Adjust：产品攻略 | 投放锦囊妙计get, 再也不用从入

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< ">尤其是刚出海的小伙伴看到这里是不是有点扎心了呢？小编经常碰到一些海外市场新手同学，苦于缺乏海外市场的投放和使用归因产品的经验，在推广前期走了许多弯路。

< ">所以今天就整理了出海小伙伴常关注的几个问题，结合Adjust同学的经验给出建议，助大家正确有效地使用归因产品进行分析，提升投放效果，早日从入门到精通哟。

< ">根据Adjust的数据统计显示：

< ">●付费广告活动带来的App安装量仅占到全部安装量的30%。这说明仅仅关注付费安装量，并不能衡量推广策略是否是有效的。

< ">●自然量用户的留存普遍高于买量用户，可见自然用户蕴含的价值。如果能有效的获取自然用户，广告投放成本自然会节省下来。

< ">实际上，付费广告活动对自然量也会产生影响，我们可以借助K因子来衡量付费推广和自然量之间的影响。

< ">*知识点：

< ">什么是K因子？K因子最初是用于衡量社交共享的术语——即衡量分享次数与安装数的关系。在应用推广中，K因子是衡量付费安装对自然安装影响程度的基本指标。理论上说，如果广告主花钱购买了大量付费流量，受到展示、应用商店排名和病毒式传播等多因素的影响，这些付费流量应可促进自然用户的增长。

< ">如果在活动推广期间自然用户增长保持不变，说明这个活动是比较成功的，因为付费K因子是正向增长的。但如果K因子下降，那么这很可能说明你正在为既有用户付费。

< ">据Adjust统计，

< ">K因子在每3个App中就会影响1个App。

< ">●受到K因子影响的App，平均每100个付费安装就会带来额外45个自然量安装，表现优秀的产品甚至能达到一个付费转化带来227个自然安装。

< ">●对于不同类型，和不同国家地区的应用，k因子也会相应改变，尤其是电商和应用类产品，更应该时刻关注常规自然量的变化情况。

< ">利用Adjust的免费无限量自然量数据，通过对比自然安装量，来评估获取的额外安装量。通过计算，从而在优化互联网营销怎么入门渠道、选用广告素材和受众分群时做出更有效的决策。自然安装和付费推广二者只有相辅相成，才能达到最佳的营销效果。

< ">●通过原始数据，可以更深入的了解产品的表现，将前端和后端不同格式、来源的数据整合在一起，大大提高分析效率，改善数据质量。如果不保留原始数据，可能会导致前后端数据混杂，影响产品的长线运营。

< ">●通过原始数据还可以“玩转“各种优化活动：比如基于用户的表现数据进行更精准老用户召回，进行产品“检修”，优化产品、推广数据和运营数据匹配，关联用户跨平台的三星鹏泰公司表现……

< ">在app商店排名第一的歌唱类app：Smule，他们利用Adjust的原始数据回传可以快速发现并解决app的问题：

< ">Smule通过Adjust sdk回传事件数据，使用一个唯一id,通过数据回调发送到自己的内部系统，可以将数据与后端关联起来。对于在10s范围内突然大量减少的事件,插入分配IP信息。通过这种方式，在看到特定事件触发的时候，他们可以非常快的定位到问题。

< ">●如果您的产品是一款中重度的游戏，希望促进玩家进行应用内付费，可以跟踪一些付费和参与相关的事件，比如用户完成“新手引导”，完成特定等级以及购买事件。计算出用户付费大概需要消耗的平均时长/关卡数，对游戏难易度或者关卡设置进行相应调整。

< ">●如果您在推广一款阅读类产品，希望通过事件优化广告投放，选择一些高转化量和高转化频次的事件比如付费章节试读，可能会比订阅和购买事件更容易快速增量.....

< ">东南亚领先的电商平台Akulaku是怎么做的呢？

< ">通过扩展KPI维度，搭配Adjust无限量事件打点的服务，设计出关键转化场景下的KPI。Akulaku为两类应用分别设计了完善的客户转化路径：

< ">以电商应用来说，采用:浏览商品详情-->加购物车-->下单的事件跟踪路径，

< ">金融场景则规划为:虚拟信用卡申请-->信用额度审批通过-->下单，全面覆盖用户转化的关键活动。

< ">Akulaku通过这些KPI来执行重要的营销决策。