如何更有价值采集数据、高效分析数据?(数据

时间:2023-07-24 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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上回说到,用户行为数据的意义和价值《为什么要做?》,以及互联网产品用户模型的构建,这其中就包含了对数据的采集和分析两大块儿,本文将从数据采投放广告哪里好集的三大要点、如何让分析更有价值更高效、以及数据分析思维三部分展开聊。

一、数据采集的三大要点

1、全面性

数据量足够具有分析价值、数据面足够支撑分析需求。

比如对于“查看商品详情”这一行为,需要采集用户触发时的环境信息、会话、以及背后的用户id,最后需要统计这一行为在某一时段触发的人数、次数、人均次数、活跃比等。

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数据更重要的是能满足分析需求。灵活、快速自定义数据的多种属性和不同类型,从而满足不同的分析目标。

比如“查看商品详情”这一行为,通过埋点,我们才能知道用户查看的商品是什么、价格、类型、商品id等多个属性。从而知道用户看过哪些商品、什么类型的商品被查看的多、某一个商品被查看了多少次。而不仅仅是知道用户进入了商品详情页。

3、高效性

高效性包含技术执行的高效性、团队内部成员协同的高效性以及数据分析需求和目标实现的高效性。

基于以上三点,我们看如何让数据采集更准确、分析更有用以及团队内部更高效。

二、数据分析价值性和高效性

step1:明确数据驱动目标

数据采集切忌大而全,数据分析需求也是随着产品不断迭代的,明确长远和当前阶段的分猫的营销策划有限公司 我析需求,让分析更有目的性,技术执行更高效。

场景举例:

小葛是公司的产品经理,小诸是技术,最近两人都认识到了数据在产品运营和决策中的重要性,经过南昌户外高清led大屏几个数据平台的调研,最后,选择了诸葛io,并且已经明确了当前阶段青浦区诚信led屏性价比的数据需求…

小葛:“小诸忙吗,文档中那个,登录流程、注册转化、购买转化、分享转化等是长远需要关注的数据指标,务必埋上哦;对于发现功能呢,两个礼拜后我们会提交一个新版本,先不埋了啦,辛苦啦。” 小诸:“小葛,你真棒,一会儿我就给你埋好了呢!” 小葛:“哦,还有,注册那个页面我们有个推荐人选项,需要用户输入推荐人账号,采集的时候别采账号啊,我只想看湖南朋友圈广告投放经典案注册用户是否有推荐人的分布,把那个属性处理成判断哦” 小诸:“这简单。那今晚…”



看着小葛转身要离开了,小诸欲言又止,默默地继续敲代码了…

step2:按需采集数据

带着需求和分析目标去采数据,不仅避免了数据冗余带来的无从下手,也避免了全量采集之后却不知道要分析什么的尴尬。

图示为埋点范例:



图示文档可由数据分析需求人员整理,表格梳理让需求人员和技术人员协同更高效,也大大提升了后续的分析价值和效率

step3:多维交叉定位问题

对数据的应用可分为一般分析和探索性分析。一般分析包括对日常数据如新增、活跃、打央视一套广告一周费用留存、核心漏斗的监测分析,也包括对各部门日常业务的数据监测。监测每日增长,分析异常情况,比如对注册失败、支付失败事件的监控和及时优化。

探索性分析是对数据的高级应用。对核心事件的相关性分析、挖掘产品改进关键点等,如促进用户购买的相关性分析、找到促进留存的Ahamoment等。

step4:优化产品、优化运营策略

基于数据反映的问题,做到实时监控和及时解决,基于分析得到的增长启发,去做A/B测试、灰度测试、去MVP实践。

step5:衡量

衡量是数据分析到实践的最后一步,当然,也可能是第一步。有时候我们看似找到了增长点,但实验发现,事实并不如预期,不要灰心,不要丧气,更不要不吃饭,分析过程中对用户的理解、对业务的深度挖掘可能会让下一次优化产生累计价值。

三、数据分析思维

数据采集固然重要,数据分析的方法论也很重要,但不要迷信数据,因为更重要的,可能是人的创造力和想象力!数据分析也从来不是一劳永逸的,产品在不断迭代,业务在不断更新,从认知到决策,数据更多的是起到了辅助的作用,从梳理需求、到采集、到分析、到实践、再到衡量,它是始终循渝中抖音一键转发视频合作环在企业增长的整个过程中的。

最后,那些改变世界的程序猿,他们始终希望能用自己的技术创造更多的价值,很多时候,他们要的可能是明确的数据需求、明确的分析目标,以及一套高效协同的方法,毕竟,谁都认为:能准确解决问题、能驱动业务增长,更!重!要!

其实小诸想说,埋点其实很简单,今晚不用加班喽~

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