时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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标签是什么用户标签是对用户行为特征的抽象,用以描述具有某一相同特征的用户群体,如“大学生”这个标签,其实就是对所有在上大学的学生群体的抽象,通过标签可以找到某一群用户。 标签是如何产生的用户依托于特定的载体,对其在特定的业务场景下行为的特征提取,即为用户标签。
标签体系的架什么类型的抖音账号容易吸构1.数据层1.1数据源 数据源即用户生成用户标签的数据来源,以运营商用户数据为例,用户的行为数据来源于前台业务系统、上网行为数据采集系统、语音通话业务系统等等。 1.2数据处理 数据通过各业务系统获取后,往往是杂乱无章的,需要对数据进行一定的处理,主要包含:数据整合、数据清洗、特征提取三个步骤。
2.功能层2.1标签生命周期管理 2.1.1标签新增(定义) (1)标签类型:定性标签、定量标签、衍生标签
(2)标签口径,与业务场景的深度结合 根据标签类型的不同,定义标签的规则也会不同。定性标签以事实为依据,而定量以及衍生标签则需要结合具体的业务场景而定义,这就需要标签的具体使用者即业务方深度参与定制,因为只有具体使用标签的人才会对业务、对行业有深刻的认知,基于这样的前提定义的标签的准确性以及价值才会最高。 (3)标签的标注方法 基于标签的类型以及标签的口径,标签的标注主要有两种方式:基于人工的标注以及基于机器的标注。
2.1.2标签更新
2.1.3标签下线 对于无价值以及无时效性的标签进行下线操作,减少无效数据冗余,也减少标签使用者的选择成本。 2.2标签可视化 2.2.1标签分类 标签的分类维度以及分类级别往往取决于标签的具体应用场景,如对用户APP偏好的标签分类,通常根据APP的类型分为工具类、购物类、社交类等多个类别。 如对用户访问内容的标签分类,则会更为深入,如对新闻资讯类内容的访问,又细分为时政要闻、体育资讯、科技资讯等等颗粒度更新的标签。 2.2.2标签检索 基于标签类型以及标签分类维度,帮助具体使用标签的用户找到符合需求的标签。 3.应用层标签体系是对底层数据的整合与精细化管理,其作用是为上层应用提供数据支持的。 3.1用户画像 在精细化运营的时代,新用户的获取成本越来越高,产品以及运营的关注重点已经从对新客的获取转移到对存量用户的运营上。 通过标签体系的搭建,可以形成更精确的用户画像,对用户群体进行分层,对不同类型的用户群进行针对性的运营和服务,提升存量用户的活跃以及付费转化。 3.2精准营销 精准营销场景更多体现在需要用户付费购买的产品上,与传统全量用户营销不同。 精准营销可以通过标签定位目标用户群,针对不同目标用户群营销不同类型的产品及服务,极大程度提升用户的转化率以及营销效率。 3.3个性化推荐 个性化推荐的场景更多出现在内容社区、电商平台,给不同的用户推荐不同的内容或商品,提升用户感知,提高用户付费转化率。 3.4第三方应用 标签体系的搭建除了可以提供给内部业务部门做运营、分析使用,也可以作为数据基础服务提供给第三方用户使用,对第三方来说,看中的是数据的价值。 #专栏作家#记小忆,专栏作者,野蛮生长的产品经理,擅长从0-1搭建产品经理知识体系。公众号:PM龙门阵。 本文于。,。 ,基于CC0协议 |
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关键词:2年, 初级, 用户标签,