如何像Linkedin一样使用Tabieau,实现增收？

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LinkedIn 销售团队采用 Tableau Server 实现增收

LinkedIn 是全球最大的职业社交网络，拥有超过 4.67 亿用户。为助力 LinkedIn 销售人员，其商业分析团队采用了 Tableau Server 来集中管理数千万亿字节的客户数据。现在，数千名销售人员（90% 的 LinkedIn 销售人员）每周都会访问 Tableau Server。销售人员可以使用 Tableau 仪表板来跟踪绩效和预测客户流失，建立更具前瞻性的销售周期，从而实现招商软文推广增收。

可扩展解决方案：Tableau Server 为销售团队中 90% 的人提供支持

LinkedIn 的销售数据存在于内部数据库、谷歌分析、Salesforce.com 和第三方工具，数据量庞大，有时接近甚至多于千万亿字节。以前，LinkedIn 团队中一名分析师需要处理 500 多名销售人员的日常销售请求，报告队列长达 6 个月之久。

为解决此问题，其商业分析团队将这些迥然不同的数据集中到 Tableau Server 中，创建了一系列客户成功仪表板。LinkedIn 还将 Tableau Server 嵌入到其别名 “Merlin” 的内部分析门户。

现在，90% 的 LinkedIn 销售人员每周都会访问该门户，来跟踪客户流失、风险指标和销售业绩。

“我们决定重点关注如何扩展已经构建的解决方案、切实提供可扩展性，以及让销售团队能及时获得所需内容。” LinkedIn 商业分析高级主管 Michael Li 说 “因此我们构建了这个分析门户。它能够为销售人员提供一站式服务，让他们以高度自助的方式获得所需内容。”

销售团队使用 Tableau 实现增收，减少客户流失

在 Tableau 中，销售团队现前五年危机公关案例在可以识别客户是否增加了产品的使用。知道这一信息，销售人员就可以主动联系这些客户，与其讨论潜在机会或产品互动情况，从而可能增加整体消费。

此外，销售团队还可以跟踪整体销售业绩，并可选择深入了解基层客户体验。“有时情况波动很大，” Michael 解释道。“不同的销售团队会根据自身所处层次，以不同的方式来理解绩效，从而在工作进展不顺时能有紧迫感，或者了解自己工作绩效良好、需要继续保持。”

为支持更深入的分析，其商业分析团队将不该发生的危机公关案例预测模型加入 Tableau 以预测客户流失，让销售人员能够在边缘客户中提升客户成功率。“ 我们构建预测模型来预测可能流失的客户。然后使用 Tableau 来了解防止流失发生的最佳方式。”

“Tableau 非常有用，可以帮助我们快速获取数据，然后对我们业务合作伙伴的需求进行可视化，并通过非常易于使用的方式将其展现出来。” Michael 说。

今后，该商业分析团队会继续利用 LinkedIn 的海量数据投资，为销售和营销人员提供可操作分析。

“我们有一群非常优秀的分析师，他们会与业务合作伙伴进行深入交流，真正了解其当前工作和分析支持方面的需求，找到能够满足和解决这些需求的技术，帮助他们优化业务，然后创建出更好的解决方案。”