各大房地产APP，如何顺应用户需求逆袭安居客？

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房地产APP如何顺应用户需求，脱颖而出？文章对此展开分析。

一 用户需求分析

信息量暴增同时信息越来越透明的时代，用户习惯网上购物，通过搜索方式，微信等方式获取咨讯，潜移默化中，用户获取信息，购买商品的习惯也逐渐改变。在这个背景下，用户的需求也开始逐渐变化。

1.颜值时代：用户喜欢美的东西

美自古是人类一直追求的，而目前爆红的产品：美颜相机，抖音UI设计都简约精美。快看漫画运营统计：仅把漫画封面的图改成精修过的图片，版面转化率就提高了2%。结果证明具有同样信息的图片，颜值高总能获得更高的点击率。

2 时间碎片化时代：用户迫切需要能提高办事效率的产品

在这个快速发展的工业时代，我们的时间被大大的碎片化了，很多时候时间并非由我们自己掌控。例如坐地铁1小时，无聊会议3小时，下班到家晚上9点，若12点前睡觉则还剩碎片时间3小时，时间对用户来说越来越宝贵。因此健身房开在了小区旁边和公司附近以配合用户的时间；人们开始利用碎片时间网购，短视频开始盛行：抖音视频只有15秒。

3 网购，微信时代：用户习惯与客服聊天，在微信上获取信息

网购时代，用户习惯足不出户，通过查看已购用户评价，店铺信用，咨询客服来购买商品，因此，目前各大房地产APP也都配有在线客服。微信时代，人人都有微信，几乎用户每天都会看一眼微信，因此大部分产品建立自己的公众号来维系用户，由此，用户也逐渐习惯通过关注各种微信号及时获得信息。此外，由于目前数据揭露严重，用户越来越谨慎填写电话号码等相关个人信息，更愿意接受留微信等联系方式。

二 房地产APP如何顺应用户需求，脱颖而出

目前，在某房地产网站访客年龄分布如下图，占比最高的人群年龄在20-40岁，这类人群已经习惯通过互联网获取资讯，大多通过百度搜索链家，搜索楼盘，房价走势等关键来到房地产网站搜索信息：查找小区房源，新楼盘房源， 房产资讯：包括查找楼盘号码，房价走势，买房流程， 购房流程等。

而各大房地产信息网站如房多多，吉屋，目前只提供用户所查找的需求提供房源，房产资讯楼盘介绍。可口可乐含氯门事件危机公

然而，用户查找到的信息真的满足用户需求么？用户在搜索信息时脑海中的疑问：

• 搜索各个楼盘信息：买哪个楼盘？
• 通过地图搜索房源：在哪买房？
• 同时搜索新房和二手房：不知道买二手房还是买新房
• 搜索某楼盘：该楼盘是否靠谱
• 查找购房注意事项：怎么做到不被坑?

显然，目前用户需要利用零碎的时间上各个网站搜集关于楼盘，房源，地理位置等信息自己分析，耗时耗力后才能得到大致答案，因此，若能帮用户直接回答这些问题，而不是只给用户提供零碎的信息，则可以在目前房地产信息网站中脱颖而出。而要实现能为用户提供深度的内容，最关键的是需要注重平台内容的建设

1 内容运营

房黑龙江好的抖音视频拍摄手地产电商平台本身属性就是内容提供者，核心竞争力在于内容质量：包括房源信息，房产行业信息，楼盘咨询等。因此，所提供的内容是否优质是关键。

内容的优质标准在于：

房源丰富：可供用户查看的房源足够丰富，这点毋庸置疑，也是目前各个平台着力追求的一点。

房源真实：目前58，安居客等网站，由于实行会员制，导致中介所上传的二手房源重复或虚假，极大减低用户对平台的信用度，从而导致用户流失，曾经的淘宝假货风波险些打垮阿里巴巴集团则是可借鉴的警钟。因此需加大对平台上传内容监管，确保房源真实性。链家正是主打真房源吸引一大批用户，而房天下也开始通过设定积分规则规范经纪人行为，公开公布违规处罚等手段，提高平台房源信任度。

颜值高：颜值时代，网页整体版面简洁，单个房源或楼盘的显示图片经过精选，精修，能提高内容转化率和用户对平台的信任度。

房地产类APP中，笔者最近很喜欢逛链家，因为它的每一个房源图片构图都很正，且图片后期做了精修，看起来更让人有点击的欲望。例如下图某房地产网的某楼盘页排版：充满文字，街头广告既视感的风格，相信用户不会喜欢长期观看。

比较链家APP，现在开始引入插画封面来吸引年轻用户，未来也可能会在文章内容上使用更多插画，让阅读体验更愉悦：

优质的资讯内容：优质内容是平台的基础，优质内容在于能否回答大部分买房用户的疑问，除了提供基本的房产资讯，还需提供更击中用户痛点的内容，例如：

（1） 用户想知道某新房楼盘怎么样？ 那么提供详细的沙盘解说，并且最好是内场置业顾问能全面分析楼盘的讲解视频。

（2） 置业顾问或经纪人直播进行一对一答疑：不同的用户有不同需求，例如用户预算范围内考虑哪些房，买哪个位置等。而置业顾问或经纪人非常了解房地产行业，楼盘细节，并长期和用户打交道，是最懂买房人心理并可能为买房人量身提供咨询建议的人。此外，置业顾问和经纪人也是最愿意花时间为用户提供买房建议咨询的人，借此拉近与用户的关系，这个原因，你懂的~。

目前，房天下已经开始尝试视频和直播。尝试的方式和微博类似，邀请一些自媒体机构，律师等来生产内容，如下图，房天下把直播放在了一个不太显眼的二级菜单，说明目前房天下持有试水的态度来做直播。

如下图，其中主要分成5个栏目：买房必看，好房推荐，大咖访谈，家居装修，现场直播。笔者认为，设置这5个栏目的初衷依次为：教用户怎么买房，买房导购，家居用户导购

例如，目前房天下的视频内容不够精炼，时间过长：时间碎片化时代，用户都希望用最快的方式找到答案，解决疑惑。

而视频不同于文字，不能一眼扫过去就能获得视频大致内容，若视频时间过长，用户在听到前5分钟未获得关键信息，很可能就会离开，因为，这种获取信息的时间成本很高。

例如下图，某律师的房产交易的3种常见纠纷视频，有干货，时间为40分钟，但信息量写成文字来观看最多10分钟，而最终用户却只能通过看视频的方式浪费30分钟，这并未真正提高用户解决问题的效率，那么，用户也很有可能还未看完视频就离开，去其他地方寻找答案。

当然，不是所有信息都适合直播：看完直播总时间比起文章阅读总时间来说，是耗时的。那么通过直播能如何快速地回答用户问题？ 笔者有如下几点建议：

• 以回答用户问题为核心的直播：直播时间虽长，但若直播的内容可以细分成多个答案，而各个用 户在获得自己想要的答案后即可离开，而不需要参与全程直播过程。
• 以“替”用户去看房为核心的直播：现场看房耗时耗精力，而若用户花费10-20分钟能通过视频 完整地看完房，也能极大提高用户看房效率，使得用户可以先排除一些从线上看视频就不满意 的房源。
• 直播回放视频需要附加关于直播内容的文案，让用户快速关键信息

（3）教用户怎么选择：导购为用户提供一些其他用户的购房案例，一些专题类导购文章，购房公开课等。**学区房精选，27岁新深圳人的小两室婚房，200怎么买。如下图，链家有专门的帮住栏目，通过记录其他典型用户的购房需求来为用户推荐房源。

（4） 让别人告诉用户怎么选买商品自古喜欢“货比三家”，让其他知情人告诉用户这个房如何，搜集足够信息，因此，帮用户搜集其他看房者或经纪人看房评论，也是很能直达用户痛点的一步。如下图，链家APP中，用户评分分成了实看用户和普通用户两种类别，还有经纪人对房源详细的评论。建议：1 可以考虑添加现场带看小视频专区，让房源更直观

（5）重视图片内容房源信息中，每个页面都会呈现图片。而图片也是版面中占据空间比文字大，更容易占据眼球，更容易传递信息的方式，因此，让显示的图片不仅仅要好看，还要具有能吸睛的内涵，让人有一探究竟的欲望，以此能提高房源的点击率。如下图，某网站新房楼盘展示页面，占据页面三分之一版块的都是图片，但是，我们能从这些图片获取什么信息呢？笔者不才，瞄一眼，获取到的信息是 华苑楼盘是，华丰前海湾等都是高楼大厦。

然而，这是用户真正想了解或能抓用户眼球的信息么。每个楼盘都有它的特色和卖点，而它的特色或卖点也正是不同买房人的痛点，因此，若在上传导航图时注意挑选经过精修的，能传递楼盘特色的图片，点击率必能大幅度提高。例如下图，笔者找的某楼盘图片，没经过精修，然而却有一个很显著的信息量：地铁口就在门口。

2利用微信公众号维系用户

目前大部分房产平台都希望快速通过留下用户电话号码来获客，因此在产品设计上留下了很多让用户填写号码或打电话的坑，然而这种让用户觉得“粗暴”的方式最终获客率很低。那么这个时候应该需要深刻思考：获客=用户手机号码？如果在微信出来前，应该是的。而现在的微信时代，获客=微信号+电话号码。

产品模式可以为： 微信公众号为联系用户的媒介，通过吸引用户订阅的方式来关注微信号，中介/置业管家通过微信公众号给用户推送房源，房价走势等信息，提高用户对平台的信任度，从而提高用户留存率，最终实现引导用户联系中介看房。

3利用AI，更懂用户

平台有了足够优质的内容还不够，还需要让“内容遇上对的人”。结合推荐算法为用户建立用户画像，推断用户需求

如：某用户搜索某楼盘多次，则除了为用户推荐相似楼盘外，还可以推荐该楼盘相关的物业，居住情况等文章，其次，还可以为该用户推荐当前销售该楼盘的置业顾问沙盘讲解视频，看房视频，看房用户或经纪人的评价，全方位让用户了解该楼盘状况.。

如：某用户关注买房交易的文章较多，那么则为用户推荐与买房交易相关的音频，视频，直播等等。

三 总结

作为内容信息平台，内容是平台的基础，而随着用户对精神追求的逐渐提高，未来将会是一个“内容为王”的时代，只有提供过硬内容的产品才有可能获得用户的青睐。

目前，安居客，链家，房天下，房多多等App产品差距并没有特别大，并未有一个产品形成高的壁垒，而随着房天下开始逐渐引入大V发展房地产媒体平台，链家自带线下中介门店和二手房踩盘团队的优势来主打“真房源”，重南京seo推广外包怎么操视内容运营，结合日渐成熟的AI技术助力，未来各家差距将会逐渐扯开。

本文由 @huotui 于。，。

题图来自PEXELS，基于CC0协议