时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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如果要说AI文生图,国内不说Tiamat,是不是有点说不过去? 印象中很早之前看到过Tiamat,最近请盗梦师的产品朋友推荐,他说国内一定要看Tiamat,于是我沙发茶几模型 企业 邮箱又返回去再仔细琢磨下。 分为几大部分:
01 初识Tiamat
融资了,融资了,数百万美元天使!(数百我们按100-200算吧,毕竟融资新闻真的看烂了)
(以上来自36Kr) 5000万曝光还真的有,它们的创始人青柑的号在小红书上有3.2万粉丝,15.3万点赞,很多作品过千点赞(这个数据在小红书上算不错的) 抖音和微博上面的用户量和互动量要差很多: 整体来看,Tiamat核心还是在“自研”了一个模型,发力点在出图的质量上,并用社交媒体将图片这一视觉冲击和阅读效率较高的载体做了海量的曝光,吸引了一大批早期对AI生成图片这一稀缺物追逐的尝鲜者,并可能构建了一个社区。 02 两大观感先说说两个Super个人对Tiamat的观感:浓艳、红利。 1. 浓艳我们看看Tiamat在社交媒体上发布的图片: 可以发现,基本都是第一眼非常吸睛的,简单讲,色彩极其鲜艳、饱满,我觉得是很浓郁的类型,这些图片往往很抓眼球(饱和度超高),也因此相对容易从曝光吸引到阅读。 为什么说是曝光到阅读呢? 微博、小红书,都是信息流逻辑,用户是在不断地往上滑动的,只有内容抓眼球后才会停下来、戳进去仔细查看。 在信息流层面是曝光,可以认为点击进详情页才是阅读。 当然转化率我也没有具体数据,但Tiamat对外宣称的曝光量,看起来着实有点吓人,实际上,如果大家知道短视频的话,这个量级甚至顶不上一条爆款短视频的播放量。 2. 红利红利是什么呢? 我们都知道SD大模型是在8月才出来的,现在国内很多初创的产品都是以SD为基底的,大量涌现。 但在这个时间点之前,真正能生成比较优质图片的国内产品少之又少,再能把产品上到社交媒体去的,则更加稀罕了。 也是因此,已经成熟的Web2.0自媒体时代,浓艳的AI图片,算是部分吃到了足够的红利,也因此才获得了“5000万”曝光。 3. 浓艳+红利这两个词构成了Super对Tiamat的直接观感。 单纯在这个节点上来看,Tiamat依赖这两关键词,会很快失去流量。 原因有这么几点:
(B站很多视频都是大几十万的播放量,你想) 卷嘛,以前的做法会很快的被模仿学习,就得持续不断的提高水准,其实相当于更加的努力只能获得和以前一样的效果。 Super以前学过专业的短视频课程,上来第一招:先选择10个同行的对标账号,每个账号找10条最爆的视频,抄! 抄你还不会么?像素级模仿! OK,放在图片上面……在引流层面,未来不会这么容易。 另外,Tiamat估计最近在忙公测,社交媒体上的内容更新量已经很小了。 微博半个月未更新,小红书9、10月只更新了2条。 如果过去浓艳+红利构成了Tiamat的一大竞争优势,这个优势有可能会很快消弭。 03 创始人青柑
(内容来源于36kr)
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2022-05-31 青柑小红书 Super看了下#Tiamat人工智能艺术,发现标签浏览量1400万:
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2022-09-06 青柑小红书 小结只有看完上面的摘要,才能理解Tiamat和青柑的一个大致的进化路径。 从只言片语的拼接中,我们能看出: 青柑,高中是美术生,同时也学理科,因为成绩较好,放弃艺考,考入中科院上海科技大学,本科专业就是computer science,方向是computer vision 计算机视觉方向,并没有写是否本科就毕业,猜测是今年刚毕业,和实验室关系很好。 整个团队,以学校的实验室为基地,将科研成果投入到商业社会中去实践,青柑本人作为核心纽带,将外部需求和用户引入自研系统内,并不断推动系统研发的推进和外部需求的对接。 也作为一个KOL,推进和小红书数字藏品的合作,并不断探索。 Tiamat的主体是:上海退格数字科技有限公司,法人代表:毛钰炜,应该是青柑的真名,在融资前可能更多是个人在出资支撑项目推进,还是挺厉害的。 04 产品体验一直看到Tiamat说在内测,最近倒发现有一个小程序“TIAMAT”,可以访问,打开后就直接是瀑布流,看图片的风格应该就是官方没错了。 产品分为首页、生成、我的三个部分: 1. 首页先看首页,顶部分为三栏,关注、推荐、热榜,另外支持搜索,也带有标签栏可选。 首页瀑布流点击图片,进到上右图的图片详情页进去后,有三个操作:点赞or举报,以及可以点用户昵称,进入到用户首页: 支持关注作者,关注后,作者的作品会出现在首页的关注列表内(下左图): 热榜(上右图)分为日榜、周榜、月榜,样式用大图来呈现,能更清晰的在信息流里观赏图片。 搜索目前还是有问题,主要是默认推荐的一些关键词,点击选择搜索后结果居然为空? 我是一脸懵逼…… 从搜索,我又想到一个点,搜索是需要基于关键词来匹配结果的,对于文生图,由于图片是文字生成的,所以理论上搜索是要基于Prompt来匹配的。 但对应的,我搜索到的图(比如“魔法棒”),详情页里又并未显示Prompt。 有点遮遮掩掩。 2. 生成点击首页底部中间的+,会进入生成页面; 生成页面,核心还是“咒语”输入,除了支持随机生成咒语,还推荐了大量的咒语,里面还夹杂了很多的风格,并用图片描述。 这是一个相对取巧的方式,即不用各种参数吓到用户,而是用掺杂到咒语中告诉我们,这也是咒语的一种。 完成输入后,会进入到第二页:选择创作引擎 这里是单选,有一个交互上的不足是,当我选中一个引擎后,无法通过直接点选另一个引擎来完成更改,还必须先把原来选中的再次单击取消选择后,再选择新的,一开始我还有点懵圈,在想怎么了…… 第三页是确认页,每一次绘画会消耗虚拟货币(画力值),对于画力值,没有找到合适的解释,原始值是500,每次绘画消耗5点,相当于可以画100张,但我也不知道为何自己今天再次打开变成570点了。这里可以选择进阶设置,比如图片比例、垫图、生成质量(想啥呢,肯定选极佳!) 选好后就可以开始了,它会进入到后台生成,同时在原来的生成按钮这会显示倒计时,进行中是不可点击的,完成后再点击,会告诉你已经生成成功啦! 下一步是要求四选一,然后基于选中的这一张,继续补充细节: 对于最后的成图,我没看出和之前的图有什么差别。 可能是加了超分?生成的图片大小是670KB,也没有很大。然后可以下载,以及做出直接的反馈,你是觉得这张图OK还是不OK(估计下一次对于用户反馈,会去调教模型) [图片] 反正对于这个结果个人是不满意了。 于是,我重新创作了一副,Prompt:英气勃发 男性 高鼻梁 大魔王 | 蒸汽朋克 | 全局柔光灯,得出来的: 和我的头像对比一下呢?我还是蛮喜欢的~ 整个生成过程,大约加一起1分钟这样。 3. 我的这块就没啥可说的了,遇到的问题依然是,下面推荐的标签是什么规则?我点击后又没有对应的搜索结果。。 进入到具体的图像详情页,可以编辑作品描述,以及默认是选择了公开(图片),以及公开咒语。 但奇怪的是,我在首页里,还未看到过公开咒语的图,如果默认的话,应该大量的图都是公开的咒语呀。 06 增长飞轮不知道现在Tiamat是不是算公测阶段正式开启了,从3月份到现在,还未正式对外,是有够慢的,并且还是个拿了“几百万”美元融资的初创团队。 也可能对于生成图片的质量比较自信,希望继续优化体验?不得而知。 我理解Tiamat确实在这么几个点有一定的信心:
设想至少在现在,他们构建了这样一个增长飞轮: 在最早,Tiamat自创的模型,并持续不断的优化,使得图片生成质量较好,在SD出来之前,通过青柑的运营,在社交媒体上获得了大量的流量,并从中筛选出了一些内测用户,和一些AI艺术家构建了共同体,并基于这些人的需求和反馈继续去调优生成图像质量,同时也继续利用AI艺术家来扩大社交网络的影响力。 在当前阶段,看起来转的还是挺好的,不过Super会存在几个方面的担忧: 07 阿喀琉斯之踵根据前面的内容,我们可以理解,Tiamat有一个很好的先发优势,其次是在模型上也确实能够生成出较好的图像质量,这两点加上青柑比较早的触网,在小红书上也能很好的和用户互动,带来了足够的“红利”。 但这里存在很大的问题,主要在这么几个点: 1. 商业模式和算力成本当下没有看到直接的商业模式,之前小量的尝试了NFT,另外在小程序里,我们能看到有个按钮是“我要出售画作”(敬请期待) 国外确实有销售提示词的网站,平台靠分成来赚钱,仿佛也是一条路子。 不管怎么说,靠使用量来收费,我觉得在国内很可能跑不通。 但对于Tiamat来说,算力成本是个问题: 发帖的时候是3月底,不知道到现在,算法有没有优化。 假设现在单张图片生成成本是5分钱,按一天10万生成量,每天的成本就是5000元,一个月15万。 AI文生图最大的问题也在这,用户想白嫖好图,公司想获得用户可以免费提供算力,但问题在于这个成本还是挺高的。 怎么处理?用B端收入养C端用户? 现在融资了,账上还是有钱撑一段的,但拿了融资也意味着商业动作需要加速,不管是研发还是运营,都需要钱,没找到好的商业变现路径,后面会很难。 别以为钱是好拿的,现在不再是先用钱烧用户,击鼓传花,最后上市去股市圈钱的时代了。 自身商业逻辑没跑通,就是一个最大的硬伤。 另外,按照使用量付费,为什么跑不通?判断很简单,大模型都是国外的开源,你能做的好,别人为啥就做不好?而且大模型现在还在快速迭代,SD1.5都开放了,也在逐渐进化,很有可能你的研究在大模型的进化前面一文不值。 一旦没有了技术壁垒,大家都是工具,用你的和用它的,都差不多,你收钱,他不收钱,问,为啥要给你钱? 2. 技术优势和红利从刚才说的,Tiamat最重要的还是要维系住一批AI艺术家,并量身定制提高他们的出图满意度,才能牢牢黏住这批人。 当然,仅仅靠技术,是最让人担心的,原因前面聊过了,假设说,SD2.0上线后,Tiamat现有的技术优势不存在了,到时怎么办?国内分分钟可以出20个竞品。 届时红利也会不复存在,因为社交网络上的图满天飞,用谁的工具用户都能产出优质的图,那就开始卷了,红利就被稀释了。 当然,另外一方面就是,你相信Tiamat依赖高校实验室班底可以造出比国外还牛逼的大模型。 我听了一些AIGC的分享会,普遍都觉得自己技术驱动还是挺牛的,对此我也不好判断,只能表示怀疑,毕竟大模型背后算法可能不是核心,至少算力很关键,一次训练几百万美元就没了,这…… 和一些投资人聊,也会对算力这一点表示担忧。 08 尾声以上,很多也是我自己的YY,做不得数,还是需要大家自己判断。 从体验来看,Tiamat现在在图像质量上是有资本的,明显处在领先一些竞品的水准上。 问题也是很明显的,图像质量好不好,不是公司说了算,是用户说了算,用户也有很多分层,为啥最近Noval AI火了,还不是二次元用户也非常多(和涩涩的需求也有关啦)。 最近有个内部分享会问我对什么主题感兴趣,我说就两个: 商业化、生态构建。 但凡这两个没做好的,大体都不值得一看。局外人的视角,中期来看,我觉得当下的Tiamat存在泡沫,也在末尾印题一下吧。 也期待Tiamat的未来~ |
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关键词:3年, Tiamat, 中级,