如何把企业239客户转化率提升300%（如何提高客户

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对于EverSt南京网络公司有哪些ring，我们曾经做过报道，它是一个专注于金融投资行业的大数据分析类的公司。但在业务上，它现在的应用场景跟最初有很大的差别。是客户的一个电话，让他们突破瓶颈，发现了新大陆。

把人工智能带入企业级应用

EverString做的是典型的B2B型业务，面向公司的销售和市场部门，可以精准地筛选出公司的潜在，帮助泸州小程序销售减少寻找潜在的机会成本，提高客户转化率。另外，还可以帮助企业精准地寻找到新客户。

“我们只分析公司，不分析个人。” 杨文杰说。EverString分析的公司数据，一端是EverString的企业客户内部的数据，一端则是这些客户企业的潜在企业客户的数据。前者数据由客户企业提供,后者数据则通过挖掘全网在线企业数据和购买而来。

结合这两部数据，系统通过机器学学习自动建立客户模型。首先，分析企业现有客户。然后，再利用模型然后在全美国找最像企业现有客户的潜在客户。 且，这个建模过程都是全自动的，无须任何的人工介入。

EverString目前主要应用在北美市场。企业客户只需要像登陆***、QQ一样登陆在网络营销引擎Everstring上的账号，将自己的CRM系统（客户关系管理系统）与Everstring的引擎连接就可以了，剩下的事就可以交给系统了。

潜在客户企业方面，杨文杰介绍，EverString目前已经积累美国近700万家企业画像数据。它构建了一个智能爬虫，搜索分析全网的企业网站，利用自然语言分析，非监督机器学习将其分解成产品页面、招聘页面、团队介绍页面等等，从这个页面当中挖掘具体的信息，然后把这个信息放到机器学习的模型当中去。基于一些简单的变量，做一些预测已经是行业中大家都在使用的技术。但EverString是利用非结构化的文本做机器学习，同时实时地分析上十万到百万个变量。

这个预测分析过程每分每秒都在进行。杨文杰介绍，EverString到目前为止已经为56家客户公司构建了网站营销手段他们的企业模型，平均的转化率提升超过了3.8倍。现在EverString的客户当中已经有将近5家世界500强，有很多是美国高速成长的公司。其中一家企业在使用EverString两个月内销售收入翻了一倍。基于此，EverString从上线以来，短短6个月时间，实际入账的销售收入超过了百万美金，每年的年费收入2015年底预计超过7百万美金。

一个电话引发的爆发

美国整个B2B市场行业在2014年的市场规模是360亿美金。可是EverString最终找到这条路，却看似源于一个偶然。

杨文杰曾任职摩根大通投资银行分析师、美国大型私募基金投资经理。在硅谷做投资的时候，受到一个投资理念的启发，就是挖掘那些别人都听说过的公司。那时，他开始尝试用机器学习和自然语言分析去追踪分析美国近400多万个企业网址，探索其中关于公司的成长信号的内容，譬如公司正在招聘什么人等等信息。

这个方法成功地帮杨文杰找到了好几家潜在投资对象。他很快决定辞职创业，把这个技术能力扩散出去。他打电话给自己在上海交通大学危机公关产品召回数学系的校友汪超，两人在大学时就是创业搭档。汪超很快接受了杨文杰的建议，两人打造了EverString的雏形。

后来，借在斯坦福念MBA的机会，杨文杰结识了很多斯坦福的博士，于是招兵买马，建立了一个涵盖自然语言分析、神经网络、数据挖掘人才的团队。

从自己的经验出发，EverString技术最初的应用方向是针对金融行业，帮助他们分析的潜在投资对象。

但产品开发出来之后，EverString团队很快就遇到了一个瓶颈，那就是EverString针对金融投资行业的业务很难做大。因为EverString服务的金融公司们的潜在投资公司有很大的重合度，所以每一家公司对EverString服务的使用就具有很强的排他性。那时，EverString刚刚从红杉，IDG，真格基金那里融完了第一轮160万美元资金，花了一年时间搭建起了理想中的团队。他们试图找一个新的应用场景。

转机出现在一个电话里。美国一家杀毒软件公司的市场总监打来电话，对方询问EverString的数据分析产品能否用在市场中，帮助寻找潜在客户。杨文杰和汪超之前没考虑到这个问题，但既然有人互动提出需求，他们决定做一下产品初期营销策略尝试。

尝试给出了惊喜的效果。他们发现，在营销行业帮助企业分析下一个客户，与对投行的分析方法是一样的。而且，有一个好处是，每家公司所针对的客户差异性很大。这家打来电话的公司获得了意想不到的好效果，客户转化率提高了将近2倍多。这让EverString整个团队都感到非常意外， 2014年1月初，EverString团队正式决定100%地全力投入到市场营销市场。EverString的这个转折将它的价值迅速体现，他们才做了三个月，就收到两家大企业的收购邀约。6个月之后， 2014年6月， EverString拿到1200万美金A轮融资，这是目前美国大数据预测分析行业最大的一轮融资。投资方除了国内的红杉资本、IDG之外，还有真格基金和美国光速资本。

目前，EverString在硅谷和北京都设立了数据科学和工程研发团队。“我们的业务扩展速度目前主要取决于我们的团队规模。”杨文杰说。中国目前有四千多万的中小企业，EverString在北京设立团队，就是希望能逐渐向中国的企业智能市场扩展。