应何时使用Amazon RDS与Aurora Serverless？

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< ">AWS有两个主要的关系数据库服务：Amazon RDS和Aurora Serverless。Amazon RDS是一项托管服务，可在云中启动和维护数据库服务器。而且Aurora Serverless是具有更新的部署模型的关系数据库引擎，因此开发人员不必手动启动数据库服务器。

关键的异同是什么？

< ">Amazon RDS和Aurora Serverless之间的主要区别在于，较传统的RDS为开发人员提供了选择数据库实例类型和大小的选项。还可以选择一个数据库引擎，包括Amazon Aurora，PostgreSQL，MySQL，MariaDB，Oracle和Microsoft SQL Server。Aurora是Amazon的原生数据库引擎，专门设计用于与AWS云一起使用。

< ">通过2018年推出的Aurora Serverless，开发人员可以根据最小和最大Aurora容量单位（ACU）配置计算，这是虚产品思维拟CPU和内存的组合。Aurora Serverless还可以自动扩大或缩小计算能力。

< ">由于这些功能，Aurora Serverless可以更灵活地处理资源容量。在Amazon RDS中，除非将其配置显式更新为其他大小，否则不会将已部署的数据库服务器扩展为更大的实例类型，这可能导致最多五分钟的停机时间。RDS确实为只读副本提供了自动扩展，但是该过程需要花费几分钟的时间来执行，因为它必须部署其他RDS实例。Aurora Serverless的自动扩展可大大缩短部署时间，通常只需30秒。

< ">在RDS或Aurora Serverless中使用Aurora数据库引擎时，开发人员无需配置存储，因为Aurora会自动分配所需的存储空间。从功能角度来看，如果应用程序与MySQL或PostgreSQL兼容，则两个版本的Aurora对源代码都是透明的。

选择之前要考虑的因素

< ">首先，Aurora Serverless仅与MySQL和PostgreSQL兼容。如果应用程序需要Oracle软文推广有那些平台，SQL Server或MariaDB，则需要使用Amazon RDS。

< ">Aurora Serverless非常适合不能定期提供流量的应用程序，例如开发或测试环境。即使Aurora Serverless提供了在不使用期间将容量减少到零的选项，但也不建议在生产环境中使用此设置。重新配置计算能力需要花费几秒钟，这将在此时间段内为生产用户带来糟糕的体验。

< ">Aurora Serverless也可能非常适合使用率急剧上升且无法预测的应用程序，这将需要使用Amazon RDS进行耗时的容量调整。使用Aurora Serverless，可以将数据库配置为根据需要快速，自动地增加或减少容量。

< ">Aurora Serverless似乎比Amazon RDS更好。但是，如果未选择正确的用例，则可能导致更高的AWS成本。

< ">例如，对于预期在美国东部地区提供恒定流量的应用程序，自发布之日起，r5.large RDS实例（16 GB，$0.29/hour）将相当于8个ACU（$0.48/hr）。。在这种情况下，Aurora Serverless的价格将高出65％。您也不能在Aurora Serverless中使用预留实例。使用Amazon RDS部署保留实例可以显着降低成本-降低大约30％至60％-具体取决于实例类型和承诺的期限。

< ">Aurora绝对是考虑的选项，但评估与传统RDS相比的优势，局限和成本影响很重要，以便为您的公司做出最佳决策。

来源：techtarget.com