马云预言：未来农村的4个“聚宝盆”，聪明的人

小提示：您能找到这篇{马云预言：未来农村的4个“聚宝盆”，聪明的人}绝对不是偶然，我们能帮您找到潜在客户，解决您的困扰。如果您对本页介绍的马云预言：未来农村的4个“聚宝盆”，聪明的人内容感兴趣，有相关需求意向欢迎拨打我们的服务热线，或留言咨询，我们将第一时间联系您！

　　ion of Innovation Spillover，UMS）的问项：贵公司愿意通过追加投入与其他企业实现创新协作；贵公司愿意通过创新协作获取更多资源帮助自己实现创新溢出；贵公司没有为创新溢出协作科学合理配备专门人员

　　 ④非联结企业溢出能力（Unconnected Capacity of Innovation Spillover，UCS）的问项：贵公司熟知与其他企业开展创新协作的渠道；贵公司熟知利用创新协作获取创新溢出的价值；贵公司能通过创新协作掌握联结企业创新溢出成果；贵公司能通过创新协作转变自身技术适应新的市场竞争。

　　 （3）被解释变量。作为知识密集型服务业在创新网络节点机制下的创新溢出，其最终目标在于提升相关部门的创新溢出效应，并在节点部门与非节点部门之间开展创新溢出传输，因此，本章围绕创新溢出效应（Innovation Spillover Effect，ISE）基于Argote和Ingram（2000）[10]的研究，结合Oddou、Szkudlarek和Osland等（2013）[11]以及Argote和Fahrenkopf（2016）[12]的问项与量表设置，设定问项：创新协作帮助贵公司形成显著的创新产出增长；创新协作促进贵公司形成更高收入；创新协作促进贵公司形成更高利润额；创新协作明显提升了贵公司的创新转化能力。

　　 3.信度与效度检验

　　 表6-1报告了变量效度、信度。其中，利用包含KMO以及Bartlett球形检验的探索性因子分析，针对上述CCN、UCN、CMS、CCS、UMS、UCS、ISE等各项变量进行主成分分析与最大方差正交旋转因子分析，其结果在各项指标的问项中，仅有非联结企业溢出意愿的一个反向问项不具备内部一致性，将其删除。剩余各个问项都报告了超过0.7的KMO，并通过Bartlett球形检验（P低于0.0001），而信度方面，删除非联结企业溢出意愿问项后，均高于0.8的Cronbach’s α值，由此可知，本章指标及其问项设置符合信度与效度检验要求。

　　 表6-1 创新网络节点绩效变量效度、信度

　　 4.相关性分析

　　 在进行关于创新溢出的网络节点与溢出绩效回归分析之前，本章利用SPSS15.0进行了上述选取指标的皮尔逊相关分析（见表6-2）。结果显示，各项变量之间两两相关系数对应的t统计值相关性概率均位于1%和5%之间。以UCN为例，其关于非联结企业溢出能力指标报告了0.366（p值低于0.01）。而该指标与创新溢出效应ISE报告了0.209（显著性概率低于0.05），同时可以看到无论是联结企业还是非联结企业，其溢出能力和溢出意愿都报告了关于KIBS创新溢出的显著性结果，而非联结企业溢出意愿在相关系数检验中的t值报告了超过0.05的显著性概率（0.055），假设3部分不成立。

　　 表6-2 基于创新网络节点的KIBS创新溢出绩效的皮尔逊相关性系数分析

　　 注：*表示t统计量对应显著性概率低于0.05（双尾），**则表示低于0.01

　　 本章按照被解释变量、解释变量与中介变量之间的相互影响的研究线路进行检验；同时，若解释变量、中介变量共同影响被解释变量，则进一步利用回归方程测度基于中介变量的引入，解释变量是否对被解释变量有显著影响能力，进而进一步判断解释变量、被解释变量以及中介变量之间的影响关联与程度。据假设及前述相关性分析结果，在借鉴Baron和Kenny（1986）以及温忠麟和叶宝娟（2014）等人研究的基础上，对上述变量进行回归分析：

　　 关于联结企业网络中心度、非联结企业网络中心度对被解释变量创新溢出的总效应，设定其系数分别为c1、c2；关于联结企业网络中心度对中介变量联结企业溢出意愿的效应，设定系数为a1；其对中介变量联结企业溢出能力的效应，设定系数为a2；其对非联结企业溢出能力的效应，设定系数为a3，对应回归残差为d1~d4。而联结企业溢出意愿及能力、非联结企业溢出意愿及能力对被解释变量创新溢出的中介效应，设定系数分别为b1、b2和b3、b4；进一步地，关于联结、非联结企业的网络中心度在控制了中介变量影响后，对被解释变量创新溢出的直接效应，设定系数分别为c1′、c2′，而关于联结企业溢出意愿及能力、非联结企业溢出意愿及能力在控制了自变量影响后，对被解释变量创新溢出的效应，分别设定系数为b1′、b2′和b3′、b4′，对应回归残差为d5~d6。

　　 经逐步回归，未出现多重共线性，验证回归结果如表6-3所示。

　　 表6-3 基于网络节点的KIBS创新溢出绩效回归分析

　　 由表6-4可知，联结企业以及非联结企业网络中心性对应t统计量的显著性概率分别为0.007、0.048，证实二者关于网络节点的创新溢出效应显著，但当中介变量引入联结企业溢出意愿、溢出能力和非联结企业溢出能力后，联结企业以及非联结企业网络中心性关于网络节点的创新溢出对应t统计量的显著性概率分别为0.969

　　 马云预言：未来农村将出现4个聚宝盆  ，聪明的人早已抓住

　　 农村的发展关乎着我国8亿农民  ，虽然现在农村城市化进程飞速 ，许多农村的村落看不到几个年轻人  ，多事一些老人在家留守 ，多数人都在城里打工 ，而一些家里有农业项目的人  ，则继续选择在家务农  ，而且现在的农村早不是以前那样 ，村村通工程让油板路水泥路铺进了每个偏远的小村落 ，现在很多农村家庭都有小汽车  ，

　　 特别是近两年互联网行业的市场下沉  ，让更多的目光投向了农村这个广大的市场  ，互联网创业教父马云  ，就在去年的淘宝村高峰论坛上说 ，互联网时代  ，聪明人都在往电商走  ，往网上走  ，但是他认为  ，现在最好的机会 ，是向农村走  。

　　 实际上也确实如此  ，互联网的各位大佬在城市蛋糕已经充分分割殆尽后  ，把目光投向了远端的农村  ，农村大数据  ，农村电商 ，未来农场等等新名词像雨后春笋一般  ，马云也曾 预言  ，未来农村将会出现4个聚宝盆  ，而那些聪明的人早已经去抓住了  。

　　 第一个 ，农村电商  ，当然现在这已经不是什么新鲜事了 ，阿里巴巴京东拼多多都在大力扶持一些农村的创业者  ，也有不少是大学生返乡创业 ，据商务部数据在2018年农村网络零售额就已经达到了1.37万亿  ！农村网络店铺达到了985.6万家 ，全国各地共有4000多个淘宝村  ，这个数据后面是带动的一群庞大的从业者致富  ，

　　 第二个  ，农村大数据  ，物联网大数据的运用很多  ，对用户需求喜好的判断 ，推送什么产品和讯息  ，都是如此  ，而运用到农业是也是如此 ，哪里的萝卜产量高 ，而哪里的萝卜稀少价格还好  ，各地市场个别菜品的销量喜好等等  ，大数据主要能帮助农民从生产到渠道到消费  ，每个环节都能苏宁o2o营销经理待遇了解  ，给农民更多的选择和帮助  。

　　 第三个是未来农场 ，在一些老牌的发达国家 ，农场化的农业模式已经是非常成熟的了 ，而我国国情不同  ，农村人口多经济条件差等多方面因素 ，一直未能尝试类似的模式  ，不过随着农村城市化的脚步加快 ，农村整体收入水平的增加  ，让农场化的发展成为可能  ，阿里巴巴就已经开始在这方面开始尝试  ，在互联网的助力下  ，未来的新型农场将会通过云数据的分析  ，什么时候施肥灌溉等等 ，包括养殖业也是一样 。

　　 现在很多互联网企业的产品都在抢夺农村用户市场  ，像京东阿里  ，拼多多  ，趣头条快手火山等等 ，农村用户都非常多  ，你觉得未来农村会有哪些软件用途比较广呢  ？