一幅热门信息图诞生的前世今生

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这个项目从数据分析－视觉通道－视觉结构－视觉设计，经过多次迭代的方式，最终得到了一个还算满意的设计。现在和大家分享一下我在做这个设计时的思路：

一、数据分析：

在分析了诺贝尔的原始数据以后，决定以时间线为导向，分别展示各年份的：

（1）该年各奖项获奖比例
（2）该年各国各奖项获奖比例
（3）该年各国按获奖年龄分布的获奖人

获奖人的数据包含（粗体为主要展示属性）：

照片，名字，英文名，性别，获奖年龄，国家，奖项类别

为获奖人的属性分配可视化的“视觉通道”：

（1）获奖年龄：位置
（2）国家：位置
（3）奖项类别：颜色
（4）其他的数据信息：边栏

二、视觉结构设计：

由获奖年龄、国家、奖项类别的视觉通道：位置、位置、颜色

可以确定用散点图的结构会比较直观，由于国家的列表项有40多个，用横向和纵向的散点图会超出界面边界，所以把散点图折成了圆形来表现。半径表示获奖年龄，对应圆心的角度表示国家，颜色表示奖项类别。再加一层时间轴就构成了基本的数据图：

可以看到用圆形表示散点图，越靠近圆心等分的面积越小，比较受限制，可读性也不好，视觉效果也不佳。所以我把它往外拉出来一些，变成环形的散点图：

三、权衡视觉设计、交互设计、用户体验

根据之前的数据图，拓扑出来了6个方案。这些图各有各的优缺点，想了好久始终是不能达到权衡视觉设计、交互设计、用户体验的最完美状态。最后选择了两个比较接近的设计，第一个和第五个。然后，加入“各国各奖项获奖比例”继续往下设计：

上图确定的最终方案为第二个。

四、环形文字的可读性处理：

上图中文字在环形排列的时候会有网网络企划传媒反转过来的，可读性不高。之前采用的是左右反转方式，后来采用了下面的设计方式来解决：

将环形用“X”分为上下左右4个部分，上下用竖排文字，左右用横排文字，文字的排列遵循从左到右和从上到下。这种方式很适合中文字体，因为中文字体 基本上都是显方形的，在元素细节构图上会比较好看。如果是英文字体的话可能不会太美观，英文字体大多为长方形，所以竖排的文字会显的扁一些。

五、真实的数据往往会有“缺陷”：

诺贝尔的数据在“1900”和“1940-1942”两个年份段会有空缺，时间在变化的时候，数据图右侧会出现两次人物列表空白。而两个年代，第一次是在开始时间1900年，第二次是在二战期间1940－1942年。

为了画面元素平衡，开始时，使用诺贝尔头像和文字标题替代右侧的空白处；二战期间，用坦克和文字标题替代右侧的空白处；都用插画风格来表现，和左侧的环形数据图相应和。插画用少面积的蓝色填充，达到画面色彩平衡：

六、整体和局部展示：

整个诺贝尔可视化的过程都是展示单个年份，没有一个整体呈现的过程。所以在一开始的时候加了一个整体概况分布：

七、用到的设计工具：

在这次项目中用到的设计工具有：Illustrator，Process网络营销战略的计划ing

用Processing来动态生成中间的环形散点图，用程序生成的好处是：如果你的变量设置合理的话，可以通过调节你的变量来快速改变数据图的样式。

用Illustrator来设计其他的视觉元素，例如：UI界面、插图、静态数据图。

最后总结一下：

对于数据可视化设计，我觉得数据分析、视觉结构、交互设计、视觉设计它们的耦合度比较高，所以在设计的时候要全面的、整体的考虑，权衡它们之间的影 响和关系。尽量用快速的方法进行多次迭代。这篇文章我只讲到了“Star Map”散点图的设计，另外还有“诺奖之最”、“两次获颁诺奖”、“诺奖一家人”，把它们都做成了静态的数据图，可以通过线上网站来看：

原文来自：优设网
作者：@任远媒体实验室