时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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越来越多的公司以数据驱动产品进行迭代,从中我们能看出数据的重要性。 日常工作中,无论是汇报还是设计,都离不开图表的使用。但令人困惑的可视化图表无处不在,往往给人带来误导性,通过遵循下面这些简单的思路和方法可以有效改善这些问题。 一、选择正确的图表类型选择错误的图表类型,或默认使用最常见的类型,可能会混淆用户对数据产生误解。 一组数据可以有多种表示方式,具体类型取决于用户希望看到的内容。 二、根据正负值确定方向当数据中出现正负值时,要先确定基线的位置,再确定数据位置,将正值分布在基线上侧(X轴)或右侧(Y轴),负值分布在下侧(X轴)或左侧(Y轴)。 避免在基线的同一侧同时添加正值和负值,造成用户对图表信息理解错误。 三、始终从零开始绘制条形图单看左侧的条形图,能发现B的值比D的值要多3倍以上魏璎珞,但在右侧从零开始的条形图中,实际差异要小得多。从零开始可确保用户获得更准确的数据展示。 四、折线图使用自适应Y轴对折线图来说,如果始终将Y轴的比例限制为从零开始,一旦数据波动幅度很小,那整个折线图会看起来很平坦,效果不明显。 折线图主要用来表现趋势,根据给定时间的数据调整比例,并保持折线区域能占到Y轴范围的三分之二。 五、使用折线图时考虑时间间隔折线图是由一条条小线段连接组成,这些线段展示了在短时间内数据是如何变化的。当时间间隔很大或数据更新不频繁时,就要慎重考虑是否使用折线图。 例如想表示年收入,左侧的两个折线图样式都不太360百科创建词条服务售合适,每个月的收入是固定的数字,而折线图展现的数据更像是收入的变化,相反右侧的条形图更适合来展示每月具体的收入。 六、不要使用平滑的折线平滑的折线图可能看着很舒服,但它们歪曲了背后的实际数据,而且过粗的线条掩盖了真正的节点。 七、谨慎使用双轴折线图当两组数据出现X轴代表的信息相同但Y轴不同时,为节省空间我们可能会考虑用双轴图。 但大部分双轴图难以阅读,只是感觉图表上有很多数据,但远远没有单个图表展示的清晰。 八、限制饼图的切片数量饼图是最受欢迎但经常被误用的图表之一。在使用饼图时,首先要注意切片的数量最好保持在5-7片。 如果还有很多占比很小的切片,可以将这些全部归到“其他”切片中。 九、直接在图表上标注如果没有正确的标注,无论图表设计的多好看都没有意义。 直接在图表上标注数据或信息对使用者来说更直观,更节省时间和精力。 十、不要在切片上标注将数值放在切片上虽然很直观,但可能会导致很多问题,例如左侧饼图数值的可读性问题、切片太薄无法添加数值等,对比来看,右侧饼图添加标注的方式更合适。 十一、饼图切片的排序饼图切片的排序是一个很容易忽略的问题,将饼图切片只是一个开始,通过合理的排序保证用户清晰观看图表才是关键。 常见的排序方法是将面积最大的切片放在12点钟位置,然后按顺时针降序放置第二大的切片,以此类推。 十二、避免随机性同样的建议适用于其他类型的图表。尽量不要默认按字母顺序排序,将最大值放在顶部(水平条形图)或左侧(对于垂直条形图),以确保最重要的值占据最突出的空间,减少视线运动和阅读图表所需的时间。 十三、避免极端的环形图环形图,又称为甜甜圈图,是饼图的一种变体,本质是饼图将中间区域挖空,用在多样品间的多种数据的比较中。 虽然环形图腾出中间区域来显示额外的信息,但牺牲清晰度走极端会让图表变得毫无用处。 十四、让数据自己说话不必要的设计样式不仅会分散注意力,还可能导致用户对数据误解并产生错误印象,图表在设计上应避免:
十五、选择与数据性质匹配的调色板颜色是保持数据可视化有效的组成部分,在设计时考虑3种调色板类型:
十六、无障碍设计根据眼科研究中心的数据,大约每12个人中就有1个色盲,图表只有在广泛受众可以访问的情况下才是成功的:
十七、注重易读性确保图表排版在传达信息并帮助用户专注于数据,而不是分散注意力:
十八、使用水平条形图代替旋转标注这个简单的技巧可以确保用户能够更有效地浏览图表,而不会使他们感到紧张。 十九、建立图表库如果你的任务是将交互式图表添加到Web和移动项目中,那么首要考虑问题是将使用什么样的图表? 基于定义的库(Highcharts)进行设计将确保易于实现,并为我们提供大量的交互想法。 二十、超越静态报告通过更改参数、可视化类型、时间线帮助用户进行探索,得出最大价值化的结论。例如IOS Health结合使用了各种数据表示来发挥优势。 #专栏作家#作者:Clippp,微信公众号:Clip设计夹。每周精选设计文章,专注分享关于产品、交互、UI视觉上的设计思考。 本文于,未经作者许可,。 ,基于CC0协议。 |
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关键词:2年, 初级, 数据图表,