时间:2022-09-14 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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今天跟大家来了解一下,依托京东生态大数据,数坊的3大核心价值:
通过数坊分析 – 应用 – 沉淀消费者资产
首先我们来看数坊的核心价值之消费者洞察
消费者洞察是数坊大数据赋能、精准营销、带动生意增长的起点。针对品牌后续侧重不同(拉新、培养忠诚度、粉丝运营……),或是行业特点与自身定位不同,使用的思路也需要品牌主在日常分析中灵活调整。
该版块主要解决3W问题,即:
What– 目前的消费者资产表现是什么样的?
Who – 不同群体消费者有什么区别? Where– 消费者从哪里来?
静态规模,动态趋势,全面掌握品牌的消费者资产状况
消费者资产分布趋势:根据选定的时间,计算品牌在各层级所拥有的消费者资产数量; 波浪形4A消费者资产分布,层级越深价值越高,层级越浅越容易影响; 品牌综合指数:根据选定的时间,计算七大指数表现并与行业top品牌均值进行对比
对应查看其7大综合指数,查看其整体行为;
实操技巧:消费者资产分布趋势中拥护人群稳步上升较为健康;品牌综合指数中好评指数具有一定前瞻性 长期追踪,了解不同活动对品牌整体的效果:
帮助品牌在大促或日常活动中更全面地分析活动价值:
在消费者分布和品牌综合指数,数坊可以对消费者资产4A和更细化的指标做追踪展示,所以我们可以将不同阶段的活动和指标变化趋势结合分析,看到不同活动的整体效果是怎样的。
自身看流转、看结构,与行业TOP品牌对比,了解资产健康情况
消费者链路分析,可以重点关注拥护、行动、流失人群的来源及其占比
类目发布及重合度,为品牌自身跨类目营销提供更多空间
丰富维度深度还原消费者
不仅可以看到人群特点,还可以看到TGI*对比。TGI:Target Group I汽车促销活动主题ndex目标群体指数= [目标群体中具有某一特征的群体所占比例/京东用户中具有相同特征的群家居类网络营销体所占比例]*100%。
比如,某群人中,易过敏人群占比仅为17%不到50%,但其与大盘相比TGI达到500以上,意味着与整体京东人群相比,该人群在“易过敏”这个属性上的浓度非常高,后期品牌作营销活动时,可以有针对性地进行宣传。
对消费者进行分层,帮助品牌精细化制定营销策略:
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关键词:京东数坊