ironSource:Q萌吃鸡Butter Royale,价值百万美元的游

时间:2021-07-15 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:ironSource网络

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< ">本期LevelUp对话,我们邀请了Mighty Bear CEO,Simon Davis,分享他如何带领团队构红黄蓝事件危机公关分析要思游戏,并通过创意价值模型推算出最佳游戏构思,成功开发出备受全球玩家喜爱的游戏Butter Royale(食物大逃杀)。

< ">Mighty Bear是一家总部位于新加坡的游戏工作室,致力研发多人在线对战手游。该团队由前King,Ubisoft,EA等资深游戏人员组成。旗下爆款游戏有Butter Royale,MightyPets&Puzzles,World Of Legends等。

< ">游戏概述

< ">Butter R网络营销交流oyale《食物大逃杀》是一款非常Q萌可爱的大逃杀手游,但是所有的角色全部都是食物,不仅有水果、蔬菜、蛋糕和各种好吃的零食,就连武器都是一些酱料和果汁等等。3D质感画面,Q萌可爱画风,玩起来非常有趣。支持联网竞技对战玩法及离线模式,和传统吃鸡游戏一样,除了单人生存对战以外还支持四人小组对战,在奶油岛展开一场精彩刺激的吃鸡大逃杀对战。

< ">最适合我的游戏创意

< ">人们常会问游戏从业人员:“你是如何想到这个游戏构思的?”以及“你会不会担心自己创意枯竭?”

Simon Dav河北卫视广告部is

CEO

Mighty Bear

< ">想出创意并非难事,如果你让一群游戏开发者坐在一个房间里,以4-5人一组的方式头脑风暴,可能只需要1小时,每个小组就能提出2-3个新的游戏构思。即使没有上述练习过程,公司内部也会不断有人提出新的游戏构思。

< ">事实上挑战不在于提出创意,我们能提出大量的新想法,成本也不高。真正的难点在于,如何确保自己选择的是最适合的创意,并能对创意加以完善,以便最大限度提升自己的成功几率。选择恰当的项目可以使您的游戏公司成功跻身于全球知名公司之列,而选择错误的项目则会令您长久陷入游戏开发的泥沼,投资血本无归。

< ">创意价值模型

< ">对于我们而言,希望使用模型和算法来为决策过程提供参考,因此我们也建立了一个模型来帮助我们在不同的项目之间进行选择。

< ">参考维度

< ">确定标准

< ">确定在选择下一项游戏开发时要考虑的重要标准

< ">概念评分



< ">根据不同标准为每个创意概念评分(1-5分,1表示最低得分,5表示最高得分)

< ">分层加权

< ">根据重要程度(低、平均、高、关键)对不同标准进行加权

< ">乘以系数

< ">为每个重要级别赋予不同乘数,可影响最终评分

< ">低=x0.5,平均=x1,高=x1.5,关键=x2

< ">权重系数

< ">随后根据每个项目的权重,可使用某个乘数来影响该明细项目



< ">如果某项目得分为5,并且该项目处于定义为“关键”(乘数为x2)的类别中,则其分配的数字将为10(5x2=10)

< ">得分明细

< ">对于评估的每个游戏,都要讨论每个明细项目的得分是多少

< ">分数汇总

< ">对每个游戏的所有不同分数进行汇总,以便得出每个游戏的最终得分

< ">比较参考

< ">对这些得分进行比较,以便为最终决策提供参考

< ">*如果模型看着过于复杂,可点击文章最后的二维码咨询更多游戏创意及商业化相关问题。

< ">游戏公司特性

< ">在评估概念时,我们花了很长时间来确定哪些事情才对我们真正重要。随着时间推移,我们发展并完善了所采用的标准。筛选出的最重要的事项,也将成为这个游戏的独特标志。



< ">我们一开始会探讨某些高级别注意事项,以帮助您充实并定义自己的标准:

< ">对于您的游戏公司着手打造的游戏,你们是否有特别的主题或游戏类型?我们的重点是要打造用户友好的、非暴力的多人游戏体验,因此要考虑的内容包括:

< ">您公司的初衷是要打造哪种类型的游戏?您出于业务或个人原因而想要制作的游戏类型,可能并不适合您的团队。

< ">您能否负担游戏创作所需的费用?

< ">当您开始编写自己的标准并评估不同类型的游戏时,您会发现需要为模型添加一些项目才能达到自己的意图。我们目前会根据30项不同的标准对游戏构思进行评分,这一数字看起来非常详细,同时也不至过于复杂。

< ">分享即是关心

< ">如果有兴趣可以尝试使用这一框架建立自己的模型,但有一点需要注意,这一练习旨在尝试减少偏见,鼓励人们思考所有不同标准,并加以辩论。即使是分数分配的过程中,也会带有一些偏见和主观因素,所以不要自己骗自己。

< ">该的最佳用途是找出明显的异常值,并根据这些值做出明智的决策。

< ">我们并不仅仅使用框架来选择下一个开发项目,推算过程的数据能够为最终决策贡献最少70%参考价值。上述各种因素帮助我们做出了更好的选择,并让我们对重要事项有了更深入的了解。希望本次分享的这一框架权衡模型,对您也有用处!

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