京东商家论数据分析之用户言论的重要性

小提示：您能找到这篇{京东商家论数据分析之用户言论的重要性}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的京东商家论数据分析之用户言论的重要性内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

大家有没有定期去做商品中的用户言论分析呢？

有没有想到用户言论的数据可以看到很多关键的内容

您的好评与差评的占比是？

用户的购买时间范围是？

用户关注的产品细节及问题是？

我们的运营结论及解决方案从用户下手，如此不一样，那我们进入主图，如下：

哎，图片上传之后，缩放也是.....历下钢管网站推广方案..

因此口述或者感兴趣的商家朋友可以回复，根据人数的互动来个直播也OK，具体看量化了

1、现状问题：

平台：没有好的评论，就无法提升我们京东整个平台的转化率

用户：买不到合适商品，就会离开，跳失率的增长；

供应商：通过没有挖掘出价值点，无法更好的优化他们的产品

2、解决方案：

（推送有用的评价）买到更合适的商品，降低购买风险

XXXXXXXXXX（有娃哈哈网络营销分析些内容需要单独说，或者您自己明白和知道）

主动出击，回访我们的忠实老粉的用户们，给予好的用户购物体验，为评论即日后自然流量打基础，努力！

总之用户心声最重要微信营销 赢得网，想让用户在这留存就要研究用户的反馈，切记切记

3、用户言论的数据表现维度：

A、用户言论中的用户画像分析

①用户言论中的用户画像分析：用户级别、使用系统、渠道、性别等静态信息。

-结果输出：您就知道您店铺的用户画像喽！

②用户评论的行为分析：

用户对产品总体打分情况占比：5分，4分，3分等 - 差评太多怎么办呢？什么问题导致的这么多差评呢？

用户产生评价时段分布 - 客服是否安排的到位呢？

用户的评价字数 - 是否要引导性增加评论字数的运营方案呢？

得出用户购物重视点及评价关键词维度 -

用户正面负面评价占比（正面、负面问题体现的主要是？），中性评价占比；

B、用户言论中的评论内容分析

①三级类品类对评价类型关注度高低：好评，中评，差评占比表现。

②评论内容的细分：一级标签，二级标签，三级标签数据表现-需要人工打标签哦。

③该品类”好中评“分析：用户评价体现商品的问题类型占比 和 评论问题及解决方案。

④该品类”差评“分析：用户评价体现商品的问题类型占比 和差评的深度分析 -用于解决您的产品问题。这样您的转化才有效哦！

C、用户言论中的咨询表现分析

品类咨询分析：店铺TOP商品的定位

品类咨询时间轴

品类用户咨询渠道占比

.......

不知道大家能否明白我的阐述，暂时说到这里！祝大家生意兴隆！！

D、评论分析的实际案例部分截图 - 请过目

因为数据敏感，暂时是这个意思和表达的结论，希望大家有收获哦！