时间:2022-09-04 | 标签: | 作者:Q8 | 来源:网络
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音频助理和其他智能助理。如果其他传统制造商能够以同样的方式使用人工智能技术,他们的收入增长也将直接上升。成功的关键是建立智能互联网产品和支持服务,不断改善用户体验。本书的产品再造实例章节将围绕这一重要主题进行分析,并介绍更多的实例和学习成果。 新用户体验的案例之一是一种人工智能家居助手,可以根据厨房、食品柜和冰箱的配料随时开发食谱。主要成分使用后,也可以自动购买,并跟踪餐前准备的动态。该技术将完全改变人们的用餐习惯和用餐时间。可以说,人工智能将以同样的方式改变人们生活的方方面面,无论是在家里、在车里还是在工作中。 然而,工业企业也应谨慎对待消费领域的发展。随着时间的推移,人工智能将不再被视为一种技术工具。Alexa人工智能品牌逐渐成为亚马逊的代言人,可能会掩盖制造商的品牌身份,给技术开发的制造商带来挑战。 各种产品中的人工智能 通过数字人工智能助手实现的语音控制只是一个开始。智能化程度高、自控能力强的设备是大势所趋。除了语音领域的技术进步外,人工智能在图像、图片和声音领域的发展也令人兴奋。Nest图像门铃可以用人脸识别软件识别访客,然后决定是否开门。在新兴的自动驾驶汽车市场,制造商使用一系列人工智能摄像头和超声波技术来设计自动驾驶仪。这些用例表明,智能产品提供的数字服务将以人工智能为核心因素。 &n辛巴克危机公关bsp; 智能产品的发展趋势可能与半导体相似。著名的摩尔定律对半导体做出了以下预测:处理器性能不断提高,芯片价格不断下降。这本书曾提到,今天的普通互联网设备处理能力远远超过了20年前的超级计算机。例如,英伟达(Nvidia)、英特尔,高通(Qualcomm)制造商生产的最新芯片的本质是物联网产品的嵌入式人工智能超级计算机,具有惊人的处理能力,可以冬虫夏草的营销方案预测评在一秒钟内计算1万亿次的信用卡大小模块。 回顾智能框架,每个产品经理都会问这个关键问题:产品最终会有多智能?答案尚不清楚,但很明显,智能有望继续上升。有时基本的互联网产品也有很高的智能,但我们相信大多数产品将发展成具有优秀人工智能技术和非凡智能水平的智能产品。其中一小部分将发展成一种完全自动化的模式,使产品能够独立决策,如植入人体的医疗仪器,可以测量血糖值,自动计算和匹配适当剂量的胰岛素(18)。亚马逊网络服务部技术副总裁马可·阿根蒂(Marco Argenti)表示:“尽管多数设备的智能性得以提升,功能强大的设备与周边廉价智能装置连接形成“中心对话”模型,但功能简单、成本低廉、云端智能的设备也将并驾齐驱(19)。” 在独立大脑的指挥下,自动控制机器人技术可以独立决策。可以想象,与功能相似但认知能力较弱的产品相比,这可以为用户创造更多的价值潜力,并为制造商提供市场垄断。这里的主要区别是,纯服务只能提醒患者按时注射胰岛素,而另一种产品可以保持患者的健康水平。 可以说,自20世纪下半叶计算机硬件革命以来,现代人工智能技术带来的巨大变化是前所未有的。它将成为21世纪的突破性技术,使所有制造业部门回归持续扩张。制造商必须意识到这一点,并决定其发展模式。 由于支持人工智能的各种技术组合价格合理,人工智能迟早会流行起来。最后,无论是医疗设备、水泵、工业设备、建筑设备还是汽车,所有工业产品都将全面改造,以匹配人工智能技术,并尽可能实现自主控制。新的智能将赋予产品沟通和适应的能力,使产品能够通过整个工业价值链的软件平台交换数据,最终实现B2B和B2C全面数字化转型产品系列。 随着产品进入高价值的数字市场,首先完成类似产品转型的企业将抓住机遇。所有硬件制造商都应保持警惕,以防止初创企业或软件公司等市场挑战者分享。 人工智能技术探索者 研究表明,近70%的制造商认为人工智能是未来几年产品创新和理论增长的核心。事实上,73%的制造商认为人工智能正在渗透或改变工业产品和服务的各个方面,这是大势所趋。91%的中国制造商和96%的美国制造商持这种观点,而德国只有51%的制造商同意。超过一半的制造商表示,至少30%的产品和服务组合将在未来三年(到2021年)由人工智能驱动,其中25%的制造商认为这个数字将达到50%(20)。 值得注意的是,98%的受访者已经以不同的方式将人工智能嵌入到他们的产品中,尽管他们中的大多数人与其他技术相结合,而不是作为独立的产品组件。同时,如图7所示.5.制造商清楚地认识到,人工智能技术与其他数字技术的结合,特别是移动计算和大数据分析技术,可以提高运营效率,丰富用户体验。 图7.5人工智能与数字技术的结合可以获得多样化的用户体验 虽然大多数企业都知道改变的重要性,但许多企业仍然面临着许多困难。只有24%的企业意识到数字变化会增加他们的营业收入和利润。75%以上的企业完成模式混乱序,全面投入组织各部门的资源。此外,大多数企业只使用其最直接的生态系统,
企业在网络营销中有很多误区SEMTIME以往的业务总结了一些关于网络营销的误区:
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