平安机器阅读理解技术斩获国际竞赛第一名

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　　近日，在由斯坦福大学发起的机器阅读理解竞赛SQuAD中，中国平安旗下金融壹账通GammaLab凭借领先的机器阅读理解，以精准匹配准确度达到83.435%，模糊匹配准确度达到85.992%的水平，在众多国际科技巨头参与的竞赛中拔得头筹。这是金融壹账通GammaLab成立不到两年以来，第三次摘得AI 领域世界比赛第一的好成绩。

　　难度升级机器阅读理解技术再突破

　　SQuAD(StanfordQuestion Answering Dataset)被誉为自然语言处理领域金字塔尖的比赛，旨在解决智能搜索的任务，促进智能搜索引擎的发展。作为目前机器阅读领域的重要基准，SQuAD是由众多数据标注者从维基百科文章中提取问题形成的。而在今年6月，斯坦福大学推出了SQuAD2.0版本，提升了机器阅读领域评判标准，需要强大的语义理解和推理能力的强大模型才能通关。

　　作为业内公认的机器阅读理解标准水平权威测试，此次竞赛吸引了来自谷歌、微软亚研院、阿里达摩院、科大讯飞、IBM以及复旦大学等最顶尖企业及学校的激烈角逐，堪称自然语言处理领域最重磅级的赛事之一。

　　在本次的SQuAD竞赛中，金融壹账通GammaLab的深度学习模型的阅读理解能力非常接近人类水平，可以阅读任何文章并回答问题，精准匹配准确度可达到83.435%，模糊匹配准确度可达到85.992%，而人类水平是86.831%(精确匹配)和89.452%(模糊匹配)，实现了继人类情绪理解竞赛后的又一重大突破。

　　科技成果深度运用于金融业务场景

　　得益于平安丰富的金融业务场景，金融壹账通拥有大量的金融案例和数据，尤其在保险领域更是拥有得天独厚的优势。GammaLab科学家介绍说，金融壹账通拥有全球最大的保险阅读理解的数据库，包括1000份保险文档与20万个常见问题。正是因为有庞大的数据作为支撑，机器阅读理解技术因此更加全面，也更具专业性。

　　此次登顶SQuAD排行榜，再次证实了金融壹账通的科技实力，值得注意的是，结合最新的机器阅读理解技术，金融壹账通构建了金融类产品条款的问答系统，并在相关金融业务场景中开始得以运用。

　　同样，在银行代理第三方保险公司的产品的实际业务场景中，阅读理解技术也可以自动阅读保险条款，辅助大堂经理回答客户问题，解决大堂经理培训难的痛点。金融壹账通在今年7月正式向行业发布了加马智能营销方案，其中加马销售助手(Gamma eExpert)可以运用先进的语音识别技术与机器阅读理解技术。业务员通过“虚拟客户经理”与客户就金融产品进行实时语音互动，实际应用中，在智能销售助手的帮助下，业务员在线下营销中遇到的问题均可在1秒之内获得正确解答，平均业务时间缩短了30%，工作效率和准确度获得了实质性提升。同时，还有效避免了由于业务人员解答错误、过度承诺等人为因素导致的业务新中国宣传片纠纷。

　　技术成果持续赋能五大生态圈

　　作为平安集团旗下的金融科技独角兽公司，金融壹账通致力于打造全球领先的战略赋能型金融科技服务平台，通过金融科技解决方案的输出，帮助中小金融机构提升决策效率、降低成本、实现数字化转型。目前，公司已通过人工智能、区块链和云计算等核心科技，建立起了智能银行云、智能保险云、智能投资云三大金融云系列产品以及金融科技空间站开放平台，为银行、保险、投资等各金融机构提供全方位一站式的科技赋能服务。成立两年多来，金融壹账通已建立起了覆盖银行、保险、投资三大行业和销售、产品、风控、运营和科技五大板块的业务模式。

　　中国平安以科技引领业务变革，人工智能、区块链和云计算等核心技术在目前及未来将持续赋能集团的五大生态圈 - 金融服务、医疗健康、汽车服务、房产服务及智慧城市服务。通过将创新科技深度应用于五大生态圈中，集团将可实现与客户全方位无缝接触，并提供能满足用户需求的金融服务，从而扩展更多业务。