触宝OCPC投放时如何人工干预？触宝OCPC怎么开户？

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oCPC承担了人类无法完成的高强度算法，按照既定框架去捕捉更高质量的流量；人工则需承担给oCPC模型喂足“饲料”、随时观察“环境变化”。1.人工的关键价值从人机协作的角度，梳理一下Part1中的要点，可以看到人的

o承担了人类无法完成的高强度算法，按照既定框架去捕捉更高质量的流量；人工则需承担给oCPC模型喂足“饲料”、随时观察“环境变化”。
1. 人工的关键价值
从人机协作的角度，梳理一下Part1中的要点，可以看到人的核心价值体现在：
（1）账户哦公共关系第一阶段，需要依靠人，提供充足和良好的数据“饲料”。第一阶段的效率取决于师在CPC阶段的能力，从账户结构、策略调整、创意优化、效果分析等，需要用可控的成本凑足门槛，让机器知道什么流量是所需要的。
（2）账户第二阶段，就算跑稳，我们知道也是阶段性的，需要人工持续监视，在出现波动的时候人工干预。这需要人对市场和客户的变化有清醒的认识，比如创意策略优化、落地页设计更化妆品论坛推广新等。
2.人工需要避免的投放误区
由于对oCPC投放原理认识不清，投放人员在模型的学习阶段还是根据经验，做优化操作，导致效果变差。例如，看到点击价格很高，就慌乱调整出价；发现系统自动添加了一大堆莫名其妙的，赶紧删掉；发现同一个关键词，系统多次添加到不同计划或单元，是不是出问题了？

在模型认识你的转化用户过程中，不能再以惯性的思路去盯着账户了，这个时候，很多现象反映的是机器的语言，复杂问题我们可以先交由机器处理，稳定后再看结果是否符合预期。切忌过多的干预模型，打乱学习的节奏。

3.什么时机干预，什么时机不干预？
（1）前期预算少干预
ocpc是AI算法优化，大概率是预算越多，分配的流量越多。所以，预算一般要充足。在设置上限的时候，最好高出你的承受能力20%-30%，比如日承受能力是1万，预算至少设置1.2 万。现实是前期预算越足、流量越多。预算设置好后，盯紧消费，但不要频繁调，快到承受极限的时候再通过调节时段等方式来平衡。
（2）基础定向迟干预
很多投放人员会设置很多二级定向，受经验和惯性驱使。但实际跑下来的效果却发现，刚开始还是通投最好，这样可以获得足够大的量。等效果出来了，有一定数据积累，再逐步缩小定向，这个时候行业、业务经验就可以发挥其作用了。
（3）出价只在探索最优阶段才干预
这部分已经在本文Part1里详细介绍，回想一下「寻找最优CPA」曲线图，出现明显的偏左、偏右特征时，需要人工干预。
（4）创意强干预，但优化稳定后少干预
如果前期把创意素材准备足，系统学习可以分辨出差异，各种不同的配图、标题、落地页，会让系统的学习结果更有效，自动优化的时候更有依据。但已经完成学习阶段，就减少大幅改创意的情况，减少对模型的干扰。
（5）最终效果不好时，要做强干预
账户效果不好再考虑上新，如果账户效果好，最好不要做上新调整。因为上新会影响到原有计划，损失跑得好的计划，得不偿失。另外，新计划要和原有计划有所差别，价格、图片、标题，直到落地页，最好都能有所区别。
（6）落地页随时要做强干预
其实，现在大部分企业都对很讲究，因为落地页承载的是转化——推广中最应该被重视的一环。落地页改版和更换是投放策划的常态，但还很少有企业能做到科学改版、高频优化、有效分析，落地页优化环节目前是在智能领域相对落后的一环，这也是为什么灵蹊要在此点发力，因为企业缺乏有利工具的加持。