2015年移动广告市场因假量损失10亿美元 细思极恐

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移动广告市场中的虚假流量一直是困扰各移动应用厂商的难题，因为伴随假量而来的除了利益上的损失还有对整个移动应用市场的腐蚀。其实，不仅在中国，假量已经上升为一个全球性的难题了，如何解决是所有移动应用厂商都关心的事。游戏陀螺日前采访到了移动应用数据分析公司adjust亚太区高级副总裁Shawn Bonham与高级商务经理张心柔，他们通过一系列数据证明了假量的危害，又从三个方面系统讲述了adjust应对假量的具体做法。

adjust亚太区高级副总裁Shawn Bonham（左）与游戏陀螺（右）合影

2015年全球移动广告市场因假量损失10亿美元 2016年将翻番

据Shawn介绍，2015年全年，全球移动广告市场因虚假流量造成的损失达10亿美元，预计2016年这个数字要翻一倍。

2016年初，adjust推出防作弊系统，adjust的防作弊系统可以事前预防假量，不同于事后警告系统，而是事前直接过滤掉假量。该产品发布之前在内部进行了2周的beta测试，发现在筛选出的4亿次安装里至少有1700万美元是由虚假流量造成的损失，由此可见，虚假流量在整个移动广告市场中的占比还是很高的，由虚假流量造成的损失金额数也是很惊人的。而这个测试仅仅是一个2周的测试，如果依此推算一整年的情况，虚假流量对整个产业的危害会更大。

虚假流量对整个产业的危害是一个全球性的问题。举个例子，假如你在中国，但可以通过服务器假装是一个来自俄罗斯或者其他任何地方的用户，所以并不存在哪些国家/地区情况比较严重的现象，这是一个全球性的问题。所以，这就很有必要用一个自动化的系统及方式去检测并过滤虚假流量。

三种技术检测假量：匿名IP过滤、分布模型排查、收入验证

一、匿名IP地址过滤

匿名IP地址过滤即预防模拟假量或是机器下载，因为机器下载都是通过Hosting services，在电脑里模拟设备进行下载，发出来的地址都是Hosting services来的地址。

为什么会有人通过***地址或Hosting services来进行下载呢？首先，这个用户可以假装是在其他国家/地区，进而获取更高的CPI单价，比如A是一个真实用户，他在印度进行下载，但通过***或Hosting services可以假装是一个在美国的用户，但这对于广告主而言，他们付出的单价就更高，因为印度的CPI跟美国的CPI是不一样的。

据张心柔介绍，“adjust跟海外第三方资料库MaxMind合作，他们每天更新，拥有最新、最完整的***地址和Hosting services（服务提供商）地址，只要是在他们的资料库里出现匿名IP地址，我们会直接过滤掉”，Shawn介绍道，“检测出这些匿名IP地址后，不会对这些IP地址进行归因，也就是不会记录这个地址为一个用户。”

“举个例子，现在有一家广告公司B，他说帮你导入100个用户，但如果其中有20个被我们归因为匿名IP地址过滤掉的话，在adjust的面板上会显示，这家广告公司只带来了80个用户，而另外20个会被我们放到拒绝归因的部分。所以，哪个渠道带多少流量哪些是真量哪些是假量一目了然，广告主会看得很清楚。”

二、分布模型的排查

分布模型排查（英文Distribution Modeling），这部分是为了防止垃圾点击、预点击，我们会检测每一个下载从点击到安装到第一次打开的时间；另外一个方式是检测点击频次，我们自己有一个门槛，只有过了这个门槛，我们才认定这是一个真实的用户。分布模型有一套很精细的检验算法，基本上每个渠道进来10个用户，adjust就开始进行这个模型的模拟，超出一定百分比就会归为虚假流量。

一般来说，85%的真实用户从点击到打开的时间在1h内，所以一个渠道导的量随着时间的延长会呈现很自然的抛物线趋势，但如果出现预点击或垃圾点击的话，每个时段的导量都是相差不大，整体几乎是呈直线的。

举例来说，C是一个用户，看到渠道D上一款游戏的广告，当时并没有下载，但是渠道F可以利用一些技术把这个IP地址记下来，利用机器模拟这个地址，一直向adjust的服务器发送这个点击，所以，我们会看到上千上万个点击，但一直没有安装。过了几天，C下载了这款游戏，按道理来说，C是一个自然用户，但F渠道一直发送这样的垃圾链接给adjust的后台，所以adjust就会认为危机公关风险类比推理C一直在点击这个广告。所以，当C自发性地想下载的时候，不会被归类在自然用户，但对于广告主来说，他们必须为这个安装付费。

所有第三方跟踪都是按照最后点击来给安装归类，现在很多渠道都会做抢最后点击这种事，也就是所谓的自然流量，甚至会抢到其他带来真实用户的广告的流量。

如何判定用户是真实的？

用户点击广告，页面跳转到App Store，用户可能进行下载，下载之后可能打开这个App（App里有adjust的SDK），adjust都会知道这些信息，在click的时候会收集这次安装的IP地址及其他一些设备的信息（设备型号、系统版本等很多项，会先缓存起来），然后会比对两个设备信息。第一次打开这个App的时候，adjust SDK会再次看危机公关做得好到同样的信息，这时候adjust会把这次收集到的设备信息跟之前点击时收集到的信息作比对，结果相符的话才会将这次安装归类为有效安装，adjust会依照用户是看到哪家的广告平台之后才下载而归到哪家广告平台之下。

这是第三方数据跟踪在做的事情，也是adjust的核心业务，即归因。

垃圾点击如何利用？

比如用户现在正在看的广告，来自甲、乙、丙三个不渠道，在甲渠道，用户点击并观看了广告但没有下载，在乙渠道也是如此，在丙渠道点击观看广告并下载了，那么这个安装最后会被归给谁？答案是丙。

垃圾点击在做的事就是一直在抢最后点击，用户虽然在甲、乙两家渠道上没有下载，但渠道通过用户观看广告已获取了相关信息，所以，这种渠道可以一直模拟该真实用户的信息，不停地向adjust后台发送IP地址，以达到拦截自然用户或其他渠道用户的目的。

只要下载、打开了应用，就是真实有效的下载。

三、收入验证

“刷收入这件事也是很常见的，我们跟App Store、Google Play做了API的对接，具体做法是，adjust跟踪到一个收入事件后，会拿到交易ID，然后通过API直接发送给App Store和Go新媒体营销活动策划ogle Play，同步检查iOS的transaction ID和 receipts，以及Google的Payload，跟他们实时认证这笔收入是不是真实发生，这点主要是对游戏来说。”

如果是真实的，他们会回复“Yes”，反之则是“No”，应用会知道是否接受或拒绝购买。如果不是真实的，adjust SDK会同时告诉游戏，游戏本身会把这笔交易中的道具、虚拟货币等封锁起来，此时，游戏的开发商或发行商可以在游戏中设置一项功能，用户在点击购买的过程中会显示“交易不成功”等，游戏中的道具、虚拟货币等不会在没有认证的情况下发出去。

目前，国内外很多游戏公司已经在使用这套防作弊系统，比如国内的绿洲游戏、智明星通，

国外的Rovio等。Shawn介绍，adjust的客户主要面向海外的公司及中国出海的公司，在全球范围内来讲，游戏公司在adjust的合作伙伴中占比约40%，而在中国游戏公司占比较高，达到60%~70%的比例，形成这个差异的原因主要是中国出海的公司主要以游戏公司为主。

Shawn在采访最后坦言，“Adjust成立四年了，核心业务是第三方数据跟踪，现在加上防作弊系统这个功能是为了让整个系统更完善。没有任何人能跟你保证你可以买到真实流量，我们能做的就是辨别他们的真假。”