品牌推广：如何让数据品牌产生价值！（品牌价

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一、什么是品牌推广

何为品牌推广呢？网络品牌推广是通过一定的方式或方法对商品、服务甚至人进行一定的宣传和推广，而其中的媒介就是网络，通过网络塑造将企业自身及产品品牌形象,使广大消费者广泛认同的系列活动过程。

品牌推广常见的渠道课分为品牌站点、APP、搜索引擎、自媒体、数字电视媒体、软文境外流量清洗六大渠道，比如我们熟悉的新浪、搜狐，今日头条，百度，乐视电视，***，微博，论坛等等。

二、哪些企业需要品牌推广

企业所处发展阶段和行业特性决定了企业的品牌推广策略，企业必须要根据自个儿所处的发展阶段、产品或服务的市场情势、消费者的消费成熟度等等有关因素采用不同的推广策略。因此品牌推广策略的制定也决定了企业关键KPI的数据指标。

以发展阶段来划分可以分为：导入期、成长期、成熟期、衰退期；以推广目标来划分可以分为：品牌深度推广、品牌广度推广。

我们以推广目标为例，品牌推广的维度不同，自然所采用的策略也不同。如下：

1、品牌广度推广策略：

品牌广度推广其目的就是建立品牌知名度，扩大其影响力。推广方法常采用广告宣传，市场活动及事件传播等方式，使其传播的范围影响深远。我们关注的数据为广告阅读量、曝光量、点击量、事件热度、活动参与人数、相关话题数以及品牌关注人数等指标。

2、品牌深度推广策略：

对于品牌深度而言，推广的目的是让品牌更加深入人心，增强品牌文化认同，提升品牌认识度、美誉度及品牌忠诚度。推广的方式一般是品牌深度互动形式，比如品牌设计征集活动、品牌庆典等活动。我们关键的数据为互动参与人数，互动转发量、品牌复购率等。

三、如何看待品牌推广数据

品牌推广成与败，关键是看数据。在这个看数据的时代，一切成果用数据来说话。但是实际在操作过程中，常常掺杂一些虚假数据，这就需要在看数据时过短视频怎么投放广告滤清洗掉一些虚假的数据。比如我们在做广告投放时发现点击、曝光量很高，但是没有转化，投入与产出的不成正比，这时候就需要考虑是否有虚假数据和异常数据了。我们以下面为例：

某公司的广告投放数据：

从上面可以看出，分析对比两个媒体的投放数据，不难发现媒体A的数据要好于媒体B，但是事实是否就是像数据所表达的一样呢？再对比分析一下媒体A的数、点击量和区域分布图不难发现，在某个时间段点小红书怎么引流到网页 e击量过于集中且用户数与点击量不成正比，某一地域点击过于集中。通过这些异常数据我们可判定该媒体有刷量作弊的嫌疑。所以不要被数据的表象所迷惑。

造成上述问题的原因就是媒体作弊引起的，一般来说媒体作弊有机器行为、人工行为两种方式。机器作弊包括IP重复刷量、换不同IP重复刷量、机器智能作弊及流量劫持；人工行为包括真人水军作弊、木马程序作弊等。因此我们在看数据时要透过现象看本质。

四、如何甄别有价值的数据

品牌推广就单次推广而言，数据的价值是驱动销量，而长期的品牌推广数据则是和公司发展战略息息相关的，因此如何甄别虚假数据尤为重要。

如何清洗异常数据？我们可以通过异常数据分析模型来实现。

一般分为人工行为和机器行为，这些虚假的数据异常表现有：广告来源异常；曝光、点击频次异常；曝光、点击IP/地域集中；用户平均曝光量、点击量过大；曝光、点击的UA分布异常；数据时段分布异常；到达率、二跳率、转化率异常等。

对于虚假的数据要清洗，同时要锁定真实可靠的数据。如何锁定正确的数据，我们可以通过下面这张表来展现，比如我们的以品牌广度为目的的推广，关注的数据指标是用户阅读数、用户点击浏览量，我们采集这些数据时可以通过不同的维度，比如实现方式（时间、地段、媒体）、目标对象（地域、端、年龄、性别）、实现工具（展现无聊、Landi网络优化岗位是什么ngPagedeng）等。

五、怎样让数据带来价值

数据是资产，对网络品牌推广而言，数据的价值体现在描绘推广现状、呈现推广问题、帮助解决问题、指导推广策略规划。那么大数据可以为我们做什么呢？大数据真实的反应品牌推广策略的执行结果，完整描绘出推广过程中的每个环节，锁定推广策略中存在的问题，为下一步计划提供了明cdn视频加速确的目标。如何才能让数据发挥其核心价值呢？我们以某品牌推广案例来为大家分析一下：

数据的价值——网络品牌推广案例：

1、推广策略：推广的目标，渠道已经给出了，现在需要在两个媒体平台投放广告浅析网络营销。

2、媒体投放结果：

修正前：（媒体有异常数据）投放的区域过于集中

修正后：清除虚假数据网络培训营销后

经过媒体重合度分析，A，B媒体的用户重合数为80万，去除重合用户，此次品牌推广实际覆盖人数390万。 再经过用户的性别与年龄层分析，找出本次目标用户，20-40岁男性用户覆盖人数为200万。仅完成了目标的一半。

3、发现并锁定问题：推广未能达成预定的目标，是哪里出现了问题?这时候需要对问题进行锁定分析。上面我们也提到了媒体是一方面的原因，除了媒体还有其它方面的因素造成的。下图是一个推广漏斗分析模型，我们可采用这个漏斗图进行分析。如下图所示，每一个数据指标都对应一个可分析影响因素。

从这个漏斗图不难发现，虽然曝光量很高，但是点击量/CTR还不到曝光的一半，说明这个环节有问题，而这一环节所对应的是物料内容，这样我们就锁定了问题，找出了问题的关键点。

数据的核心价值来自对推广目标完成度的正确判断（查漏补缺），对现有渠道效果的评估、以及对下一次活动的客观指导，历史数据的积累。只有充分利用好大数据才能让品牌产生价值，让销量得到提升。