淘宝超级推荐链路数据分析,告诉你投产差的真正

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当我们在优化超级推荐的时候，首先要学会通过数据找到问题在哪里，专业的运营在这个时候，会很快在大脑里形成问题解决图谱，如果没有点击量，是不是因为点击率不达标，如果点击率达标了，是不是因为没有展现，那是什么原因没有展现呢？我们发现，影响展现的因素有7个，把这7个节点全部检查一遍，问题基本就找到了，自然就知道应该怎么做了。

举例，比如今天有一个流量是通过超级推荐渠道进来的，他只要在未来30天内购买你产品的，都会算为超级推荐的ROI，所以转化周期越长，理论上ROI就越大。

第二，在所有的报表数据里，重点看三个数据，第一个是平均点击单价，第二个是投入产出比，第三个是收藏加购成本。

收藏加购成本的算法是：花费/（收藏+加购），收藏加购成本可以告诉我们，平均每获得一个收藏/加购，得花多少钱在超推渠道，这是拉新阶段很重要的参考数据。

接下来要分析每个问题在哪里，我们根据超级推荐的链路，可以把所有的数据分析大致拆解成4个单元，其实就是从展现-点击-收藏加购-转化的过程。

首先分析展现，宝贝数量越多展现越大，日限额越高可能拿到展现的天花板就越高，定向数量（投放人群）越多，能拿到的展现就越高，河北微信朋友圈广告曝光价这好比直通车的关键词。

第二个是资源位数量，投放的位置越多展现越大，第三个是优化目标，比如促进点击，促进收藏加购和促进成交，流量规模是：促进点击＞促进收藏加购＞促进成交。

最后是出价了，出价越低展现量就会越低，所以发现没展现的时候，一定是这几个地方中的2-3个地方出问题了，所以哪里有问题补哪里就行。

有了展现后，就要看有没有点击了，如果有展现没点击，首先去看创意图，第二个去看创意标题，这两样会影响点击率。

如果这两点没问题，就去检查人群精准度，是不是投放的人群出问题了，要检查人群和宝贝标签，确认有没有问题。

接着去检查资源位，有一些资源位天生点击率就很低，淘宝所有的资源位都会给你参考点击率，就是在该资源位上的平均点击率，你可以参考一下。

然后就是产品的售价，如果售价离谱，太贵或者太便宜都会影响点击率，所以，如果有展现，但是没点击，一定就是点击率出问题了，就从上面5个地方去找。

当你有了展现和点击量，但是发现没有人对你的产品感兴趣，收藏加购很差，首先还是要看人群精准度，看看流量到底精不精准，方法和上面说的一江西微信朋友圈广告的特点样。

最后是转化，有展现、有点击率、有收藏加购，最后转化不好，也要检查定向人群是否精准，短视频，5张主图，评价、买家秀、问大家，详情页，客服以及价格都需要优化。

所以，通过以上4个节点：展现，点击，收藏加购和转化，一个个去推导分析，基本上就能找到问题出在哪里了。