而内容相关性阈值未突破的情况下,对该类召回结果做特殊处理(不匹配,或者折叠,或者去重)。从而减少刷量、刷热度等行为带来的错误匹配命中。 Case举例: 3. 结果排序(1)改进方案七 方案:在用户的连续搜索行为中,提高排序逻辑中上下文场景之间的关联性标签权重以及更新时效,提高连续搜索行为中同一主体的关联性。 逻辑说明:在用户具有连续搜索行为时,触发该逻辑。针对用户搜索query之间的相关性(例如鹿晗电影、鹿晗),在召回结果匹配时,提高与之前的搜索行为有关联的标签权重,并提高这类标签的更新时效,及时更新。 Case举例: 4. 结果展示(1)改进方案八 方案:调整特定词汇(名词,范围如历史人物、特定名词)的页面展示逻辑 逻辑说明:框定部分词汇范围(如莎士比亚,名人类;片儿川,风土类),调整该类词汇搜索结果的页面展示顺序逻辑,优先展示百科信息,并优先展示热门问答、热门文章等信息。 Case举例: 5. 资源分析(1)改进方案九 方案:提高对站内微博信息的语义分析准确率,优化匹配结果 逻辑说明:通过名词转义、口语词库与转义、转有名词库、切词等手段,提高对站内微博信息的语义分析准确率,优化匹配结果。 Case举例: 五、统计需求统计如下指标,对优化需求效果进行评估。
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关键词:2年, 初级, 功能分析, 微博