让大家吐彩虹的 Faceu，如何持续登顶 App Store 排行

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今天，你「玩臉」了嗎？

最近，我身邊越來越多朋友喜歡玩 Faceu，他們用它製作了各種載入了不同表情的小視頻，無論通過微信分享給我，還是聚在一起拿出來玩，常常讓人歡聲笑語，其中吐彩虹以及鬼叫的表情，讓人喜不自禁。

因為有趣、好玩，Faceu 之前也成功登頂 App Store 免費排行榜榜首，成為近期增量最快的一款 App。

做了一款爆紅的產品后，再做一款爆紅的產品，是一種怎樣的體驗？

2014 年我們採訪了臉萌郭列，2016 年邀請他參加 MindStore 社區的「MindTalk 線場」活動，對於這個問題，他說，「臉萌的爆紅更多是驚喜和意外，而 Faceu 則是辛苦得到認可，和如何推動產品在火的時候，迅速優化。」

臉萌與 Faceu，共同的特點是「臉」。前者讓人們個性化定製自己的頭像，後者則是引入了動態臉部識別的功能，在視頻當中動態為人們添加表情，形成生動有趣的短視頻，激發人們分享的慾望。在臉萌團隊內部，他們把這種效果稱之為「短視頻動態貼紙」。

Faceu 的爆紅，郭列認為首先是，產品要做到有人用：

產品一定要做好。臉萌的引爆點是相似度，（頭像）不像（自己）大家不會分享；faceu 的引爆點是吐彩虹和變鬼（的表情），（如果）沒有驚喜用戶不會分享和傳播。

此外，合適的外部推力以及運營策略，對 Faceu 的幫助非常大。在一篇投稿到人人是產品經理的文章中，郭列透露 Faceu 目前所採用的運營策略。

第一步，分析 Faceu 的目標用戶群體，主要是女性、90 后、00 後為主，這些群體的內容喜好是跟隨流行，喜好娛樂。於是他們將運營的重點放在「社交達人和明星的分享運營」，陸續尋找《太子妃升職記》里的男性藝人盛一倫、于朦朧，還有湖南衛視的維嘉合作，幫助產品宣傳。

第二步，確定下「群體偶像（明星） 小眾偶像（網紅） 推手（營銷號）」的整體傳播策略，輔之以微博的話題、熱門、頭條，形成合力。

第三步，通過抓取微博分享的數據，以及根據對產品差異化的認知，確定新穎的傳播點。和目前大多數表情所偏愛的「萌系」風格不同，Faceu 走目前尚不常見，但也有很強社交傳播效應的「鬼畜」路線，最終採用「吐彩虹」這個傳播方案。

Faceu 最大的外部助力是與美拍的合作。在「MindTalk 線場」當中，郭列提到，「美拍定位視頻社區，我們有工具屬性，所以有合作點。美拍幫助 Faceu 吸引用戶，起了非常大的作用，他們也給了我們最好的資源，美拍用戶質量高，是吐彩虹傳播的起點，是視頻工具非常好的合作社區。」

在昨晚 AppSo 發布 AppStory 中，美拍開放平台負責人小 A 提到：

全民吐彩虹# 活動的第二天，Faceu 的排名衝上了第 14 名，三天後取得榜首。截止到 18 日，Faceu 獲得了十萬級用戶參與，和千萬級的活動曝光量。

自 18 日起，它在 App Store 免費總榜的排名已蟬聯榜首超過一個星期。

郭列說，「臉永遠是社交最重要的，所以跟臉相關的比較容易產生社交分享。 」

近年來關於「臉」的玩法越來越多，從魔漫相機、臉萌開始為人們定製個性化頭像，到一夜爆紅的小咖秀，以及本文的主角 Faceu，無不從人的表情入手，產生病毒式傳播效應，成為人們社交當中不可或缺的幽默點綴。

為什麼人那麼愛看臉？

1997 年美國麻省理工大學大腦與認知科學學系教授 Nancy Kanwisher 因為發現人類大腦中有專門識別人臉的區域而名聲鵲起，至今依然是認知神經學領域的權威。過了 2 年，當時還在加拿大麥克馬斯特大學的 Catherine Mondloch 通過一項研究發現，出生不到一小時的嬰兒，喜歡看明顯有臉部特徵的東西，表明人天生「愛看臉」。

這一次 Faceu 之所以可以在視頻當中動態為你貼上表情貼紙，離不開人臉識別技術的成熟。

實際上，從 2014 年開始，人臉識別技術領域的多個團隊取得了重大的進展，形成技術競賽的趨勢——Facebook 的 DeepFace 團隊在 2014 年 3 月在權威人臉識別圖像集 LFW 取得識別精度達 97.25% 的成績，隨後國內 Face 團隊將精度提高到 97.27%，後來香港大學湯曉歐教授所開發的 DeepID2，則提升至 99.4%，是 2014 年最好的成績。

Faceu 所使用的臉部識別技術，就是由湯曉歐教授成立大连 小程序的商湯科技所開發。目前人臉識別的技術競賽還在繼續，而隨著識別精度的提高，技術的成熟與運用，更多體現在針對消費者的應用上。

至於 Faceu 的未來，昨晚「MindTalk 線場」用戶在提問中多次提到，Faceu 會不會再次成為曇花一現的產品？郭列說，不會做留存率不高的產品，後續 Faceu 會引入社交功能，湖南媒体邀请但是怎樣的功能，暫時保密。