时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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“数据的力量有多大?” 如何激发企业的数据,发现其独特的信息故事,并转化为引人注目的数据可视化叙述,从而大大提高业务成功率是我们需要思考的一个问题。 通过对业务数据的集中分析并以有逻辑的数据可视化方式进行显示,在遵循逻辑的情况下,数据可视化能够提供有关特定数据信息的宝贵见解,提高决策水平,你就有可能与竞争对手拉开业务差距,并成为该领域的佼佼者。 本篇文章,我们将探究数字时代下的讲好数据故事能给我们带来多大的力量,同时结合现代数据可视化平台生成的强大的数据叙事案例。 一、什么是数据叙事?通过数据讲故事是将数据驱动的分析转换为可被广泛访问的数据可视化形式,以通过利用最终转化为可操作见解的数据可视化分析来影响企业业务决策,战略或行动的过程。 除了以上对数据故事叙述的定义之外,数据故事的力量还在于我们对传达信息的情节和叙述的自然亲和力;通过使用正确的数据可视化工具,可以获取定量的指标或信息,将其整理成逻辑格式,并创建简化复杂信息的可视化叙述方式,以吸引特定目标受众的方式进行呈现。 数据讲故事具有许多促进业务发展的好处。 二、用数据讲故事的好处故事有助于理解我们周围的世界,而这一观念正是使用数据讲述故事的跳动之心。 根据Skyword进行的一项研究,包含文字和视觉效果的内容比纯文本的文章,博客文章或白皮书吸引了34%的参与;利用数据可视化,可视化分析的功能,并结合各种相关见解来创建引人入胜的叙述,将获得比文本数据更高的收益效果。 这是知道如何用数据讲故事的主要好处:
三、如何拿你的数据来讲好一个数据故事?很显然的,讲好一个数据故事能给我们带来巨大的好处。 如何把用数据讲故事的概念放到实际工作中,并辅以可行性的建议,来达到真正的用数据讲故事方式有以下几点: 1. 将指标转化为可行的概念正如我前面说讲的,知道如何用数据讲故事能够将指标转化为可行的概念或见解。 将量化数据转换为数据结果驱动型叙述的最有效方法之一是与关键绩效指标(KPI)配合使用。 通过利用交互式数据可视化大屏的功能,可以选择与你的核心业务目标相匹配的KPI,使用图表和视觉效果的完美结合来构建可带来数据的叙述生活。 比如: 2. 通过绘图改善流程每个坚实的故事,无论其主题或格式如何,都有其明确的情节:起点、中间和终点。 通过使用数据讲故事的模板,工具和平台,可以在图表中填充可视化内容,这将推动叙事向前发展,同时以最有效的方式传达您的信息。 为了改善绘图过程,应该是相关的人员在一个可以处在相互协作的环境中,并在概述开始,中间和结束时考虑数据驱动故事的主要目标是谁? 在框架稳固就位之后,就应该开始使用KPI数据和可视化来填充绘图,这些KPI和可视化不仅代表你想要说的内容,而且还与要呈现的数据最相关。 通过逻辑地处理图表并通过数据大屏中的正确可视化效果对其进行充实,可以帮助简化组织内的流程,从而提高效率和生产率。 比如: 3. 简化和建立联系如果企业的业务非常全面,精通且具有战略意义,那么随着时间的推移,利用可视化来讲好数据故事将帮助企业成长,发展并提高利润。 通过利用数据讲故事的力量,你将能够连接各个点,简化构想并进行某种类型的连接,这将使企业的业务具有全新战略方向感。 为了从数据叙述工作中获得最大收益,你应该专注于在洞察力和受众之间创建交互式数据可视化展示,使用历史,实时和预测性数据的组合来传达信息,无论是用于财务报告流程或公司的战略发展。 此外,还应该在文字和视觉效果之间建立平衡或协调,以使受众更容易建立必要的联系,从而促进业务发展。 简化见解的创造性数据驱动叙事的最强大方法是采取“讲故事与数据可视化”的方法进行工作。 四、让我们通过数据可视化来讲故事通过数据可视化对数据进行故事讲述是与观众共享数据故事的最佳方式。 为了展示数据可视化叙事的力量,这里有两种截然不同但功能强大的视觉效果,可用于根据你的见解构建有效的叙述。 1. 双十眼影盘微信营销 emai一销售/物流数据可视化大屏图源:EasyV数据可视化 关键KPI:
此数据可视化大屏的正中央展示了销售货品的实物模型,360度无死角的为大屏受众展示着商品每一个细节;同时大屏上交易数量、总额、同比变化率等指标能够通过翻牌器实时展示同步,更有可视化图表显示指标变化趋势,从而帮助运营人员进行后续选品决策;通过实时大屏,能够知道商品的实时销售数据。 大屏左下方放置微信营销的关键中国地图,可以展示全国销售分布,从这张地图里看到商品下单后会去哪儿安家;商品开售后,十余个省份陆续被点亮,运营人员能清晰的了解商品在各省区的“人气值”。 关键KPI:
该物流数据可视化大屏中央是基于物流全流程的实时指标(如揽收数、在途数、派送数等),通过这些指标物流公司的工作人员能够合理分配资源、开发车次,对全国快件的情况有一个宏观把控;实时地图能够显示各省份的实时货量以及物流网络承载率,防止双11期间货量激增导致全国物流网络瘫痪。 而左右两侧则显示了风险运单占比饼图,时效报警数,线路时效等实时运营指标,系统发现问题运单和时效延误后,总部能够立即响应以此保证物流网络通畅,帮助货品更快更好的到达用户身边。 结合我上述的两个数据可视化大屏实例,我们可以发现,可视化大屏之间具有一定的联系,并能够连贯的讲好一个数据故事;从商品的开售到物流中间最后怎么样到达顾客手中,都能够开发出一个故事,以帮助传达关键趋势,连接组织点并分享可推动真正变革的可行见解。
本文由 @数据可视化那些事 于,, 题图来自 unsplash,基于 CC0 协议 |
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关键词:1年, 初级, 数据故事,