时间:2023-07-24 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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这种观点其实没错,但更准确的说,自媒体人从来不是在和用户交流,而是在和平台博弈。 为什么说博弈呢? 因为任何一个平台都有其固定的机制算法,自媒体人要做的事情,是不断让自己的内容往平台算法上靠近,不断去触发平台的推荐机制。 我以为例,很多人应该听过知乎的“威尔逊公式”,但具体不是特别理解,也不知道这个公式到底是如何计算的。 这里,我为大家详细科普一下,希望对一些从事知乎运营的朋友有所帮助。 首先需要了解,如果我们把运营知乎比喻成一个打怪游戏,那算法就是一份详细的攻略秘籍,它能告诉我们怪兽的要害是什么,以及下一步要如何走,这份攻略能让我们在打怪升级的过程中做到心中有数。 简单说,知乎算法的具象表现形式,就是个人的内容搜索排名。 运营人通过算法得到的数值越大,搜索排名就越靠前,曝光量就越高,相应得到的反馈就越多,而我们运营知乎的本质,就是想发设发的让我们得到的这个数值尽可能的大。 其次,在讨论具体公式之前,我们需要先思考一个问题,假如你是知乎平台的运营人,你会倾向于保留哪些用户呢? 答案很简单,凡是对平台建设能产生积极作用的人,平台自然要给出相应的回报,予以奖励。 这是一个平台想要长远发展的基础要求之一,不需要通过数据来证明。 而对用户而言,输出专业知识、筛选优质内容、提升社区活跃度、增加知乎影响力、维护平台秩序等等,都属于可以落地的平台建设操作。 所以,在我们不断产生这些行为的过程中,就是在为知乎不断赋能,也就理所应当的得到更高的算法数值。 理解这个概念之后,我们再来具体分析一下知乎的官方算法机制,算法中提到的各项数值,以及其执导意义和闭坑指南。 这里给出一个公式,即【威尔逊公式】: 其中u为加权赞同票数,v为加权反对票数,za为参数。 下面这张图可以比较直观地显示威尔逊公式的几个重要特性。 为了方便谈论,依次称左图中up-vote,down-vote,score对应的轴为x,y,z轴,右图为左图的等高线图。 左图的整体曲面形状,与通常理解中赞同票、反对票和质量的对应关系是相符的,这是知乎官方认可的算法机制。 加权赞同票指的是其他人点赞所赋予内容的数值,但要注意,每个人的点赞所带来的影响是不同的,这取决于青岛销售电热毯方案工作原点赞者在当下领域的权重。 很多人精心写了青海如何开抖音号代运营团一传统营销方式成功案例分析篇文章,然后发布在知乎里,以为接下来就可以获得千赞、万赞,成为知乎大v,然而过了一段时间后,发现回答点赞数寥寥,甚至连一条反对的评论都没有。 这时,他们开始失望了,认为自己没有所谓的自媒体天赋,甚至不适合知乎运营。 这其实是一个误区,你的回答反馈不足,并不代表你的内容有问题,更不意味着这篇回答会一直无人问津。 事实上,从长远运营经验来看,一篇有价值的文章,就算一开始没什么反馈,也会在未来某一段时间里突然爆发,之所以现在没有造成一定程度的影响力,是因为你的账号目前还存在着一些问题。 比如,你写了一篇回答,一个十万粉的大v和一个几百粉的小号给你点赞,所带来的影响差距是很大的,这就是“加权”的概念。 同样,反对也是存在加权的,反seo推广哪家好对者的权重越高,我们的分数下降幅度也就越大。 这个公式看起来比较麻烦,大家刚开始看不懂也很正常,我把它精简一下,大家可以通过另一个公式来判断自己的权重。 即:s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对。 在这些影响因素中,除了领域下权重之外,其它因素都是通过用户之间的交互来实现的,也就是说,一篇文章的排名到底有多靠前,最终是通过其它用户来决定的。 除此之外,点赞、收藏和喜欢会提升回答的分值,而反对则会减少相应的分值。 到这里,有人会说了,你早这么说我就明白了,放这个威尔逊公式有什么作用呢? 还真有用,因为威尔逊公式除了能表达各个因素之间的对应关系外,还能简洁的表达因素变化后的发展过程。 具体表现为: 固定反对票,赞同票越多得分越高; 固定赞同票,反对票越多得分越低; 固定赞同与反对的比例,总票数越高得分越高; 这个应该很好理解,就不多做说明了。 总投票数较少时,回答如果获得投票,得分会快速增加,总票数越大增加速度越慢,这是什么意思呢? 大家在运营知乎的过程中,会经常发现有些十几个赞同的回答排在很靠前的位置,而排在他之后的回答可能有几千几万个赞同。 这就是这条规则的意义。 知乎对于刚刚创作的内容,系统会根据创作者当下领域的权重给到内容一个加权基础分,以便其得到更大的曝光。 这一点是很合理的,因为相对于很早之前的回答来说,新回答如果没有一定的初始曝光,那它连被评判的资格都没有。 在系统赋予基础曝光的前提下,如果它能够得到第一批用户的认可,那系统就会判定这是个有潜力的内容,就会推送给更多的人,促成一个短时间内的爆发。 在这段时间里,虽然它的赞同数不如其它回答,但获赞速率很高,阿里云ddos防护这就使得它能迅速提升排名,在一段时间内稳定在靠前的位置。 赞同数较高的回答,开始获得反对票时,得分会快速下降,总反对数越大,下降速度越慢,这一点与第二条原理有些相似。 关于这一点要如何理解呢? 试想一下,我们现实社会中的一个人,只要他的热度足够高,那就一定会出现争议,因为每个人的想法是不一样的,总会有不同的声音出现,但有了这些争议,不代表他就是一个坏人,他只是热度够高而已。 所以,当一篇内容的赞同数足够高,使它能被更多人看到的时候,就一定会有人提出反对意见,而在这个阶段,内容的得分会迅速下降,直到和赞同形成一个稳定的比例关系。 不过需要注意的是,只有在开始得到反对的那个阶段,才会有大幅度的分数变化,在之后的发展过程中,我们得到的反对次数越多,每个反对所造成的影响就越小。 那回到第二个公式上,即:s=点赞*收藏*喜欢*初始权重*评论*反对 从这个公式以及长期的运营经验中,我们可以得到如下六个重要原则: 1、所有用户看到的排序是相同的; 2、在其它条件保持不变的情况下,获得赞同会使回答的排序上升,获得反对则会下降; 3、用户在某个领域下创作的内容所造成的影响力,会提高用户在这个领域下的权重,也就是说,初始权重能够影响到内容得分,而内容最终得分又会反过来增强我们当下领域的权重; 4、领域下高权重用户的投票对排序有更重大的影响,这个投票包括点赞和反对,当然,高权重用户自己在回答相关问题时,由于初始权重的加持,其回答在开始时的位置会比较靠前; 5、使用匿名身份投票或答题时,不会计算用户的权重; 6、当前没有得到好的反馈的内容,不代表之后就没有成为高赞的可能; 根据威尔逊公式图像可以推断,一篇好的内容最后一定能够得到认可,只是时间会有所偏差,可能在开始的时候受到初始权重或者不稳定因素的影响,使它没有得到更多的曝光,但总会有一个时间点被人发现,并得到认可,这也是知乎分发机制的调控作用之一。 所以,内容是非常重要的,那句“内容为王”也绝不是空穴来风。 在完整的了解知乎的算法之后,我们能从中获得哪些重要信息呢? 或者说,我们应该如何最大化利用这份官方规则呢? 可以稍微总结一下,有如下两点: 1、在明白知乎的算法机制后,我们在创作一篇新的回答前,千万不要随心所欲的回答问题,而是要先思考自己的垂直领域是什么,然后再有选择的去寻找问题。 2、创作的过程中,要学会在原有基础上增加一些好玩的、容易被吐槽的点,也就是我常说的自媒体人要不断触碰用户的“痛点”和“爽点”,目的是主动与更多的用户产生交互。 当然,也有一些主动性的行为,比如在文章的最后,直接提醒读者点赞,甚至诱导读者点赞,这些都是增加交互行为的常见方式。 我之前有跟一些朋友说过,自媒体人有三大境界: 一是表达自我,这是很多初级自媒体人普遍会犯的毛病,把知乎当做一个表达自己的平台,甚至是情感树洞。 这是错误的运营方式,你表达自我没错,但如果你想的是曝光,想的是流量,以及后续的变现,那就不应该一味的表达自我。 二是服务用户,很多自媒体人已经有所体会,在写自媒体文章时,不是为了自己而写,而是为了用户而写,自媒体人更多的是充当一个媒介作用,把用户想要看到想要说出的观点给更好的表达及罗列出来。 三是触发平台规则,自媒体人为什么要为用户写文章呢? 本质上,当然不是为了让用户满意,而是通过用户的满意来触发平台的规则,从而让自己的回答能得到更高的曝光,进入更大的流量池里面。 这就很好的说明了,自媒体从来不是创作者与读者之间的争斗,而是创作者与平台的相互博弈。 |
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