产品常见数据指标及来源有哪些？

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量化即增长。能量化的都即可增长，从关注数据开始吧。

分析一款产品，要重点关注三项内容：用户，需求和数据。

大部分人都会关注用户和需求，但会忽略数据。一方面，主观上不重视，不会关注。另一方面，觉得不是份内事，运营小伙伴做就好了。

实际上，数据对产品经理来说很重要。功能上线后，关注数据的变化能了解用户的态度，这个比看用户反馈要客观得多。反馈表达的是个体的声音，数据量化的是群体的行为，要客观得多。

结合自己的实践，分享下平时关注的指标和数据来源。

一. 互联网大盘

好比炒股，看大盘能了解行情信息，能辅助你做买卖决策。股市大盘有上证指数，沪深300等。互联网也有类似的数据。比如说：

1. 用户上网时长

了解平均上网时长，可以对比下自己产品平均使用时长，处于什么样的位置。如果是社交的应用，跟同类产品比，使用时长是高还是低。如果想要再提高日均使用时长，还要多大空间，天花板有多高？会跟哪些应用产生竞争关系？

如果是工具类应用，要关注用户大部分时长花在哪一类产品了，可不可以到这些产品上去做引流。引流的话，该怎么引呢？

用户的在线时长是有极限的。除去睡觉8小时，吃饭+工作10小时，不做其它事情，剩下的碎片时间加起来顶多也就6小时。从2014年后，用户每周的在线时长增长已经大幅放缓了。一周 27 个小时，平均每天上网时长也就是 3.86时间。微信和今日头条用户平均每天使用时长分别为 74 分钟和 66 分钟，接近1/3，想想挺可怕的。

2. 用户一日活跃情况

了解用户一日活跃情况，便于做运营策略。用户在不同的时间活跃是否有侧重点？早上爬起来上班，挤地铁公交累，没精神，喜欢随便看下新闻。晚上下班回家，不会那么挤，心情相对放松，每个看的东西不一样，有的喜欢看视频，有的喜欢刷微博。

什么时间段，用户最活跃。什么时候适合做消息推送？推送应该持续多长时间？

不同类型的产品，活跃情况又有不同。具体到产品上，什么该和用户交互，达到运营目的，要根据实际情况来作判断。既要看总体活跃情况，也要看对应类型App产品情况。资讯，社交，电商，视频都不一样。

即使是做公众号，也不用随大流。一方面，不同行业的受众群体时间习惯不一样。另一方面，跟大V抢资源，效果可能要打折扣。错开高峰期，避免拥堵，也不失为一个好策略。

3. 用户数增长情况

用户是森林的种子，森林未来能发展到多大，很大程度取决于种子的数量。用户的增长情况反映的是市场发展的空间，了解用户的增长速度，可以判断市场发展当前属于哪个阶段？起步阶段，增长期，稳定期还是衰退期。

2016年年中，王兴提出互联网下半场概念：用户红利消失，互联网公司获取流量的成本大大增加。用户总使用时长=上网用户总数*人均上网时长。二轮充电桩优惠活动文案2017年，上网用户总数同比增长了5.57%，人均上网时长同比增长了2.27%。相比早几年，两项乘积增长速度都已经放缓，市场竞争开始从增量市场转为存量市场。

除了上面的大盘指数，你还可以跟踪查看小盘指数，特定行业的数据信息。比如社交领域，用户数有多少？用户活跃时段分布是怎么样的？

附重要数据来源：

中国互联网络发展状况统计报告，每半年发布1次，

中国信息通信研究院-手机市场运行分析报告，每月发布1次，

二. 应用内数据

1. 活跃用户数

活跃用户数，一般关注两项：月活跃用户数和日活跃用户数。

不同的产品对活跃的定义不一样，大部分产品定义是：一段时间内，只要打开过一次应用，即算为活跃。从合理的角度来讲，要考虑用户误点的情况。用户可能不小心点进去，然后又立即退出，这种情况就不能算为活跃用户。合理的方式是，按用户活跃的时长来算定义。另外，不同的产品对活跃的统计范围也不一样。大部分产品统计不仅包括主平台接入服务的用户，还会统计平台外接入服务的用户，像新浪微博。而陌陌的月活跃用户数就只统计了主平台接入服务的用户数。

月活跃用户数是一个月内活跃的用户数。数值越大，说明产品用户越多越活跃。因为样本时间足够长，数据相对稳定。互联网公司财报都会披露这项数据，属于用户资产里的核心指标。

日活跃用户数。与月活跃用户数相比，日活跃用户数不稳定，容易受到活动，节日的影响。但可以用来评估活动和节日用户活跃的影响，了解：活动的效果怎么样？节假日对用户有什么影响？有哪些相应的运营策略？

除了微信之外，活跃用户数基本决定了一个产品商业天花板。纵使微信活跃用户数增长达到了瓶颈，商业价值仍有很大的空间，一方面是微信商业化程度低，另一方面消费升级驱动。试下，估算下你的产品用户数天花板，看看现在处于什么样的阶段，未来有多大的增长空间？

2. 人均使用时长

人均使用时长：在一段时间内， 总活跃时长 / 总活跃用户数。时长值越大，说明黏性越好。

社交、游戏类的产品数值往往比较大，工具类的产品数值就较低。

3. 留存率

「留存率是最重要的唯一指标」，Facebook 负责用户增长和推广业务的副总裁 Alex Schultz 在斯坦福创业分享课上说过。

留存率指的是目标用户在一段时间内回到产品中完成某个行为的比例。

常见的指标有次日留存率，七日留存率，次周留存率。留存率常用来评估某一功能效果。比如：某个时间内，获取的新用户的次日留存率常用来衡量拉新的效果。

用户增长就是获取新用户，留存下来的过程。做好留存，促进活跃，才能保证活跃用户的增长。留存是AARRR模型中重要的环节，非常重要。活跃用户数往往要配合留存一起看。

有时候，我们看日活跃用户数据不错，不断增长。实际情况可能是，最近做密集的推广活动，吸引了大量的新用户，但是留下来的用户却很少，每天增长的用户数掩盖了真相。这种情况，很难获得持续的增长。

而通过留存曲线，能帮助跟踪产品数据，比如：

1. 产品功能或改版效果。
2. 产品拉新渠道/方式有效性。
3. 运营活动效果衡量。

下面图中，X轴代表获取新用户后的天数，Y轴代表月活跃用户的比例。

新用户在使用产品之后，开始流失，留存率快速下降。过一段时间后，留存率下降趋缓，然后稳定在某一个值，平衡于X轴。说明产品能够稳定积累用户，是一个比较好的结果。

反之，留存率开始很高，慢慢下降到0，说明获取的用户全部都流失，无法积累用户。所以，稳定的留存率对用户增长非常重要。

附常见数据来源：

Questmobile

易观千帆

199it

艾瑞咨询

TalkingData

七麦

酷传

上市公司的财报

搜索指数

TBI腾讯指数

微信指数

百度指数

360指数

搜狗指数

注：同一关键字，不同平台，搜索的指数趋势结果可能都不一样。可以搜索对比一下，分析差异的原因。

三. 你的核心指标是什么？

核心指标是你日常产品工作中，始终围绕的点。

你有没有给自己产品设定过核心指标？当别人说要做某一功能，你立马会想到：对核心指标有什么样的影响？

核心指标映射你的业务方向，不是笼统的数字。像PV，UV，PU之类的，它们只能算作是一般指标，无法突出产品的核心价值。

不同行业/领域，不同公司的产品，核心指标都不一样，比如：

• 京东。本质是做交易买卖，核心指标是成交总额（GMV）。
• Youtube。音视频内容价值在于被消费，停留时长可以量化用户消费情况，核心指标是播放时长。
• 大话西游（游戏）。在线人数反映了游戏的人气，决定了货币化潜在空间，核心指标是平均在线人数。

量化即增长。能量化的都即可增长，从关注数据开始吧。

#专栏作家#

lei，微信公众号：monster_omd广告公司talks，专栏作家。丰巢产品经理。主导过智能硬件，物流行业的启动项目。专注To B业务策划和数据分析，辅助业务决策。

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