CPI在以ROAS为中心的策略中是否重要?

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< ">上周，我写了一篇文章表达了我认为LTV指标应该被移动广告主淘汰的观点:这个指标是过时的，不能反映移动广告的现实有效性，移动广告越来越多地通过Facebook和谷歌等黑盒算法为ROAS进行优化。在此背景下，我听到的一个常见的说法是，当广告针对ROAS目标运行时，CPI之类的CPA指标并不重要:如果达到ROAS目标，事件或安装的潜在成本是无关紧要的。

< font-size: 16px;">在某种程度上，这种思路是有道理的。人们可以将这种逻辑推理到一个极端，以展示为什么营销人员在一定程度上必须关心CPI，即使ROAS目标正网站网站制作网站在实现。公司更喜欢以下哪一组?

< font-size: 16px;">01< ">在其app中，1000名用户的平均CPI为1美元(广告成本:1000美元)，并将在7天内完全收回成本;

< font-size: 16px;">02< ">在其app中，1名用户的平均CPI 为1000美元(广告成本:1000美元)，并在7天内完全收回成本?

< font-size: 16px;">很明显，该公司更喜欢1000名用户。但是为什么呢?

< font-size: 16px;">举个例子，病毒营销的效果取决于基础DAU的绝对规模，所以即使增殖系数是相同的比如说是2，那么1000用户的这一组会吸引额外的2000个用户，第二组中唯一的用户则只能招募两个新用户。人们可能会对这些病毒获取用户的价值吹毛求疵（花费1000美元的用户是否正在招募其他花费1000美元的用户?）但如果自然量的用户价值趋于相同，那么1000个自然用户的价值就远远高于一个用户的价值。

< font-size: 16px;">此外，我们根本不可能对一个同期群有任何了解:大数定律帮助营销团队获得关于用户行为的洞察，并建立用户流失和盈利的预测模型，但这些洞察需要应用于用户群体。留存数据或收回曲线不能完全应用于同期群，在拥有庞大数量用户上使用户基础多样化，可以让已知和未知的用户行为风险降到最低。

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< font-size: 16px;">有人可能会看到上面的例子，会觉得不以为然，但1000美元的CPI并不是完全不现实的: 通过Facebook上细分受众的话，CPI很容易危机公关处理.pdf就能达到100美元左右。CPI攀升得越高，广告主对其不变的ROAS曲线就越有信心。随着CPI的上升，ROAS的增长真的会保持不变吗?在价值数百美元的CPI中，历史ROAS曲线为新群体的变化所付出的代价是巨大的。

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< font-size: 16px;">更重要的是，我们必须认识到，对高盈利用户的竞争与他们的盈利不成比例:对这些用户规模的竞争是非线泽天汇智公关性的，因为最高盈利的app竞相招募他们。高价值用户可能会安装app，并进行付费。然而由于这些用户尤其宝贵，他们也在被其它的app 进行高价格定向获取。上面例子中花费1000美元的用户比花费1美元的用户更容易被竞争对手挖走。

< font-size: 16px;">在边际效应上，营销团队应该更关注ROAS目标，而不是CPI。但是，随着成本的攀升，关注ROAS的同时还要参考常识: 新用户是否会越来越精确地根据预期贡献收入?始终关注CPI还是有道理的，无论您的目标核心数据是什么。