看K11、龙湖天街等是如何利用大数据实现精细化

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　　知名购物中心的大数据建设未来购物中心之间的竞争不在于可复制、可学习的业态、商家品牌、推广活动。真正学不来的是数据的处理、分析和挖掘。数据背后潜在商业价值的独到发现，将让购物中心实现精细化管理。而大悦城、龙湖时代天街、上海K11、万达广场他们已经在做了!

　　案例1：

　　上海K11

　　(1)大数据策略一：利用智能终端实现品牌与消费者的有效沟通

　　(2)大数据策略二：会员卡结合app

　　(3)大数据策略三：线下体验引导线上传播

　　①成功制造【小香猪】话题

　　顾客在微信上传小香猪照片

　　②促进消费者的社交分享

　　拍下镜中的你上传至微博获取15%优惠券

　　K11将场内所有的穿衣镜印上有日系杂志封面风格的镜框，并含有品牌信息，顾客可网络营销策略有哪几种以照下自己在时尚杂志封面的样子上传社交网络，并凭此领取合作品牌Collect Point的优惠劵。一个月内，引发了上百位顾客在社交网络分享，合作品牌的月营业额上涨30%。

　　(4)大数据策略四：充分利用数字科技

　　案例2

　　重庆龙湖时代天街

　　(1)商业管理变革方向从“经验值”转变为“数据化&网络营销基本技能要求rdquo;

　　自建app，并将平台开放给商家自己经营，大幅节省传统商场的沟通时间差，商家可以直接与消费者建立紧密关系，通过APP平台大数据实现细分天疫情数据实时统计数据 企街顾客群体、个性化精准推荐、量身定做优惠方案及各项体验指标升级等功能。

　　(2)主动拥抱O2O，寻求与电商合作

　　在移动互联网和传统商业日益紧密的大背景下，天街主动寻求与电商阿里的合作，探索O2O领域的合作与发展，将天街丰富的线下资源与新型支付方式结合，让消费者购物更加优质快捷。

　　(3)利用大数据模式分析经营情况，得出区域市场、业态的最新情况

　　案例3

　　朝阳大悦城

　　(1)商家销售经营数据库的建立

　　(2)商家销售经营数据库的管理

　　①全维度数据分析体系

　　②商户经营扶持的业务平台

　　(3)会员消费行为数据库的建立

　　(4)会员消费行为数据库管理

　　①全生命周期管理体系

　　消费者生命价值模型

　　② 360°全方位会员服务平台

　　根据上图作如下分析：

　　(5)大数据运用的六大创新