Serverless应用于现在哪些领域？

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Serverless在哪些场景落地？随着用户心智的建立，产品本身能力的完善，Serverless近年来呈加速发展的趋势。我们看到在很多场景下，用户使用Serverless架构在可靠性、成本和研发运维效率等方面获得显著的收益。

Serverless 在哪些场景落地？
随着用户心智的建立，产品本身能力的完善，Serverless 近年来呈加速发展的趋势。我们看到在很多场景下，用户使用 Serverless 架构在可靠性、成本和研发运维效率等方面获得显著的收益。
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1. 小程序 / Web / Mobile / API 后端服务
在小程序、Web/Moible 应用、API 服务等场景中，业务逻辑复杂多变，迭代上线速度要求高，而且这类在线应用，国外精准营销公司利用率通常小于 30%，尤其是小程序等长尾应用，资源利用率更是低于 10%。Serverless 计算的免运维，按需付费的特点非常适合构建小程序/Web/Mobile/API 后端系统，通过预留计算资源+实时自动伸缩，开发者能够快速构建延时稳定、能承载新媒体环境下的危机公关现高频访问的在线应用。在阿里内部，使用 Serverless 构建后端服务是落地最多的场景，包括前端全栈领域的 Serverless For Frontends，机器学习算法服务，小程序平台实现等等。
2. 大规模批处理任务处理

典型的离线任务批处理系统，例如大规模音文件转码服务，包含计算资源管理、任务优先级调度、任务编排、任务可靠执行、任务数据可视化等一系列功能。如果从机器或者容器层次开始构建，用户通常使用消息队列进行任务信息的持久化和计算资源的分配，使用 K8S 等容器编排系统实现资源的伸缩和容错，自行搭建或集成监控报警系统。如果任务涉及多个步骤，还需要整合工作流服务实现可靠步骤执行，而通过 Serverless 计算平台，用户只需要专注于实现任务处理逻辑，而且 Serverless 计算的极致弹性能很好的满足突发任务对算力的需求。

3. 基于事件驱动架构的在线应用和离线数据处理
典型的 Serverless 计算服务通过事件驱动的方式广泛的与云端各种类型服务集成，用户无需管理服务器等基础设施和编写集成多个服务的胶水代码，轻松构建松耦合、分布式的事件驱动架构的应用。
以阿里云函数计算为例，通过 API 网关和函数计算的集成，用户可以快速实现 API 后端服务。通过对象存储和函数计算的事件集成，函数能实时响应对象、删除等事件，实现以对象存储为中心的大规模数据处理。通过消息中间件和函数计算的事件集成，用户能快速实现海量消息的处理。通过和阿里云 EventBridge 的集成，无论是一方云服务，还是三方的 SaaS 服务，或者是用户自建的系统，所有的事件都可以快速便捷的被函数计算处理。
4. 运维自动化
通过定时触发器，用户能够用函数快速实现定时任务，而无须管理执行任务的底层服务器。通过云监控触发器，用户可以接收 重启/宕机， 对象存储流控等 IaaS 层服务的运维事件，并自动触发函数处理。