用户体验是产品之“魂”

扩展的需要层次模型
【案例】中国移动的广告

其实，我们的祖先比马斯洛更早知道用户的需要是分级分类的，而且也抽象成了理论模型，有《四喜歌》为证：

久旱逢甘雨，（古人以农为本，这是生存的需要，相当于马斯洛需要模型第一层）

他乡遇故知，（可以想象，在他乡的孤独、寂寞和不安全感，第二层）

金榜题名时。（万般皆下品，唯有读书高；学而优则仕，权力、地位、官本位，第四层）

用户体验的类型

把需要层次与用户体验相结合，不妨把用户体验分为三类：物境、情境、意境。

“物境”价值

它是基于一个产品和服务的核心功能或核心物理价值而产生，包括价格、标准化的产品属性、技术优势、产品和服务的功能与性能优势、质量、包装、款式、颜色、手册、宣传品、配套产品、交货、安装、售后服务等。一般这对应于第一级或第二级的需求层次，省时、省钱、优质、安全。

世界上绝大部分的消费者对于绝大部分的商品都是趋低消费，即消费者追求价格最低而质量最好的同类商品，因为这些产品基本上都是同质化的，没有什么本质差别。

【实践】我为什么最终选择了浦发银行作为我的主要交易银行

中国银行业同质化竞争，选哪个都差不多。综合性大行（工、农、中、建）网点众多，但是每个网点排队的人也多、服务很一般；股份制银行（招行、华夏、民生、兴业、浦发等）服务尚可，但是网点又太少；城商行基本不在考虑之列。

基于我个人的情况：

（1）时间稀缺，几乎不去网点，所以互联网上完备的账户管理是我的第一需求。

（2）网购为主，如购书、购物、购机票、订酒店，所以需要能在网上方便支付。

（3）经常出差，所以需要有方便的网上异地转款和在任何ATM上取现，最好都不要手续费。

（4）最好一家银行所有的银行ka、信用ka能共用一个互联网账号管理，上网一次全搞定。

最后收缩到工行（网点最多）、招行（服务最好）和浦发（转款提现免费），主要是比较它们的电脑网络系统。

工行的电脑系统居然不能实时反映当天的交易记录，要到第二天才反映出来，为此我还专门打电话到工行客服中心；后来可以了，但是居然把当天与历史分成两个功能模块……

招行服务确实名不虚传，特别是网上的即时通信帮助，但是我认为招行有两个问题，一个是刷招行信用ka在网上不能实时显示；另一个是一卡通的网上体验不好，感觉其银行ka部门与信用部门之间的服务没有打通，我把原来以招行为主卡给取消了。

最终同时满足我四个需求的只有浦发，所以我选浦发作为我的日常银行，尽管它的网上银行也有不少客户体验的问题，例如，进入到信用ka查询功能，缺省页不是最近交易记录，而是上个月的账单，这是典型的站在生产者而不是用户的角度——整个一黄世仁催账。

“情境”价值

它是购买该物品引起的精神愉悦及情感方面的价值，包括第三层次需要的关爱自己和家人（如个人健康卡、保持年轻的护肤品、孩子的玩具等）、面子及人际交往（如“不差钱”在外面吃饭、去别人家坐坐送礼等）；第四层次需要的个人品味与风格（如一套杰尼亚西装、家居装潢等）；第五层次需要的探索世界、探索未知、挑战自我（如汽车、旅行、探险、收藏）和第六层次需要的追求美丽等（如美容院、SPA等）。

一般人用右脑思考情感价值，依靠感觉来判断，因为右脑主感性思维，追求产品带来的感觉。

【案例】中国消费者购买手机到底是为什么

同样一个产品，在不同的国度及文化背景中，可能有不同的象征意义。例如白酒在中国意味着喝关系。

手机在中国意味着什么？为什么早期诺基亚、摩托罗拉、爱立信会失掉机会？例如摩托罗拉花了几千万做市场研究，确定了中国人购买手机的四种原因。早期的跨国公司的手机，通常不太愿意改变款式，要卖一年半甚至两年，把钱赚够以后，才换一个新款式。

中国手机的核心词是“时尚”。中国的消费者把手机看成是时尚产品。月收入只有三千块钱的女孩餐饮加盟朋友圈推广资质查，也会在一年中换两三部手机。由于把手机看成时尚，TCL的宝石手机成功了。中国的厂商，利用外来的技术，利用组装的工艺，只是改变时尚的面孔迎合消费者就取得了成功。所以在中国消费者心目中，手机中看是非常重要的。而在欧美市场，手机是中用。当我们看到欧美消费者手上拿着大而土的手机时，都会觉得有点反差，中国消费者那么穷，却用着小巧漂亮的手机。这是因为消费者的追求不一样，西方人，手机是生意型的产品，下班以后一般不用；中国恰相反，朋友买了一款新的手机，一定在饭桌上向你炫耀。中国的手机变成社交型、炫耀型的“面子”产品，变成追求款式的东西。

【知识】人体左脑与右脑的区别

科学研究证明，大脑分为左半球和右半球。这两个部分通过一束神经组织胼胝体相连接，它负责协调左、右半脑的工作，使两个半脑发生联系，使记忆和学习的传输活动得以实现。

左半球管人体右边的一切活动，左脑的功能是抽象概括思维，这种思维必须借助于语言和其他符号系统处理信息，具有语言、概念、数字、分析、计算、逻辑、推理等功能。

来源：互联网分析沙龙