时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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一、背景和目的通过对跟渠道落地页数据的分析,优化用户路径,提高各环节的转化率。 二、明确问题根据已经跑了两周的数据,对其投放效果进行分析,寻找现状的问题并产出对该课程投放的优化解决方案。 点击报名率=注册页UV/着陆页UV 注册转化率=订单页UV/注册页UV 订单转化率=支付成功页UV/订单页UV 三、梳理接触点,形成用户体验路径用户点击广告后,会直接跳到该着陆页;点击「立即报名」按钮,跳转注册/登录页,如已登录会直接创建订单,点击支付订单按钮,跳转支付页,进行付款。 四、确认每一步的衡量指标,并建立漏斗模型从上图可以看出我们主要需要观察的核心指标是着陆页的uv、卓册页的uv、订单确认页的uv、以及支付成功页的uv。 根据已有数据四个渠道的两周的数据进行整理得出如下表格内容: 着落页、注册页、订单页和支付成功页的总数据漏斗模型如下: 各渠道具体数据如下: 各渠道漏斗数据如下: 针对着陆页、注册页、订单页和支付成功页分别观察四个渠道两周内具体时间的走势图,如下: 五、提出假设并分析其原因通过对以上的数据情况分析可以看出各渠道存在以下几点问题,对其中问题提出假设并分析其原因: 1. 整体渠道问题(1)整体渠道来看,根据图1整体的漏斗图可以看出陆页到注册页的流失异常严重,呈断崖式流失,其点击报名率只有1.25%。 【分析原因】
【解决方案】
(2)整体的注册转化率都不高,均值只有33.14% 【分析原因】
【解决方案】
【佐证数据】
3. 所有渠道的订单转化率都低,平均值不足50%,在最后一步流失同样严重; 【分析原因】
【解决方案】
4. 所有渠道的页面跳出率都低,平均值达到57.54%,相当于每两个人中就有一个人流失; 【分析原因】
【解决方案】
5. 所有渠道中百度(PC、移动)的用户停留时间和咨询占比均高于平均值,远远高于其他两个渠道。 【分析原因】
【解决方案】
2. 百度PC渠道分析通过对几张UV走势图观察分析看出百度PC的着陆页、注册页、订单页、支付成功页的流量整体走势相同,波动较大。 【分析原因】在工作便利店销售收银系统日用户上网习惯以PC为主,周末以手机为主导致。 【解决方案】运营可以对用户的使用习惯进行检测,精确到小时,观察用户是否是在工作时间流量较大,确认后可以有针对性的进行分时间段的广告投放,来优化投放效果。 3. 百度移动渠道分析百度移动的点击报名率极低,低于均值,约是百度PC的50%;注册转化率也是四个渠道最低的,远远低于均值。 【分析原因】
【解决方案】
4. 搜狗渠道分析搜狗渠道的点击报名率、琼中黎族苗族自治县热门抖订单转化率低于均值,用户平均停留时间最短,咨询占比也很低 【分析原因】
【解决方案】
【佐证数据】
5. 360搜索渠道分析360搜索的注册转化率较低,低于平均值;订单转化率远远低于其他渠道;用户平均停留时间较短;跳出率是最高的;咨询占比最低
【解决方案】
接下来的工作中,建议营销端重点关注哪个渠道?做什么动作?为什么? 1. 对于百度PC渠道可以增加广告位的投放和有时间段的针对性投放 理由:百度PC流量大,且各项指标的转化率均高于均值,如果再优化投放效果的话,可以使ROI最大化 2. 首先着重优化百度系渠道的着陆页结构和内容,提升点击报名率,这点是重中之重;其次简化注册流程,提升注册转化率。 理由: (1)因为从流量上来看,这两个渠道的流量最大,尤其是百度移动。 (2)从页面停留时长和咨询占比看,这两个渠道的用户对页面内容更为感兴趣,利于转化。 3. 对于搜狗和360搜索这两个渠道可以考虑减少投放量或者不进行投放 理由:经过上述分析,可以看出这两个渠道本身的流量较少,并且用户精准度不高,不是主要用户群,ROI比较低。
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关键词:2年, 初级, 落地页分析,