App Annie：移动零售爆发之年的三大盈利之道

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< ">充分利用跨App使用行为、评分和评价以及搜索功能引领移动零售风潮。

< font-size: 16px;">毫无疑问，今年的移动零售业将迎来有史以来最火爆的增长，随着双十一和黑色星期五的临近，零售商们正在积极准备，希望利用消费者不断增长的移动购物需求大赚一笔。我们之前曾介绍过一些零售业的最佳实践，但是随着这个行业的飞速发展，我们应该随时关注领先移动零售商的最新动态。

< font-size: 16px;">我们不久前发布了零售商：利用数据驱动移动策略这篇报告，阐释了当今移动端对零售业的重要意义，并展示了热门零售App如何回应用户的需求和改善用户获取策略。下面是其中的三种方式，适用于规划进度各不相同的任何移动零售商：

< font-size: 16px;">利用跨App使用行为寻找新用户

< font-size: 16px;">就用户获取而言，最有效的一种策略就是分析用户的跨App的使用行为——即寻找您的App用户与其他App用户之间的交集。通过分析用户的跨App使用行为，您可以及时获知是否被竞争对手抢占了市场份额(例如，发现用户保有竞争对手App的可能性远远高于保有您的App的可能性)，同时，您也可以挖掘潜在的合作关系，以此来扩宽用户群，并确定受众的兴趣和特征，从而改善您的营销和广告投放策略。

< font-size: 16px;">您究竟可以从跨App使用行为的分析中获得什么？以美国零售商JC Penney的App为例：

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< font-size: 16px;">跨App使用行为显示，JCPenney的用户也经常使用Old Navy、Kmart和Victoria’s Secret——这个数据说明，受众非常重视商品价值，并且女性受众居多。另外，JCPenney的用户还倾向于使用宠物应用Chewy，这个信息可以告诉同样销售宠物用品的JCPenney如何定位宠物主人并获得宠物产品市场份额。我们还可以通过跨App使用行为了解到，JCPenney的用户经常光顾德克萨斯州的一家连锁杂货店H-E-B，这意味着H-E-B或许是一个不错的营销渠道或合作伙伴。

< font-size: 16px;">没有什么可以比跨App使用行为更能说明客户的偏好和行为模式了。通过经常分析用户使用行为数据，才能够制定出符合用户偏好和行为模式的营销计划。

< font-size: 16px;">利用评分和评价并效仿领先的数字优先型零售App

< font-size: 16px;">评分和评价可以提供大量的宝贵信息，您可以利用这些信息，通过多种方式来改善App。通过评价，您可以确定新的关键字，这对于制定成功的ASO(应用商店优化)策略至关重要；您可以回应用户的需求，以此来表示您认真倾听了并很重视他们的反馈（对品牌来说非常有利）；并且可以从客户那里获得新的功能创意。事实上，要开发一款以客户为中心的App，真正满足客户的需求并有效地留存客户，评价是最佳的信息来源途径之一。

< font-size: 16px;">如果我们对零售App的评分和评价进行一些深入的分析，就会发现一个有趣的规律：数字优先型App的平均评分始终比线上线下结合型App要高。这是由于数字优先型App将移动用户体验放在首位。

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< font-size: 16px;">但是，在我们的报告分析的一些国家中，差异却很明显，例如在日本，数字优先型App的平均得分是实体店App的3倍。

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< font-size: 16px;">如果您有一款移动零售App，特别是线学网络营销网络营销上线下结合型App，那么最好效仿数字优先型App的设计模式。您可能会更容易将其他线上线下结合型零售商的App设计模式作为模板，但在许多情况下，效仿数字优先型App的设计模式会对您更加有利。此外，如果您想要研究成功的零售App，有必要看看其他国家/地区的数字优先型App，可能会发现您所在国家危机公关有关国内著名企业/地区的竞争对手尚未采用的某种成功功能，您可以多加利用它来使您的App在竞争中脱颖而出。

< font-size: 16px;">重视"搜索"功能

< font-size: 16px;">说到零售App的功能，"搜索"绝对是所有用户最常用的功能了。毕竟，就App内的购买而言，搜索带来的转化率比非搜索要高出2.6倍。然而，搜索有多种不同的设计方式。例如，亚马逊有一个专门的搜索页面，它会提示用户曾经搜索过的历史内容。其它的App在每个界面的顶部都有固定的搜索栏，另外还有一些App，如韩国的Zig Zag，用户可以通过热门关键字进行搜索，并根据用户的年龄返回更多适合用户的搜索结果。

< font-size: 16px;">亚马逊还可以通过图片进行搜索，ASOS也采用了这项功能：用户可以通过拍摄某件商品的照片，使用照片轻松快速地找到类似的商品，从而减少购物过程中的摩擦，增加用户购买的几率。图片搜索将搜索的准确性提升到了全新的水平。

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< font-size: 16px;">Pinterest和Target最近合作对图片搜索进行了有趣的演化：Target将Pinterest的视觉搜索技术("Lens")集成到了自己的App中。这一进步超越了关键字搜索，意在当消费者发现一件喜爱的商品时迅速与他们互动，有效地促使他们完成购买。

< font-size: 16px;">提升零售App竞争力的方法有很多，上面只是其中一些。若想要在移动零售领域最终取得成功，需要抛弃一些有关实体店的固有观念。利用诸如跨App使用行为这样的数据，您可以轻松定位目标受众的特征，而通过分析评分和评价信息（不仅仅是自己App的评分和评价），您可以很好地了解用户的喜好。最后，要确保您的App中拥有用户可以方便使用的出色搜索功能，而且如果可以的话，不妨尝试一下图片搜索功能。