Google主流算法规则整理

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谷歌算法的强大，甚至可以说是智能，而这是通过反复的修正实现的。看起来谷歌拥有解读用户需求的神奇力量——不论是多么生僻的搜索，或是有拼写错误。谷歌将这种能力称为搜索质量，并且多年来一直竭力完善算法，以产生精确的搜索结果。Google每年都会提供大量更新，在这里，我们将关注一些著名的算法。

移动优先索引算法：

2016年11月份Google就提出移动优先索引（Mobile-First Index），随着移动端、平板端搜索查询量逐渐持平并超过PC端，同期会发现移动页面与PC页面很多时候是不兼容的，移动用户点击搜索结果，网站打不开或出现乱码的情况。导致用户体验、搜索相关性都会下降。如果一个网站能同时兼容PC端或移动端等多个端口，提高用户体验，网站就会优先被谷歌蜘蛛收录，移动端友好性是会直接影响移动端搜索排名的因素。

响应式布局就很好解决了这个问题，响应式布局的网站可以同时兼容各个端口，为不同终端的用户提供更加舒适的界面和更好的用户体验，而且随着目前大屏幕移动设备的普及，用"大势所趋"来形容也不为过。

企鹅算法：

推出企鹅算法是为了给具有高质量内容和高质量内链的网页更高的排名，在之前很多黑帽技术为的是在Google搜索中获得更高的排名。会群发低质量的外部链接，恶意堆砌关键词等黑帽优化手法。企鹅算法的推出可以把低质量属性分离内容。反之，这又使那些内容应有的排名更高。

黑帽SEO通过机器群发外链，会导致网站链接会出现在一些与网站产品不相干的网站；比如一些黄色、游戏、赌博网站会跳转到一个LED产品的网站。短时间确实会流量暴涨，不过谷歌蜘蛛会察觉到问题，并且会对这个LED产品网站重拳出击，降低权重甚至封掉。要知道外链数量不需要太多，只要合理的每天做一点就好了，必须要记住的一点是，质量比数量重要。

熊猫算法：

在熊猫算法发布之前，许多生产低质量内容的网站排名都很高，这些公司被称为“内容农场”。他们每天生产大量低质量的内容，有时仅仅是过去内容的一个重新编写。只要文字不一样，就能够被识别是原创，而且很快被收录，并在社交平台上进行营销，通过广告系列赚钱。熊猫算法增强了对网站内容价值的分析，开始转变为网站内容的可读性和有益性为衡量网站内容价值，降低互联网的垃圾信息，将劣质内容与高质量内容分离开来，使具有高质量和有见识的内容的网站排名更高，从而提供更好，更有用的搜索结果。

其实搜索引擎本身是为广大用户服务的，如果我们分析搜索引擎算法每一次的更新后，从来没有被降权的网站，会发现，这样的网站都有一个共同的特点，那就是网站的品牌属性比较好，口碑较好，比如华为，茅台以及各行各业的品牌网站。而且随着谷歌熊猫算法的更新，对权威网站的支持度就变得更加明显了，在做网站时，一定要时刻以用户为根本目标，提升网站品牌形象，让搜索引擎主动推荐你，才会正确的网站优化之路。

猫头鹰算法：

有时Google搜索面临一类以前比较少见的问题，虚假新闻内容是源头，进而带来一系列相关虚假问题，如：

编造的假新闻

带有极度偏见、煽动仇恨的内容

谣言、阴谋论类内容

冒犯性、误导性内容

这类问题被用户看到、搜索得多了，又会影响搜索框显示的查询词建议，进一步带来更多搜索，一步步放大效应。比如下图搜索“犹太人大屠杀发生过吗”时，不仅搜索建议中出现“犹太人大屠杀真的发生过吗”这种强烈怀疑的查询，更严重的是，排在第一的页面标题是“犹太人大屠杀没发生过的10大原因”。这个搜索结果引起不小风波，主流媒体报道也不少。这就触碰到了极为敏感的政治正确底线了，因而必须解决。

为了解决这类问题，Google官方推出猫头鹰算法，提升权威度高的页面的排名，降低低质量内容排名，尤其是查询词结果可能返回上面列出的几种潜在问题内容时。除此之外，Google还在搜索框的搜索建议右下角加上了一个"举报不当的联想查询”按钮，精选摘要下面加上反馈按钮，作用举报按钮一样。当用户看到宣扬仇恨的、色情的、暴力的、危险的搜索建议时，可以举报。如下图：

蜂鸟算法：

蜂鸟算法具有语义搜索和自然语言处理的大象舆情研究院功能，可让Google理解搜索查询的意图。

例如，如果您输国企危机公关入“ Michael Shoemaker”，则Google将获取以下结果：

“Shoemaker”显然是错误的拼写，但是，蜂鸟意识到了意图并取得了预期的结果。显然，这意味着语义搜索使Google搜索能够解析意图而不是确切的关键字，语义搜索尝试将SERP与搜索者的语言进行匹配。蜂鸟出现的动机是改善语音搜索或会话搜索。

RankBrain算法：

RankBrain算法是另一个受欢迎的更新，RankBrain是一种人工智能算法，可为Google未知的查询获取最佳结果。假设您在Google搜索中输入“橙色”，现在，关键字“ Orange”可能意味着水果，或者法国电信公司将其命名为“ Orange”。在这种情况下，您将获得混合输出的结果。

RankBrain算法建立在反向传播技术的基础上，该技术是训练人工神经网络的标准方法，它根据从先前迭代获得的错误率来微调神经网络的权重。对于RankBrain算法，当搜索未知查询时，该算法将为用户获取最佳拟合结果。之后，它会比较用户的满意度，如果满意度很高，则将短语或关键字添加到数据库中。

Google更多这样的算法更新，改善用户最终的搜索体验，并以其结果革新互联网，这简直令人着迷。正是Google这种以客户为本，善于创新的精神，才使得它成为今日不可撼动的互联网巨兽。

其实SEO网站优化也是遵循Google算法规则，围绕Google搜索引擎发行方针规定的SEO优化方法，它是在避免一切风险的情况下进行操作的，同时也避免了与搜索引擎发行方针发生任何的冲突，它也是SEO从业者的最高职业道德标准。