理性驱动与价值回归之年:中国互联网2016年十大

时间:2023-01-19 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络

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我们在2016年底正式对外推出年度分析《理性驱动与价值回归之年——中国互联网2016年十大盘点与2017年十大预测》。2017年的第一个工营销型网站重要性作日,再次把分析师们对市场的所思所想分享给各位,一起来看看这变革的时代里正在发生或者将要发生着什么?

每逢除旧迎新,总是少不了总结与展望的声音,好像只要和这一刻郑重告别,就可以顺理成章地怀揣新希望急匆匆奔向新世界。事实上,果真如此么?成年之后的人们才发现——感性可以,理性不会;故事可以,现实不会。

2016年的互联网创业市场即为如此,心智还停留在少年,却已经猛然跨入成人世界,新装被撕碎,泡沫被打破,概念不过就是一场风,面对的是从未经历过的重重考验。可能会因此而慌乱吧,可是除了伏下身精耕细作,和未知一同作伴,与时间一同浮沉,寻找或创造真实的价值,再无其他捷径了。想想看,真残酷,也真有趣。

好啦,回到正文。

2016年中国互联网十大盘点

蛰伏

1、市场整体氛围开始由狂热向谨慎过渡,进入蛰伏期

2016年互联网市场整体进入蛰伏期。从数据可以看出,新增创业公司数量跳水,同时获投公司数量也首次出现负增长,其背后是创业门槛的大幅提升与资本投入的审慎放缓。

另一方面,受大环境影响,市场退出结果也不算积极,一级市场并购总额和平均单个项目的并购额同时下滑;而因战略新兴板搁浅,二级市场退出延续去年的冷清局面,更多互联网创业公司转向新三板挂牌,但市场流动性及转板预期不强,也无法为当前的退出环境加分。

压力

2、政策全面介入,双向调控市场

2016年政府频繁出台政策从市场资源、市场门槛、市场效率多个层面进行调控,特别是网约车、网贷、跨境电商、移动游戏、直播等领域相继祭出收紧政策调整市场结构,这意味着伴随互联网的发展,政府已经从观察者过渡到介入者,一方面对触及国计民生的「互联网+传统行业变革」进一步加强监管力度,另一方面也对「互联网原生行业」在保证市场经济发展的基础上通过政策进行一定的调控,短期来看市场压力将会大增,特别是中小厂商受到的影响会更大,但长期而言有利于行业走向规范,从政策端打破互联网的无序恶性竞争。

3、用户聚合效应进一步拉升头部市场门槛

从近两年来看,移动互联网的流量红利已经见底,用户大部分注意力被头部市场消化。根据易观千帆的数据分析,2016年头部市场门槛进一步提升,且头部成员构成也极为稳定,因此获取用户的成本及难度将继续增大。



4、新赛道极度稀缺致市场哄抢

尽管2016年的互联网投融资规模仍然保持了20%的增长,但鉴于新增公司及获投公司数量双双大幅缩水,可以判断出资金流向大部分仍在延续过往的投资轨迹进行追加。

共享单车的出现大大刺激了资本的反弹,仅摩拜单车和OFO两家公司就在2016年吸纳了23家创投机构及个人投资者的轮番涌入,融资轮次时长和融资规模不断刷新历史记录,这对C轮以前的市场而言是非常少见的。这也从侧面可以看出,进入2016年,互联网已完成充分布局,新场景、新赛道走向匮乏,市场兴奋点几无,未来再挖掘的难度加大。

5、开源节流,互联网企业运营回归商业本质

随着互联网进入下半场,资本步入后期面临退出压力、用户获取难度大考验运营投入等都成为很多单靠资本输血而盈利迟迟待解的互联网公司不得不正面面对的现实难题。

因此开源节流回归商业本质,越来越多的企业开始正面应对自我造血难题,从关注流量到关注盈利,通过调整常见的补贴力度、服务费以及人力成本的方式试图缓解这一困境。

希望

6、新技术盘活旧市场

2016年新技术的普及为市场贡献了新的变量。其中,直播实时互动性进一步改变了人与人的交互方式,并成为新的营收来源,特别在社交、购物、娱乐等领域表现明显。

以陌陌为例,其最新财报显示,直播功能在2016年Q3即贡献了1.086亿美元的营收收入,占当季度营收近70%。另外,人工智能的技术突破也为传统市场带来了新的产业升级浪潮,成为2016年最受关注的市场热点,创下了近十年来的融资最高值。

7、人成为市场最丰富的变量

「网红」无疑是2016年最热的关键词之一。事实上,网红并未跳脱出「人的影响力」这一衡量范畴,只是伴随社交媒体,特别是短视频、直播的兴起,不仅让原有的KOL找到了全新的展示平台持续释放影响力,也让普通用户的展示门槛大大降低,同时其背后可观的变现可能也刺激了越来越多的人参与其中。

根据易观千帆的监测数据进行统计,一名普通网民平均75%的休闲时间均在关注与人相关的平台,人的影响已经无孔不入,同时成为互联网最丰富且潜在规模最大的变量,进而催生了网红产业的爆发,走向组织化、专业化。据Analysys易观统计,2016年中国网红经济规模达到528亿元。

8、用户付费意识走向多元,从消费物质到消费精神

2016年是内容付费元年,用户的付费意识逐步得到加强,从对实物、服务的消费进化到对时间、效率以及精神的消费,知识经济红极一时,这与长期以来的用户教育、移动小额支付的便利、平台对于产品及人性的洞察紧密相关。

9、市场开始对优质内容给予应有的重视与投入

消费者的选择令优质内容的价值浮出水面,刺激市场对IP的加大追逐与投入以赢来更多用户的青睐,由此带来的版权价格水涨船高,这将会对内容创业者给予充分的正向激励,从内容源头潜心求质,提供更多更好的内容产品,有利于市场逐步迈向健康发展。

10、基础设施服务提到战略高度,带动上下游产业转型升级

互联网上层应用市场逐渐走向成熟期,对底层基础设施服务的需求愈加强烈,2016年基础设施服务市场被提升到战略高度,整体市场规模接近500亿元,带动上下游产业进行转型升级不可或缺。

2017年中国互联网十大预测

技术为王

1、人工智能技术渗透率提升,推动产业升级

人工智能技术的成熟还需要时间,但仍能满足当前产业升级的一定诉求。伴随底层芯片等设施的完善,将有效地提高数据中心的处理能力,并降低功耗成本,同时通过与硬核场景的结合加强技术的渗透率,获得市场实用效果的反馈而得以做更进一步的优化。Analysys易观预计,至2018年中国人工智能市场规模将达到200亿元。

2、数据驱动的计算经济来临,提供先进生产力提升效能

早期数据是各行业业务的辅助资源,大数据技术也更多用于解决数据处理瓶颈。2017年,企业将更注重挖掘数据中的隐藏价值,以数据驱动cctv央视广告一个月收公司的运营,而数据服务公司的数量将翻倍达到1000家以上,出现井喷式增长,并在远期最终进入到人工智能时代。

3、开源技术走向前台,搅动初创企业服务市场

开源技术正走向台前,打破厂商垄断,为企业提供技术交流平台,成为云计算产业创新的重要推手,其中初创企业将会成为开源社区的核心力量。

4、技术将会推动终端设备走向真正的智能化及落地化

智能化设备将成为人工智能环境的数据源头,但目前大多数智能化单品尚停留在噱头阶段,真正触及消费市场刚需和核心的少之又少。未来,在人工智能技术的推动下,智能终端将会走向落地化,成为数据间的有效连接中心。据Analysys易观预计,中国市场联网设备将在2018年突破64亿台。

精神至上

5、网生内容供需双方正向激励,市场变现规模可期

互联网对消费者的影响已经从满足对物质生活的需求转向引发对精神生活的需求,并越来越多地取代传统内容渠道,市场对内容的投入以及用户的付费习惯养成都显示出当前内容市场呈现出正向循环的态势。2017年,供求双方互相促进,付费用户规模将继续走高,突破1个亿,市场变现规模也会随之爆发。

6、国漫将成为继网综、网剧后的第三爆发点

随着近几年IP模式得到验证,市场上很多公司都开始高价囤积IP,导致优质IP库存见底,新的优质IP又在孵化中,所以造成当下网文IP青黄不接。漫画作品由于同样自带故事的特性,作为改编源逐渐得到重视,漫画的IP价值被放大,版权交易的规模也在不断增长。

另外,2016年以来,漫画内容的付费规模增长迅速,一方面说明用户对漫画内容的消费逐渐赶上视频和文学内容的消费,另一方面又给头部的漫画作品的改编价值加码。数据显示,截至2016年10月,已完成和正在筹划中的漫改真人影视项目已经高达41个。

融合继续

7、市场连接更为紧密,多重并购形态共存

互联网的细分市场仍存在一定的并购机会,2017年,处于成熟期但竞争激烈导致利润薄弱的电商、旅游市场,门槛提升但分散化严重的内容市场或将再掀起一股合并潮。

同时,伴随互联网逐步步入下一阶段,市场压力陡增,企业将会遇到越来越多未知的难题,单一运营方式的市场效应难以得到有效增长,因此互联网与传统行业并购、跨行业并购的趋势也将逐步显现。

8、金融科技创新升级,标准与非标界限融合趋势加大



目前,国内非标资产的规模在百万量级,对于场外机构和平台而言具有巨大的发展空间,未来风险管理技术的改善,将推动公开市场对产品增信后的标准化结果认可度提升;随着企业进入力度的加大,核心的增信能力上升后,非标与标准的界限有望进一步融合。

预期调整

9、VR/AR回归理性发展,市场应给予更多耐心

VR/AR市场在2016年遭遇了高开低走,步入2017年将会回归理性。从业者需从技术、产品及场景多角度进行磨合,更加专注在对新技术贴合高且提效明显的应用领域。

Analysys易观认为,未来VR应用将走向专业化、纵深化,而AR/MR将会出现更多适合大众化的产品应用,同时市场也应对技术价值的释放给予更多的耐心。

10、智能投顾成财富管理新方向,但调整与机遇并存

智能投顾核心是通过人工智能,基于投资组合理论,来为用户制定投资组合,达到分散风险、降低交易成本的目的,进而收取较低廉的费用实现平台盈利,但目前由于用户的市场教育及技术的不成熟,短期来看市场仍需要面临更多的调整。

 

本文由 @Analysys易观于。,。

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