ironSource|扩大获客规模的4大技巧—来自ROAS智能优

时间:2021-07-15 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:Rae Steinbach and Guy Hilb网络

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< ">ARPU提高300%,下载量达到原来三倍——这都是ironSource的ROAS智能优化工具为游戏开发者进行获客规模扩大所带来的收益。ROAS可以自动优化和简化广告主的出价,从而节省时间、尽可能精确地竞价、带来更高下载量并最大限度地提升广告支出回报率。

< ">ROAS智能优化工具对IAP游戏和广告支持游戏的广告系列都有好处,下面为您介绍三个可以帮助您更有效扩大和实现收入目标的技巧。

< ">1.选择适合您游戏的智能优化工具

< ">有3种类型的ROAS智能优化工具,您可根据需求进行精准选择:ARM深度数据报告、应用内购买(IAP)和混合模式(ARM和IAP的组合)。

< ">每种工具使用不同类型的收入数据,进行优化的所需时间不同,并具有独特的定义功能。LTV短、出价低且IPM高的游戏(如超休闲游戏和街机类游戏等)通常严重依赖广告来获取收入。ARM智能优化工具对此类游戏的适配度极高。



< ">IAP智能优化工具则相反,即更加适合长LTV,高出价和低IPM类的游戏。如角色扮演和模拟类游戏等,这类游戏往往更加依赖IAP来获得收入。

< ">精准选择:

< ">如果您的应用收入的80%或更多来自广告,ARM智能优化工具是最佳选择。但是请注意,此智能优化工具要求您使用ironSource聚合平台。

< ">如果您的广告收入中有80%以上来自应用内购买,请选择IAP智能优化工具。尽管IAP优化程序无需您使用ironSource聚合平台,但必须共享安装后事件(PIE)。

< ">如果您的应用程序的收入未达到IAP或ARM要求的80%阈值,混合模式值得一试。该工具结合了ARM以及IAP智能优化工具的特征,通过PIE和ironSource聚合平台的信息,获取所有相关数据并最大限度地优化广告活动。

< ">案例说明:

< ">Neon Play通过他们的游戏Idle Army(放置军团)展示了不同类型智能优化工具的好处。他们在使用IAP智能优化工具两个月后切换为组合工具,以巩固成果。在ironSource的指导下,他们的规模增长了350%,而D10的ARPU增长了300%。Neon Play游戏总监Mark Allen表示:“ironSource询问了我们的k因子和ROAS目标,通过这些参数设置了智能优化工具,并建议我们进行切换。从那以后,成效异常显着。”

< ">2.设置正确的衡量指标

< ">观察正确的KPI对于衡量ROAS智能优化工具成功与否非常重要。顾名思义,ROAS是确定绩效的最重要指标,也是广告主衡量其出价和广告素材效果的传统方式。ROAS是智能优化工具的关键指标,它让广告变现实现闭环。当利润增加时,您可以轻松快捷地进一步扩大收入。您还可以测量规模和购买率等KPI,因为通常这些指标也会有所提升。

< ">选择ROAS目标时,有必要通过整体衡量指标,包括LTV、自然增加值,以及ARPU曲线,来确定您的利润率,以期在更大规模上实现更多利润。同时,还应考虑可能影响LTV的精细数据,如地域和设备类型等。

< ">案例说明:

< ">一款流行模拟游戏的团队最初关注只关注规模。当他们确定ROAS是衡量收入的更好指标时,就将ROAS视为主要KPI,并与ironSourc数字化互动营销e团队一起建立了ROAS智能ddos解决方案优化工具。通过使用该工具,他们超越了既定目标,规模扩大了一倍,并且下载量比使用ARM智能优化工具前高出3.5倍。相较于该团队之前使用的SDK广告网络,他们购买到了最优质的广告流量。

< ">3.设置并分析正确数据



< ">需要足够的数据来启动ROAS智能优化工具。智能优化工具在拥有充足的历史数据时,才能发挥其最佳效能,这样当您添加新的流量渠道或进行广告活动调整时,它才能更快地对出价进行优化。

< ">启用ROAS智能优化工具后,仅查看成熟的汇总数据,对于衡量绩效极其重要。因此要为数据留出3到7天充分的精准营销研究时间,避免智能优化工具在绩效和ROAS目标方面得出错误结论。例如,如果您为D7设置了ROAS目标,那么查看5天前下载游戏的用户数据就没有意义了。这些用户仍然能够对使用这款应用程序后两天内的总计ROAS造成影响。因此,您应当只查看使用该应用程序时间足够长的用户数据,这一时间应至少等于或大于优化时间。

< ">对于汇总数据,因为ARPU即使在同一天中也会出现大幅波动。应当逐周查看,才能确保更稳定、更准确地查看绩效以及智能优化工具的效果。

< ">持续发展优化智能表现

< ">设置好智能优化工具后,您都可以通过调整ROAS目标重新进行优化,以保持其最佳性能。节假日、ARPU趋势变化、大R用户行为和游戏疲劳等因素都会影响绩效表现。应每2周更新一次KPI,以确保至少有7天的成熟数据作为基准。

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