华为应用市场AB测试， 有效的精细化运营工具

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< ">什么是A/B测试?

< font-size: 16px;">随着移动互联网流量红利的逐渐衰退，越来越多的产品运营人员开始关注数据驱动的精细化运营方法，从而在现有激烈竞争的市场环境下，获取确定的用户增长。而A/B测试就是一套优化应用体验、提升关键转化及增长指标的精细化运营工具。它可以为不同的用户群体创建一组或多组对照实验，通过实验得出的关键对比数据，测试应用的界面、文案、产品功能或营销活动等更改是否更符合用户需求，从而根据用户反馈来做方案选择，提高决策准确率，降低决策风险。

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< font-size: 16px;">为什么使用A/B测试?

< font-size: 16px;">1、通过对比实验，找到最能吸引用户的文案和营销方式，提高用户转化率

< font-size: 16px;">对于互联网产品来说，获客成本和转化率越来越受关注，而落地页效果的好坏会直接影响获客成本和转化率数字化营销公司排名。通过A/B测试可以有效提升用户点击转化率，减少获客成本。

< font-size: 16px;">2、通过A/B测试，降低新产品或新特性的发布风险，为产品创新提供保障

< font-size: 16px;">产品推出新功能时，可以先在一小部分用户身上进行测试，确保新功能的预期目标和效果。等对A/B测试结果有了信心后，再面向全网用户推出新功能。

< font-size: 16px;">3、消除客户体验（UX）设计中不同意见的纷争，根据实际效果确定最佳方案，提升小红书笔记代发公司产品的使用体验

< font-size: 16px;">以广告投放落地页为例，不同设计风格，不同布局的落地页到底哪个转化效果更好，一直是运营人员的困扰。而A/B测试可以有效解决这个困扰，通过A/B测试能够消除客户体验设计中的不同纷争，并且A/B测试带来的收益远小于A/B测试带来的成本。

< font-size: 16px;">例如某客户端为了提升用户体验，进行首页改版，设计了多套改版方案，通过A/B测试导入小规模流量进行试验，最后根据用户反馈选择最优方案。

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< font-size: 16px;">A/B测试功能的特色？

< font-size: 16px;">1、创建通知实验，您可以通过配置原始组和实验组实验，来跟踪推送通知的标题、内容和通知动作指标，确定最优的通知内容和形式来吸引您的用户持续使用您的应用。

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< font-size: 16px;">2、您可以选择主要指标和次要指标来关注您的实验效果，用于有效决策。

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< font-size: 16px;">3、您可以快速查看已启动的实验报告。

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