如何设计更好的个性推荐

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要深刻理解个性推荐的时机和理由，来自用户声音也是很宝贵的。

我很喜欢 Spotify 和 Netflix 的海量内容，但有时也会因为选择太多而感到迷失。

这类产品大多配套成熟的个性推荐机制，只需通过点击喜欢和不喜欢的简单交互、播放频率和好友信息，就能推导出用户的个性喜好。

除了用户个体之外，系统也会合计分析拥有类似喜好的人通常喜欢什么东西。

这些推荐非常有用，我的 Spotify 每周歌单发现给我推荐了一些很棒的音乐， YouTube 也不间断的为我推送相关内容。然而这些个性推荐服务任然还有不少提升空间。

解决方式

我建议个性推荐可以获取更加细致的信息，以此让推荐变得更加个性定制化。

这里的关键在于理解人们喜欢或不喜欢背后的原因。

长按喜欢/不喜欢选择操作理由

上面的动画中，我用 Spotify 作为案例展现了实现方式。当长按“不喜欢”按钮时，界面显示选项让用户选择理由：

• 是不是播放次数太多了？
• 不适合现在的场景氛围吗？
• 让你想起了不好的会议？

• 让你想起了开心的回忆？
• 喜欢歌词表达的含义？
• 有去这个乐队的所有演唱会吗？

如果推荐算法能够达到这种细致程度，我能够想象它对用户的理解会有多深入。例如你最近单曲循环的一首歌将来会提醒你这段时间的经历。或许有一种类型的音乐你只会在入睡时听，而不会混杂在日常生活中。这样总比单纯二进制的喜欢/不喜欢有用多了。

界面细节

本次案例中，我使用的是产品已有的交互形式，借鉴了“长按预览”功能。在保留单击“喜欢”/“不喜欢”简单操作的同时，也用不打扰的方式允许用户提供更多信息。

尽管长按是 Spotify 存在的操作，我还是希望提供一点使用指引来让这个功能不仅被限于高级用户。如果使用现有的提示弹窗，在单击“喜欢”之后， 将看到以下的内容：

简单的操作指引

当前 Spotify 每周歌单发现的播放页上，取代“喜欢”和“不喜欢”操作的是“随机播放”和“循环播放”网络公司 广州。不过我认为在听推荐歌单和电台时，了解用户喜好会更加重要一些。所以在播放推滴滴事件危机公关处理荐歌单和电台时，播放顺序可以移动到“更多操作”的菜单中。对于用户自建歌单的播放页，依然可以保持当前的形式。

目前 Spotify 的播控两边的按钮是“随机播放”和“循环播放”

尝试把“随机播放（Shuffle）”和“循环播放（Repeat）”放到“更多操作”的菜单里

总结

虽然这次的案例是受限于已有的 Spotify 框架，但是相信背后的理论观点适用于很多像 YouTube、Netflix、Podcasts 这样的内容推送平台。要深刻理解个性推荐的时机和理由，来自用户声音也是很宝贵的。在通过大数据观察趋势时，这一点将变得更加重要。无论任何，我希望这些想法能够对提高推荐算法起到作用。

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Z Yuhan：我翻译文章不一定代表绝对赞成原作者的观点，并且原作者提出一种观点时也未必坚定认为我想学网络营销它绝对正确。个性推荐在未来的可能性还有很多，本文提出了一种假想，不论你是否赞同，欢迎在评论区探讨。

原文作者：

原文地址：

译者：Z Yuhan，公众号：体验进阶

译文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34022660?group_id=951419544854642688

题图来源于网络