时间:2022-09-14 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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做电商运营,一天的工作就是追着数据跑。但很多人刚开始做数据分析时,对数据的理解不到位,做出来的数据自己都看不懂,甚至凭感觉瞎蒙,决策全靠运气,不得不承认自己有赌的成分,最终输的一塌糊涂陷入迷茫。 其实运营和数据的关系,本质和男女两方谈恋爱一样。好比运营直男不懂数据美女的心思,这恋爱早晚得谈崩。运营跟数据是要双方看对眼的事,相互契合,共同经营,那自然水到渠成,修成正果。 在教大家怎么谈恋爱做数据分析之前,首先我们来简单捋捋什么是数据分析? 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提供科学、严谨的依据,降低风险。运用店铺和商品的数据来反应、研究和分析现状、问题、原因、规律,优化运营和推广。 比起前面我们提到的瞎蒙,主观的臆断,我们这就需要用到数据分析,因为我们可以通过数据来读懂买家的心,通过观察自身的每个操作对买家行为的影响,也能通过数据分析来预测调整后的效果变化。 收集数据来分析可以直观的面对问题,找出原因解决问题。对运营工作者来说,做数据分析是最为重要的内功,只有修炼好才有可能施展拳脚。 数据分析的作用很牛逼我们都知网络优化类公司道,那问题来了,该怎么去做数据分析呢?下面给大家整理几点压箱底的武功秘籍,看好了! 收集数据的意义 作为运营,每天观察商品和店铺的各项数据,活动营销数据和推广数据,关注这些数据的目的: 一是可以通过数据库,观察商品在短时间的数据变化,结合运营目标来进行操作调整; 二是当发现商品的数值突然发生变化时,可以及时找出原因来调整,而不至于一脸懵逼; 三是在做每处运营调整时,记录操作以便找出原因。 举个栗子,某同学亲身案例,跑来找我们诉苦,自家店铺的曝光量数据吃个饭的时间回来看就一落千丈,把他整懵了。 其实如果这位同学做了操作的数据记录,就能对应发现,曝光量下跌的前一天,他更换主图,删除了一些推广关键词等等操作,可以从中发现原因来调整。 由此可见,数据的收集很重要,好比运营中出现某个数据突然嗝屁了,我们也能通过数据记录找出凶手。 那么,我们该收集哪些数据呢?在此用推广的数据指标来给大家举例参考。 重点关注的数据指标:
我们做数据收集的频率该怎么定?相信也困扰过很多同学,应该一天记一次?还是一周一次?甚至一小时一次? 数据的收集频率是决定于分析的目的。 日常的运营监测,没有大幅调整操作的情况下,建议每天或半天记录一次; 预测的目的,如测图测款,建议以小时为单位或根据自身需求来调整进行记录; 大调整改动的前后,如换图、修改推广预算等,建议以小时为单位进行记录; 参加活动营销的前后,建议以小时为单位记录商品表现。 总之,数据的记录频率是跟随调整操作的频率。因为我们要通过数据来读懂商品和买家。 数据分析的基本原则与思维 一、问题分解 问题分解的思维方式是适用于数据分析,也是我们在数据分析中最常见的思路,遇到问题时多运用问题分解的思维将一个大问题罗列出来分解成一个一个小问题,则可以一个个击破。 举个栗子,很多同学常吐槽点击率低的问题,但总不知该从何下手来解企业负面舆决。 这时候我们就可以运用分解法:把点击率的影响原因拆解之后,就可以用排除法来找原因进行优化。
二、定量分析法 做数据收集是为了更好的进行操作调整的分析对比,建议调整单项数据,进行一段时间观察后再进行下一项调整来记录,通过比较对照来分析问题和说明问题。 如果多项数据同时进行调整,眼花缭乱的数据会让你看得焦头烂额,也不知道是哪部分出了问题。 举个栗子,在做钻展优化时,不清楚合适人群或者曝光量的情况下,建议每次只调整一项来定量分析前后的数据,方便找出问题。 三、数据周期 数据的价值是跟随周期而流动的,当我们做数据分析时,需要积累有效的数据周期来分析,如果是通过历史短暂的一、两天的数据分析做出的决策,准确性会大大降低。 通过数据来预测趋势,基本上需要积累数周,甚至几个月的数据来分析,提高准高度。 因此,我们也要明白这一点:运营工作是持久战,不可忽略了这其中的过程,急着要结果,殊不知心急吃不了热豆腐。 举个栗子,很多同学都犯过的错误,直通车开开停停,导致推广数据都非常不稳定,只看短期的一两天的数据来测品未免过于武断,早晚会出问题的。 四、多维度分析 推广是一门数据营销活儿,在分析数据时建议多维度进行推断来找原因,避免遗漏。 举个例子,当我们在分析转化率下降的原因时,一般人只会单一的从商品的角度来找茬,但其实真正的罪魁祸首是在推广的人群精准度问题等等。 因此,我们要发散思维,转换思路,多方面寻找原因。 一名优秀的运营人员,每天的日常就是数据分析→店铺优化→数据分析→店铺优化的循环,数据分析是最核心的一环,运用好上危机公关处理基本原则面所提到的四大思路来做数据分析可让你灵台清明,有效的提高判断力来找到目标人群,降低营销成本,提高店铺数据。
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