特斯拉之后，新基建催熟车企“天空之争”

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　　中等收入者比重稳定提升，高收入群体比重加快上升阶段。在东部地区10 个省份中，除河北省、海南省之外，包括北京、上海等在内的其余8 个省份中等收入者比重均超过了50%，即这些省份城镇居民中已经较早地形成橄榄型的分配结构。而且深入比较可知，北京、上海、浙江等省份已经呈现社会人口由中等收入群体加快向高收入群体流入的发展态势。

　　 （3）中部、西部和东北部地区总体上仍处于中等收入者比重加快提升阶段，其中部分省份的收入分配差距问题仍需高度重视。中部地区6 个省份中，只有河南省和湖南省的城镇中等收入者比重超过或接近低收入者比重，其余4 个省份实现橄榄型分配结构尚需一定培育发展时间。西部地区12 个省份中，城镇中等收入者比重较高的是重庆（45.95%）和内蒙古（45.1%），但这两个省份的低收入者比重仍然略高于中等收入者比重，尚未显现橄榄型结构，其余10 个省份的中等收入者比重均较低。我国东北地区三省中等收入者比重最高的是辽宁（46.13%），其余两省份与全国平均水平相比仍有不小的差距。参考全国发展数值，这些地区城镇中等收入者比重尚处于加快提升阶段。不过值得重视的是，在西藏、宁夏等省份，在城镇人均可支配收入和中等收入者比重明显低于全国平均水平的背景下，高收入群体人口比重在邻近省份偏高，主要原因在于持续扩大的收入分配差距在发挥作用。

　　（三）对我国是否已形成橄榄型社会结构的判断

　　 如前所述，中等收入者规模和比重是判断是否已形成橄榄型社会结构的最重要的标准。此外，基尼系数、产权制度等也可作为橄榄型社会结构的观察和判断条件。[1]

　　 （1）中等收入群体达到一定规模。根据前文的测算，2014 年，我国城乡居民整体中等收入者比重仅为28.4%，不足三分之一。另据瑞信研究院发布的《2015 年度财富报告》显示，中国中产阶层达1.09 亿人，占全国成年人口的11%，比重远低于美国（37.7%）、日本（59.5%）等发达国家。无论从中等收入者比重还是中等收入者规模，都未达到形成橄榄型社会结构的基本标准。

　　 （2）基尼系数处于0.4 警戒线以下。根据国家统计局的官方数据，中国的基尼系数在2003 年就超过了0.4 的警戒线，达到0.479，之后不断升高，在2008 年达到历史最高值0.491 之后逐年回落，2015 年回落到0.462。基尼系数在逐年下降，但即便如此我国目前的基尼系数依然远远高于0.4 的警戒线，高于很多发达国家和大多数的发展中国家。

　　 （3）产权制度明晰。产权制度决定了一个社会所有的人对于未来预期，是所有人选择行为的出发点。历史上，那些成功走向现代化的国家和地区，例如，英国、荷兰、德国、美国、日本，以及后发展的韩国、新加坡等，都经历过在“中等发达”时期经济技术迅速进步的辉煌时代。这些时代的共同背景，就是明晰、完整、有效和稳定的产权制度。相比之下，我国对市场经济和产权制度的认识，以及相应的制度建设，仍然缓慢而艰难。[2]直到今天，我国在金融、资本市场等标志经济体制特征的重要领域，市场化的程度仍然是非常低的。今后仍然需要不断推进改革，特别是依法约束和规范各级政府的行为，消除国民对于产权的担忧。只有这样，才能使所有阶层对产权制度建立稳定的信心，为我国形成橄榄型社会结构、跨越中等收入陷阱，建立和创造必不可少的制度基础和前提条件。

　　 总体来看，橄榄型社会结构是现今阶段人类社会发展过程中被认为的一种相对比较理想的状态，但尚难说是最终状态。从其概念的外延北京品牌危机公关公司上看，既有经济学属性，又有社会学属性；由此对其的判断标准也是多维的。目前尽管社会各界对中国社会结构要向橄榄型社会结构转型表示普遍认同，但是我们应该认识到，中国目前的社会结构还远未形成橄榄型社会结构，尤其从最关键的收入标准看，中间阶层人数仍然较少，而底层群体相对较多。中国橄榄型社会结构的建构还面临着多方面的阻碍因素，还有很长的路要走。

　　（四）对中等收入者比重变化的预测

　　 通过估算居民不同分组的人均收入期望值μ 和方差σ，对我国城乡地区和全国整体低、中和高收入群体人口比重变化进行预测分析。具体结论如表7-4 所示。

　　 表7-4我国城乡和整体中等收入者比重预测（%）

　　 基于表7-4 中的估算结果，有以下基本判断：

　　 （1）到2021 年前后我国整体将初步呈现橄榄型分配结构。表中预测结果显示，到2021 年，中等收入者比重将比2014 年增长近18 个百分点，达到46%左右，基本上和低收入者比重持平，之后伴随中等收入者比重的持续上升，不同收入群体将整体上进入两头小中间大的橄榄型收入结构，届时按照全国13.7 亿人口计算，高收入者大约有1.2 亿人，其规模约是现在的5 倍。为了加快实现这一进程，我们必须在注重居民收入总量增长的前提下，高度关注收入分配体制改革和完善，切实使经济发展成果由最广大人民群众共享，使社会收入结构与经济发展水

车企的天空之争  ，已经被新基建和逆全球化催熟  。

随着美国猎鹰9号运载火箭从肯尼迪航天中心升空  ，将SpaceX第七批60颗卫星成功送上太空 ，马斯克兴奋地在推特上表示：星链计划已经有420颗卫星在运转了 。这离他42000颗的星辰大海之路越来越近  。

如出一辙 。

在中国 ，发改委将卫星互联网初次纳入了时下正热的新基建 。进入卫星业务没多久的吉利便直言  ，今年进入我国商业航天第一梯队  。

与造火箭的马斯克不一样  ，吉利只造卫星  。4月17日  ，吉利全资控投的时空道宇发布了一则火箭工程师的招聘  ，吉利汽车副总裁杨学良在微博中回应：火箭是买的  ，卫星是自己做的  。我们招火箭总工程师是为了星箭结合  ，并不是为了自己做火箭  。一句话划清了李书福与马斯克的不同点  。

疫情之下的全球正加速转型  ，借势政策的东风  ，车企要加入天空之争 。

　　 1、搅局者

对造星一腔热血的吉利更像是个搅局者 。

今年3月3日  ，吉利宣布其卫星项目在李书福的老家浙江省台州市启动  ，首个脉动式模块化卫星智能化AIT（总装基础测试）中心也将峻工  。消息一出  ，舆论哗然 。

毕竟在2020年萎靡的汽车交易市场中  ，吉利走得并不顺遂  。

全球经济下滑、中美贸易摩擦、国五国六排放标准切换等诸多外在因素对吉利造成的负面影响直观地体现在了财务报告上  。毛利率同比减少2.8个百分点至17.4% ，吉利方面表示正是归因于国五国六切换等政策变化  。

太空领域的产业、技术和融资都将从2020年开始加速  。摩根士丹利曾预测  ，太空经济发展规模至2040年将超1万亿美金  。

商业航天  ，有希望变成中国经济发展的一大新增长极  。

商业航天门槛颇高  ，投入资金规模巨大  ，车企难道说会仅为获得第一批吃螃蟹的人的称号而斥巨资入坑  ？

事实上  ，跨界营销造星只是后造车时代的一面镜子  ，体现了车企布局新科技的策略 。

　　 2、醉翁之意何在  ？

车企进入航空公司  ，各有各的打算  。

马斯克的宇宙探索企业SpaceX在2015年发布星链计划（Starlink）  ，方案2027年前完成12000颗低轨通信卫星的组网 ，加速低轨太空互联网布署与商业化进程  ，借以构建覆盖全球的通讯管理体系  。

对比特斯拉 ，吉利的卫星项目致力于增强定位  ，为高级别自动驾驶提早铺路  。

单车智能化、车路协同是实现汽车智能化系统的初级装备  ，以卫星网络互动的系统化定位实现万物互联  ，是智能生活汽车的加速升级包  。

万物互联  ，代表未来代步工具将是线上、线下高度结合的智能化空间移动终端  。

现阶段吉利对外发布的消息是  ，由时空道宇自主设计完成的两颗先发低轨卫星已通过各项评定试验和测试 ，已经全面进入总装集成测试环节  ，预计将于年末完成发送 。另外 ，方案今年进行的全球首个商业递归导航增强系统验证  ，将实现该商业系统的空间段、地面段、应用段所有关键技术自主可控  。

除吉利和特斯拉外 ，一汽也早为跨界营销作了铺垫  。

今年1月  ，一汽红旗与长光卫星举行产业技术联盟签约仪式 ，相互组建品牌联合试验室  。我国第一座商业光学遥感卫星星座吉林一号即长光卫星研发的核心工程 。1月15日  ，全球幅宽最大的亚米光学遥感卫星红旗一号-H9发送升空进入预定轨道  。

马斯克的卫星充分效仿了特斯拉汽车的底盘构型  ，用汽车制造产业链赋能卫星生产流水线 ，合理提升了卫星生产线的生产量和生产率 。

研发航空航天材料技术的难度系数要比汽车高些 ，需兼顾抗压强度、耐热、轻量化、耐疲惫等一系列严苛规定  。因而对车企而言  ，新型材料方面的攻坚克难无疑将进一步赋能汽车制造业务  ，托举车企加速升级转型发展  。

不难看出 ，造车与造星相辅相成  。

　　 4、巨额的入场券

增强定位卫星自主研发领域仍是真空层  。

据普华永道测算  ，2030年中国市场自动驾驶汽车中  ，将有60%将实现自动驾驶共享出行方式  ，美国、欧洲和我国共享出行的市场价值将达到1.5万亿美元 ，复合增长率约为24% 。

然而  ，距真正意义上的彻底自动驾驶 ，还有较长的路要走  ，提早布局高精时空服务代表巨额成本 。它是一门技术密集兼资金密集的生意 。

除此之外 ，高精尖专业技术人才的投入成本也不能忽略 。

车企造星并非易事  ，开拓新赛道的车企们 ，除了应对汽车行业的暗潮涌动  ，还将与商业航天的对手们过招  。

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　　 据普华永道测算  ，2030年中国市场自动驾驶汽车中 ，将有60%将实现自动驾驶共享出行方式 ，美国、欧洲和我国共享出行的市场价值将达到1.5万亿美元  ，复合增长率约为24%  。

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　　 除此之外  ，高精尖专业技术人才的投入成本也不能忽略  。

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