百度信息流广告该如何投放?百度信息流广告投放

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百度信息流百度信息流投放百度信息流在百度搜索之后才发展起来，因此基于百度的大搜，百度信息流的投放与大部分信息流有一些比较明显的不同。一、投放后台百度信息流区别于其他广告投放后台的是，有一个【推广客户

信息流百度信息流投放百数字化营销怎么样度信息流在百度之后才发展起来，因此基于百度的大搜，百度信息流的投放与大部分信息流有一些比较明显的不同。
一、投放后台
百度信息流区别于其他投放后台的是，有一个【推广客户端】，主要的作用是可批量修改广告(如时间段、地域、出价、定向、某广告;广告的开启与暂停;修改投放链接等)。

此外，还可以批量复制广告创意，因此使用百度客户端可以很好的提高广告投放的效率。但目前客户端仅支持普通模式的广告，暂不支持ocpc广告。推广客户端可免费下载。

二、百度信息流的广告后台结构,信息流,金桔同学,信息流广告,广告投放,投放百度信息流投放后台的结构层级与其他信息流广告后台相似，分为：广告计划--广告单元--创意。　　　　三、账户结构搭建账户的搭建需要基于投放后台的结构，与后续广告数据分析息息相关。
从所需的数据分析入手，我们可能需要考虑的数据有：不同版位的效果、不同广告位的效果、不同定向的效果、不同创意的效果。
(1)cpc模式
由于URL跟着创意走，因此我的个人习惯是1个广告计划，1-2个单元，每个单元下2-5个创意，每条创意设置不同的URL，便于后续追踪各自的广告效果。
前期iOS与Andd分开投放，便于控制出价和成本，也有利于后续分设备分析数据。
结构如下：以计划区分广告位;单元区分定向;单元内创意留下效果好的，关闭效果差的。
投放后续分析与效果：在这种结构下，通过广告计划层面，纵向分析各个计划的数据，如量级、速度、cpc、，即可对比出各个广告位的量级大小、效果、成本等。
以百度大图和组图为例，同样定向下，大图ctr>组图，cpc<组图，注册成本<组图，但是人群质量低于组图。因此在追求高质量用户的需求下，会采取多上组图，少量测试大图的措施;在冲量需求下，则可多上大图。有针对性的购买流量。
通过单元层面，横向对比各个定向的优劣，即圈定人群的质量和契合度。以兴趣定向为例，不同的定向标签，圈定不同人群。旅游、生活服务、医疗保健类兴趣，可能人群质量稍高，但竞价激烈;汽车、游戏类兴趣，可能会带来低价的男性注册。
在创意层面，横向对比同样定向下的不同创意，关注ctr、、后端注册及人群属性这些指标，优胜略汰，这样整个账户的创意基本都是优质的，系统也会更容易判断这是个优质账户。
(2)ocpc模式
由于URL跟着单元走，因此1个单元内仅设1条创意。1个广告计划，2-3个单元，每个单元下1条创意。
结构如下：以计划区分广告位、定向;单元区分创意优劣微商怎么引流精准客户。
需要注意：同一个计划下避免同一时间上过多单漳州网站建设元，单元之间互相抢量。同一单元下的创意也是如此。百度信息流一个账户最多只能建99个计划，因此需要及时总结投放情况，删除无用计划。
四、广告定向
百度信息流最好玩的就是定向，可尝试的有很多。定向决定了信息流的最终效果。
1、意图词定向：由于百度做搜索起家，因此定向是百度信息流最重要的定向，精准且成本低，相比起关键词定向，设备包倒显得没有优势了。
在账户投放初期，选择跑关键词定向，建立的模型准确，进入第二阶段后几乎不会跑偏，且量不小。等发现素材量级减小，可逐渐增加兴趣/兴趣拓展定向。切记得缓慢增加，不能一次性全选兴趣。
投放词包来源：拉取、拉取。
词包选取：尽量选择pv高的，因关键词定向的量级没有兴趣大，若词包的覆盖面过小，会导致很难曝光出去。在投放时，先选择投放业务的核心词进行投放，再逐步覆盖其他类型的词包。不同词包的出价不同，与业务关联度越高，出价越高。
2、兴趣定向：百度兴趣定向有个区别于其他平台的：兴趣拓展。单个兴趣拓展的量是比较大的，因此在兴趣方面，可尝试的有：兴趣组合、单个兴趣拓展、兴趣拓展组合。不同兴趣组合、兴趣拓展的对比，可根据第二部分账户结构来进行对比分析。

3、LBS：LBS适用于有线下门店的行业，如餐饮等。自行输入商圈名称，限定投放范围即可。操作比较麻烦，流量较小，但成本可观。LBS与地域定向是重合的，两者只能选一。

五、投放及以下优化针对的是ocpc广告。
1、观察CTR：一般曝光5000-10000时，CTR就具有参考价值了。若CTR过低，则可设置时间段 / 次日投放，看是否有变化。若还低，则关。
2、观察前端：一般一个广告会观察3-5天，若3-5天还未进入第二阶段，说明定向过窄 / 转化成本过高 / 落地页有问题等，需关。进入了第二阶段，但转化成本较高，则继续观察，再做判断。
3、观察后端转化：若前端转化可以，则观察后端转化。若后端转化成本高，可能是转化路径上的ocpc代码埋点有问题，找开发重新对接到更合理的位置，前端和后端的转化越靠近误差越小。