公司战略分析（企业加强分析战略的5种方式）（

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如今的CDO负责组织的所有数据战略，从数据管理到治理再到隐私和分析。随着越来越多的企业依赖数据进行决策——最近的一项研究发现 77% 的美国公司正在试图通过强化分析战略来将数据变现。

然而，CDO 所依赖的加强分析的策略，如果实施不当，可能会产生意外成本并减缓决策制定。为了避免这些陷阱，CDO和其他IT决策者应该考虑以下五种做法，以从数据中获得更多的价值。

为了成功地通过数据分危机公关做得好的企业析战略获利，CDO应该在实施任何新战略之前了解该战略的业务案例。这很重要，原因有二。

首先，数据战略应该从头开始奠定基础，并适当考虑它们将如何影响企业的不同垂直领域并与之互动。假设一家公司想要规划一个将无效转变为潜在的项目，但没有在客户和销售团队中实施相同的策略，最后就会陷入到既耗费时间又耗费金钱的瓶颈中。

其次，尖端技术——如机器学习和人工智能——似乎是解决问题的直接解决方案或加速增长分析过程的新方法。但是，如果CDO引入该技术而未将其与特定用例配对，则新技术可能会变成投资上的损失。因此，在采用最新的技术之前，CDO应该确切地知道他们可以被用来做什么。

2.保护数据作为最重要的业务资产

数据与传统企业资产没有太多共同之处。例如，与公司拥有的仓库相比，衡量大量数据的价值更难。然而，就像有形财产一样，如果数据没有得到很好的保护和管理，它可能会变成一种损失。想想最近勒索软件攻击的兴起——2020 年小程序特色，世界上的公司支付了大约4.12亿美元的赎金来赎回企业数据。数据的关键任务价值正被恶意行为者直接利用。

为避免支付巨额赎金或代价高昂的数据泄露，CDO应实施零信任数据管理策略以进行内置保护。通过零信任数据管理，没有人是值得信赖的：没有、没有应用程序、没有设备。成功的数据分析策略，尤其是在大型企业中，可能需要多个团队和应用程序处理数据。

零信任数据管理策略可保护数据免受损坏，即使在多个垂直领域使用数据时也是如此。这样，CDO就可以确保他们的资产不会成为损失。

3.不要让数据治理成为事后的想法

虽然经常被忽视，但数据治理是将数据作为资产维护的另一抖音公众号和个人号的区别个重要部分；事实上，它是这个过程的基础。如果没有适当的治理基础设施，数据团队可能会浪费数小时的时间来定位和组织他们收集的数据，然后才能将其用于决策。

此外，无组织的数据可能会导致结果不准确，没有良好数据治理背景下去应用商业智能，可能会对数据应用与服务产生负面影响。为了让企业领导者们掌握最佳信息，CDO 应该考虑实施新分析战略所需的全部范围内的数据治理。

最成功的策略可以在整个企业中实现统一的数据语言。通过实施主数据管理策略和单一来源的真实分析存储库（或数据仓库），CDO必须确保整个企业都在利用相同的信息。拥有标准化的KPI（例如徽标计数）可以使业务领导者能够实现一致的见解并采取行动。

但是，在建立治理实践时，CDO 仍应映射回定义其分析策略的业务用例。这确保了他们的治理基础，无论是新的专门治理团队还是数据仓库，在设计时都应该考虑到分析战略的最终结果。

4.优先考虑隐私规划

在美国，去年有三个州出台了数据隐私法。虽然美国没有像 GDPR 在欧盟那样管理其公司的单一法律，但趋势表明，大多数公司不久就会遵守某种形式的合规法。这是一件好事，如果公司为此做好了准备。

目前，只有 21%的消费者信任成熟的全球品牌来确保他们的信息安全。因此，如果 CDO 在不考虑隐私法规的情况下采用新的分析战略，不仅会面临法律罚款的风险，而且还会面临品牌信任的风险。

为了确保他们的公司保持合规性，CDO应该将隐私考手表出口营销计划虑因素纳入其分析战略每个部分。敏感信息应该被考虑在内，不需要访问它来完成工作的团队成员就不应该获得查看权限。从战略规划的早期就优先考虑隐私，可以使数据成为资产并防止其变成负债。

5.将 IT 视为业务催化剂

最后，希望影响各自公司增长的CDO和其他高管应该开始将眼霜品牌定位策划 IT 视为业务催化剂。虽然 CDO 和其他 IT 领导者的职位传统上远离与收入和增长直接相关的决策，但对数据新的和不断增加的依赖意味着那些日子已经一去不复返了。成功的公司及其CDO会将他们的业务分析直接连接到企业的每个基本方面——从销售到再到财务……

虽然这种角色转变不仅仅取决于 CDO，但 CDO、CIO、CISO 和其他 IT 领导者需要对业务进行 360 度全方位的审视。

展望未来，最成功的 CDO 及其实施的成功战略将在很大程度上依赖于他们同时考虑业务投入、最新技术趋势以及来自客户和合作伙伴的反馈的能力。它可能会带来最初的挑战，但在业务决策中考虑 IT 将使 CDO 能够从他们的数据投资中获得更大的回报。