时间:2021-01-23 | 标签: 爱奇艺 | 作者:Q8 | 来源:网络网络
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展现—点电商怎样经营击—对话—转化 上述,可以称之为是推广四部曲,缺一不可。而在推广过程中,还有一项凌驾于所有流程之上,那便是数据分析。它的作用不用我多说吧?它可谓是让人又爱又恨,尤其是新手,更是将它视之为大敌。比如下图,看到这些数据就已经让人一筹莫展了,更不用说去分析它。 所有呢~公关新闻今天小编是特地来解忧的,对于那些密密麻麻的数据,应如何分析能够更快地找出病种? 面对那些错综复杂的数据时,我们可进行细分维度,从而去寻找切入点。通常可分为以下两个维度: 1、方向层级维度 2、操作层级维度 1、方向层级维度 这项主要可分为:时间、地区、时段、设备。 在分析时,通常有几项核心数据是我们必须要分析的。即:【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】。我们可根据不同维度,结合相关数据做成一个表格,在此简称为:营销流程表。 1.营销流程表,指以不同维度为中心,罗列账户的核心数据,并根据核心数据算出一些辅助数据,像点击率、对话率、点击成本等,通过不同数据间的对比,来帮助我们更好地发现病种。 如下图,是一个以日期为维度的营销流程表: 再比如下图,是一个以时段为维度的营销流程表。 2、操作层级维度 此维度主要指计划维度、关键词报告。 1.计划维度 计划是我们在搭建账户时必做事项。通过对计划维度的分析,我们可以了解到某个计划的时间段消费,或地区消费等等, 或者说以购买阶段搭建计划的,我们可了解到哪个词需求多点,哪个词需求少点,可以更好地去控制流量。 2.关键词报告 我们可通过关键词了解到某个词的具体转化,抵达等。 3、数据对比 明确了应该从哪几个维度进行分析,现在我们来看下如何可以更好地分析。 为什么这么说,我们来看一组图。这是一个以时间为维度的消费流程表,若仔细看的话,会发现每天的变化相差无几,根本无法找出病种,难道仅凭一天的数据波动就去决定账户的问题吗? 所以,在进行数据分析时,我们可将数据进行总结、对比。 下图,是我对10-12月份的总计。是不是数据要更清楚? 从图中,我们可看出,11月的线索可谓是100%啊,但从整体来看,它的线索成本却在增加:7330次点击只有201条线索,而10、12月份,4千多次点击就有200多条线索。 所以,证明11月份它的对话率在不断下降。有了病种,我们便可以分析原因了,是流量变差了,还是页面的问题..…各位小伙伴们,对于数据分析有没有清晰很多?也许数据很庞大,但我们可以化繁为简啊,所谓没有对比就没有伤害。 |
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